מגמות AR ארגוניות מובילות לשנת 2024 - AREA

כשאנחנו יוצאים מהחודש הראשון של 2024, אנחנו עכשיו עסוקים לגמרי בשנה החדשה. ב-30 הימים האחרונים הייתה לי הזדמנות ללמוד מבני גילי, כגון טום אמריך מניאנטיק (שעוני מגמה בניוזלטר שלו) והיו"ר המשותף של ועדת המחקר של AREA, סמואל נבלט מבואינג, ולהרהר על הפרויקטים שבהם אני מעורב.

דחסתי את תחושת התקווה וההתרגשות המעורפלת שלי לתוך כמה מגמות AR ארגוניות שאצפה בהן במהלך 11 החודשים הבאים. אלו לא תחזיות אלא תחומי מיקוד משמעותיים שלדעתי יניעו חדשנות ואימוץ AR ארגוני. כעת אני עוקב באופן רשמי אחר הטרנדים הללו כדי לראות היכן, איך ואם הם באים.

אנא שתף ​​את אלה עם הקולגות שלך והשותפים שלך. האם יש לך הוכחות שמאשרות או מפקפקות באחת מהמגמות הללו בחברות שלך? אני מקווה שתחלוק איתי את העדויות, המשוב והרעיונות שלך ב- .

בינה מלאכותית

ההתכנסות של AI ו-AR היא המשמעותית והפחות מפתיעה מבין הטרנדים שיש לצפות בהם בשנת 2024. הסימנים נמצאים בכל מקום.

#1 ארגונים מתחילים לבחון באופן פנימי AI Generative (GenAI), כולל אגמי LLM ופתרונות טייס משנה פרטיים. מאמצים מוקדמים ישלבו יותר ויותר את היכולות הללו עם כלי AR. ישנן עשרות דרכים שבהן השימוש ב-AI משפר את זרימות העבודה ומפחית את העלויות של AR ארגוני. AI הממוקם היטב ומתוכנת יכול לחלץ תוכן רלוונטי ממערכי נתונים ארגוניים להדמיה. הנה כמה דוגמאות לאיפה וכיצד GenAI יכול להגביר את AR:

שימוש ב-Digital Twins לבסיס ו-AI לזיהוי והתאמת תכונות בסביבות תלת-ממד (נדיר בשנת 3), אנו מצפים מארגונים להרחיב את העניין והצורך שלהם באפליקציות ובשירותים בעלי מודעות מרחבית. לדוגמה, נראה ריבוי של שירותי מיקום חזותי בעזרת AR לניווט וזיהוי סיכונים המבוססים על מפות תלת ממדיות.

בשילוב עם התקדמות בחומרה (ראה להלן), GenAI יאפשר יצירה אוטומטית של חוויות AR עשירות יותר עבור מאות מקרי שימוש, כולל אך לא בהכרח מפות מרחביות תלת מימדיות. LLMs רב-מודאליים, סוג מתקדם של AI שיכול להבין ולייצר לא רק טקסט אלא סוגים אחרים של נתונים, כגון תמונות, אודיו ואולי אפילו וידאו, נמצאים במגמת עלייה. דגמי הבינה המלאכותית הרב-מודאלית הללו משלבים סצנות שצולמו בעבר בהוראות חדשות. הם יזהו צלילים מהסביבה ויחזו סיכונים או יציעו למשתמש להגיב בדרכים ספציפיות מבלי להיות מתוכנת/קודד מראש.

#2 התקדמות בינה מלאכותית וראייה ממוחשבת יכולה לתת מענה לדאגות בנוגע לפרטיות באיסוף וטיפול בנתונים. פרטיות ורגישות לסיכוני אבטחה משימוש במצלמות וחיישנים אחרים במקום העבודה ממשיכות להוות מכשולים לפריסות AR בקנה מידה גדול. עם AI, ניתן לשלב שיטות זיהוי תמונות ותכונות בזמן אמת, טשטוש וערפול עם צגי AR (או השירותים והתוכנה הקשורים אליהם) בעלות והספק נמוכים יותר. פתרונות AR ארגוניים להגנה על הפרטיות של דברים, מקומות ואנשים (משתמשי מכשירי AR והסובבים אותם) עם AI בלולאה יגדלו בתגובה לצורך בעמידה במדיניות הפרטיות הארגונית וכן בתקנות לאומיות ובינלאומיות.

