עייף: מדעני נתונים. Wired: אמני נתונים

מדעני נתונים חשובים, אבל מה שהעולם צריך עכשיו זה אמני נתונים, לפי אנליסטים בפסגת הנתונים והאנליטיקה של גרטנר בסידני, אוסטרליה.

האנליסטים סאלי פארקר ופיטר קרנסקי הסבירו שאמני נתונים הם אנשים ששואלים שאלות רחבות יותר - אפילו אולי משיקות יותר - לגבי נתונים, ומה הם עשויים לחשוף פעם שנבדקו על ידי מדעני נתונים.

כדי להמחיש את הרעיון הם שיתפו מקרה בוחן של מפעיל תחבורה ציבורית בבלגיה שהשתמש במדעי הנתונים בניסיון ללמוד מדוע חלק מכלי הרכב שלו התקלקלו. מתוך תשומת לב לפוטנציאל להתפשטות הפרויקט, צוות ניתוח פיתח תוכנית פרויקט של 20 יום עם מחצית מהזמן שהוקדש להכנת נתונים והשאר מוקדש לפיתוח מודל.

המאמץ הזה לא הניב תובנה שימושית - אבל הוא הביא את צוות הנתונים במגע עם צוות התפעול. לאחר שהאחרונים ראו את הנתונים על האוטובוסים המקולקלים, הם הוכיחו במהירות שהם נמצאים בשימוש בצירים הרריים ולכן נתקלו בלחצים נוספים.

אוטובוסים מסתובבים על פני מסלולים שונים פיזרו את העומס וחסכו עשרות מיליונים.

האנליסטים לא הציעו שום תובנה כיצד לפתח אמני נתונים. במקום זאת, הם הציעו ששיתוף פעולה בין-תחומי, והיזהר לא להניח שהנתונים מכילים תובנות מיוחלות, הם צעדים שימושיים.

הזוג שיתף את סיפורו של האסטרונום טייקו ברהה מהמאה ה-16, שערך תצפיות נרחבות כדי להוכיח את אמונתו שהשמש מקיפה את כדור הארץ. שותפו של ברהה יוהנס קפלר השתמש באותם נתונים כדי להוכיח שכדור הארץ מקיף את סול.

"לפעמים כל מה שאנחנו צריכים כדי להצליח זה לשנות פרספקטיבה", אמר קרנסקי.

הזוג גם המליץ ​​לארגונים לאסוף פחות נתונים, מכיוון שאיסוף נתונים בכמות גדולה יוצר סיכוני אבטחה. השניים ציינו דוגמה של רשת מלונות שמנתחת לקוחות באמצעות שתי נקודות נתונים בלבד: האם הם משתמשים בחדר הכושר ואם הם בוחרים באוכל בריא. שני הנאגטס האלה מספיקים כדי להתאים הצעות והם בעלי ערך הרבה פחות לפושעים מפריטי מידע אחרים.

שני האנליסטים גם דגלו בשימוש בנתונים סינתטיים, מכיוון שהם זולים יותר לאיסוף ויוצרים פחות אתגרי פרטיות.

נתונים סינתטיים יכולים גם להציע הזדמנות לדמות אירועים שקשה לצפות בהם. האנליסטים אמרו כי התלבושת הטכנולוגית של אלפבית לנהיגה עצמית, Waymo, משתמשת בו כדי לדמות מפנה מקום לאמבולנסים שזורמים את דרכם בתנועה במהירות, וכדי לבצע יותר בדיקות של מכוניות בנהיגה עצמית ממה שאפשר בכבישים בפועל.

ההרצאה גם הציעה המלצה לצוותי IT להפוך ל"שוערים נתונים" שמשקיעים במטא נתונים, כך שצוותים עסקיים יוכלו לזהות ולהפעיל במהירות את הנתונים הדרושים להם, במקום "שרברבות נתונים" שמתמקדים בתשתיות. ®