חומרה

#3 מלבד כמה תפקידים (למשל, אדריכלים או אלה הצופים בדימויים רפואיים), עובדי ידע אינם צריכים לבזבז את זמנם או את כספם על מסכים וירטואליים גדולים (המכונה Apple Vision Pro). שקיפות וידאו אינן תחליף בר-קיימא לשקיפות אופטית במקום העבודה, שבו משימות העובדים דורשות AR ללא ידיים וראייה היקפית. קשה מאוד להתגבר על בעיות באיכות הווידאו, כולל עיוות, IPD של מצלמה קבועה, ISO גבוה, טווח דינמי נמוך, רזולוציית מצלמה נמוכה וקצב פריימים נמוך. עם זאת, יושקע הרבה כסף, וקמפיינים שיווקיים יגרמו לאנשים לנסות. נסה למרות זאת, כל דחיפה של אוזניות השקוף של הווידאו לא תעשה חיל משמעותי בהפחתת דרישת השקיפות האופטית עבור צגי AR ארגוניים. שמעתי שוב ושוב שכל מנהל סיכונים שיאשר את השימוש בתצוגות XR שקופות בווידאו לשימוש בסביבת ייצור שבה הסיכונים גבוהים מסתכן בהעסקתו.

#4 חיישנים קטנים יותר, חזקים יותר וצורכים פחות חשמל יהיו חסכוניים יותר לפריסה ולניהול. בנוסף לעלות הנמוכה יותר של הטמעה וניהול של IoT, פתרונות מוליכים למחצה מיוחדים יותר, במיוחד אלו המתמחים בראייה ממוחשבת אך גם לעיבוד אודיו ותנועה, מתווספים יותר ויותר למכשירי תצוגה AR. תארו לעצמכם חיישנים במכשיר שמזהים את הצורך של המשתמש בעדשות מתקנות ואז מייצרים את הגרסה המתוקנת של העולם האמיתי (משופרת עם AR, כמובן) מבלי שהמשתמש מודע או יצטרך להרכיב שני זוגות משקפיים. השיפורים ביכולות התצוגה, בשילוב עם חומרה זולה יותר המופצת בסביבת המשתמש (תחשבו: חללים חכמים) ומחוברת ל-AI בתצוגה או בחומרת מחשוב קצה, הופכים את מודעות ההקשר ליקרה יותר לרכישה ואמינה יותר. הבנה מעמיקה יותר של ההקשר מתורגמת לרבות מהמגמות האחרות שזוהו להלן.

#5 חברות נוספות יציגו לשוק משקפי AR קלים, זולים יותר (ופחות מסוגלים). לא כל המשתמשים צריכים או רוצים "מחשב" מלא על הראש. יש יותר דרכים להוסיף ערך מאשר קסדה או תצוגת AR לבישה כבדה ועוצמתית. חלק מהמכשירים מורידים עיבוד לטלפונים מחוברים. אחרים מציעים משקפי AR אלחוטיים ומונוקולריים להצגת הודעות ראש-אפ בלבד למשתמשים. אנו גם נצפה בקטע של משקפי AR האודיו בלבד כדי להתרחב כאשר הנחיות קוליות ותגובות אודיו התומכות בינה מלאכותית יעמדו בדרישות השימוש.
 

UX

#6 אופני אינטראקציה חדשים מתחילים להשלים/להחליף/לעקור את הצורך בבקרים ומקלדות וירטואליות. אנחנו כבר מתחילים לראות יותר שימוש במעקב אחר עיניים, מבט ובתנועות טבעיות (למשל, הצבעה עם מעקב יד טוב יותר) לצורך קלט. שיפורים בטכנולוגיות מעקב אחר מחוות ידיים יתורגמו, במקרים רבים, לעומסים קוגניטיביים נמוכים יותר ולעומסים חישוביים נמוכים יותר. כניסות עצביות באמצעות סרט ראש או אותות שרירים באמצעות צמיד מאפשרות למשתמשים לשלוט בכל המכשירים הדיגיטליים שלהם באמצעות ממשקים אנושיים טבעיים. לשונו של המשתמש עשויה אפילו להפוך למקור קלט. כמו כן, שימו לב לחישה מוחית עם EMG.

#7 בדומה למספר 6, עקב חיישנים חדשים ושונים במכשירים, יהיו התפתחויות באופן שבו המשתמשים מקבלים/תופסים את הנתונים הדיגיטליים בהקשר במקום העבודה. בנוסף לאנימציות, וידיאו קליפים, תמונות סטילס וטקסט, נראה ניסויים מהירים והזדמנויות מרגשות להשתמש באודיו מרחבי ולספק הוראות ומידע בדיוק בזמן למשתמשים המשתמשים בשילובים עם פריטים לבישים אחרים (למשל, שעונים וחכמים בגדים).
 

תשתית

#8 רשתות 5G פרטיות, בשילוב עם חומרה תואמת 5G ומחשוב ענן וקצה, יאפשרו חוויות עשירות יותר ללא מכשירים כבדים או צורכים חשמל. בעוד שפסק הדין עדיין פתוח לגבי העלות-תועלת של רשתות 5G פרטיות בהתבסס על יישומים ומקרי שימוש נוכחיים, הם משתפרים בהדרגה. תהיה יותר תמיכה ב-5G בתצוגות ה-AR של הדור הבא. טכנולוגיות הליבה המאפשרות הללו יובילו לאימוץ מוגבר של הזרמת חווית AR וחוויות AR שיתופיות.

#9 אבטחה לחוויות AR עשויה להיות מטופלת ברשת באמצעות שיפורים באימות מחוץ למכשיר ובאימות אוטומטי של משתמשי ומכשירי AR. הבטחת אבטחת הסייבר הארגונית היא דאגה עצומה עבור כל מחלקות ה-IT, ורוב מכשירי ה-AR אינם מצוידים היטב לעמוד בכל הדרישות. מומחיות בהפחתת סיכוני אבטחה אינה מיומנות הליבה של רוב ספקי ה-AR. חידושים להבטחת הגנה גבוהה על נתונים ארגוניים, פרטיות והפחתת החשיפה מפעולות מכוונות או לא מכוונות של משתמשי AR יבואו מספקי טכנולוגיות רשת. יש להם וללקוחות נותני השירות שלהם פתרונות שעולים ממחקר וייבחנו בעתיד הקרוב.
 

תוכנה

#10 קוד נמוך/ללא קוד ימשיך לצבור אחיזה בסיוע AI. ישנם כעת עשרות פתרונות דל קוד/ללא קוד זמינים. הבעיות הן להבין אילו מהן עומדות בדרישות הארגוניות, כולל אך לא רק בעיות אבטחה. בעוד שבינה מלאכותית אוכלת את הצורך בקוד ידני של חוויות, מומחי נושא הופכים למחברים של יותר ויותר חוויות מותאמות אישית. המנצחת הגדולה ביותר ממגמה זו תהיה חברות בינוניות ללא המשאבים ההנדסיים הדרושים כדי לענות על כל צורכי השימוש ב-AR שלהן. עם האפשרויות של קוד נמוך/ללא קוד שמגיעות לבשלות וקלות שימוש רבה יותר, הצורך במפתחי חווית AR ייעודיים ובשכר גבוה יפחת וכלים עם עקומות למידה תלולות.

#11 התקנים יותר ויותר רלוונטיים, ובשילוב עם התמיכה המורחבת של ספריות קוד פתוח, מפחיתים את הצורך בפיתוח ותחזוקה של אפליקציות ותוכן ספציפיים לתצוגה כדי לספק חוויות במגוון מכשירי AR. למרות ש-W3C WebXR ממשיך להתפתח באיטיות, דרישות העיבוד של פתרונות מבוססי אינטרנט זוכות יותר ויותר לעמידה בחומרה במגוון רחב יותר של התקני תצוגה AR. השיפורים בתשתית הרשת מאפשרים גם יותר עיבוד קצה. השימוש באינטרנט כדי לספק תוכן חווית AR ניתן להרחבה מאוד וניתן לפרוס אותו במלואו ברשת האינטרנט של החברה. ה-OpenXR של קבוצת Khronos כבר מאומצת באופן נרחב על חומרת AR, ובשילוב עם תמיכה ב-glTF, מפשטת משמעותית את הפיתוח של פלטפורמות ליצירת תוכן (מתדלק את המגמה ללא קוד/קוד נמוך). אנו מצפים שסטנדרטים אחרים יאומצו לחוויות AR.

#12 מערכי המיומנויות והכלים של מפתחי AR הופכים להתמחות יותר, ועקומות הלמידה הופכות לתלולות יותר. מצד אחד, AI ואימוץ תקנים מפשטים ומאיצים את היצירה של חוויות AR; הם גם מציגים סיכונים חדשים. אלו הן הזדמנויות פז להתמקצעות. מפתחי AR ובעלי מומחיות בתחומים סמוכים יקבלו יותר ויותר הצעות חדשות, כגון אינטגרציות מעמיקות יותר עם מערכות ניהול למידה, תכנון משאבים ארגוניים ופלטפורמות לניהול מחזור חיי המוצר. עריכה של הקלטות חווית AR כדי לשמר ידע ולהאיץ את העברתו תשלב מומחיות AR עם כלי AI.

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
• PlatoESG. פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
• PlatoHealth. מודיעין ביוטכנולוגיה וניסויים קליניים. גישה כאן.
• מקור: https://thearea.org/top-2024-enterprise-ar-trends-to-watch/