המגמות המובילות באבטחת סייבר, תוכנות כופר ובינה מלאכותית בשנת 2024

על פי מחקר של VMware Carbon Black, התקפות תוכנות כופר עלו ב-148% במהלך תחילת מגיפת COVID-19, בעיקר בשל העלייה בעבודה מרחוק. מגמות מפתח המשפיעות על העלייה המתמשכת במתקפות כופר כוללות:

• ניצול שירותי מיקור חוץ של IT: פושעי סייבר מכוונים לספקי שירותים מנוהלים (MSP), ומתפשרים על מספר לקוחות באמצעות הפרה אחת.

• תעשיות פגיעות מותקפות: שירותי בריאות, עיריות ומוסדות חינוך ממוקדים יותר ויותר בגלל פגיעויות הקשורות למגפה.

• זנים והגנות של תוכנות כופר מתפתחות: שיטות זיהוי מסתגלות להתנהגויות חדשות של תוכנות כופר, תוך שימוש בהיוריסטיקה משופרת וקבצים קנריים, המשמשים כאזעקות דיגיטליות, המוצבות בכוונה במערכת כדי לפתות האקרים או משתמשים לא מורשים.

• עליית תוכנת הכופר כשירות (RaaS): מודל זה מאפשר התקפות נרחבות, ומסבך את המאמצים לנטרל אותן. על פי סקר בלתי תלוי של Sophos, תשלומי כופר ממוצעים עלו מ-812,380 דולר ב-2022 ל-1,542,333 דולר ב-2023.

מניעת התקפות כופר

כדי להתמודד ביעילות עם האיום הגובר של תוכנות כופר, ארגונים פונים יותר ויותר לאסטרטגיות מקיפות המקיפות היבטים שונים של אבטחת סייבר. אסטרטגיית מפתח אחת היא חינוך עובדים, טיפוח תרבות של מודעות מוגברת לגבי איומי אבטחת סייבר פוטנציאליים. זה כרוך בזיהוי הונאות דיוג וחינוך צוות להבחין ולבטל קישורים או הודעות דוא"ל חשודות, ולצמצם את הסיכון של מתן גישה לישויות זדוניות מבלי משים.

במקביל לחינוך העובדים, חיזוק ההגנות של הארגון מפני תוכנות כופר דורש יישום של אמצעים טכנולוגיים חזקים. מערכות מתקדמות לזיהוי וסינון של תוכנות זדוניות ממלאות תפקיד מכריע בחיזוק ההגנה על דואר אלקטרוני ונקודות קצה כאחד. על ידי פריסת פתרונות חדישים אלה, חברות יכולות להפחית באופן משמעותי את הסיכויים לחדירת תוכנות זדוניות. בנוסף, לא ניתן להפריז בחשיבותם של פרוטוקולי סיסמאות מבוצרות במאבק נגד תוכנות כופר. מערכות אימות דו-גורמי וכניסה יחידה מספקות מחסומים אדירים, מחזקות את אבטחת הסיסמאות והופכות גישה לא מורשית למאתגרת משמעותית עבור פושעי סייבר.

מרכיב שלעתים קרובות מתעלמים אך קריטי בהפחתת תוכנות הכופר כרוך בהקמה של בלתי משתנה, גיבויים מחוץ לאתר. מועסקים במקביל להליכי שחזור המתורגלים באופן קבוע, גיבויים אלה מגנים מפני אובדן נתונים במקרה של התקפת תוכנת כופר. בנוסף, צימוד אסטרטגיות הגיבוי הללו עם תוכנה חזקה למניעת אובדן נתונים משמשת כהגנה אדירה, המגבילה את ההשפעה של ניסיונות פוטנציאליים לחילוץ נתונים. על ידי שילוב האסטרטגיות הרב-גוניות הללו, ארגונים יכולים לבנות הגנה עמידה יותר מפני איומי תוכנות כופר, תוך שימת דגש על אמצעים יזומים להפחתת סיכונים במקום רק להגיב להתקפות פוטנציאליות.

מתכוננים לאיומי אבטחה של מרכז הנתונים בשנת 2024

מרכזי נתונים, עשירים בנתונים קריטיים, הם יעדים עיקריים עבור פושעי סייבר. למרות אמצעי אבטחה חזקים, נקודות התורפה נמשכות. מומחי IT נקראים לחזק את ההגנות בתפעול מרכזי הנתונים, ואפשר לשלב פתרונות מבוססי חומרה לצד הגנות תוכנה.

כדי להתכונן לאיומי האבטחה המובילים של 2024, מנהיגי IT חייבים לתעדף חיזוק מרכזי נתונים מפני הגדלת תוכנות הכופר והתקפות סייבר. הכרה במרכזי נתונים כמאגרים של נתונים אישיים, פיננסיים ואינטלקטואליים בעלי ערך, חיוני לשפר את אמצעי האבטחה הקיימים. ההתמקדות עוברת לעבר שילוב גישות חזקות ומבוססות חומרה לצד הגנות תוכנה כדי לחזק מחסומים דיגיטליים נגד פושעי סייבר.

שינוי אסטרטגי זה מודגש על ידי הופעתו של מערכות מבוססות חומרה של שורש אמון (RoT). שנשענים במידה רבה על טכנולוגיות בינה מלאכותית (AI). ככל שאיומי אבטחת סייבר מתפתחים, אלגוריתמי בינה מלאכותית הפכו חיוניים בעיבוד והטמעה של כמויות עצומות של אינטליגנציה של איומים בנתונים שניתן לפעול. מערכות אלו, המופעלות באמצעות יחידות בקרה/מחשוב מהימנות (TCUs), מציעות בקרות ניהול מתקדמות ברמת חומרת הליבה, מה שמשפר את שיטות האמון האפסיות מעבר ליכולות הנוכחיות.

ההתמקדות הגוברת באבטחת סייבר מצד מנהיגי ממשלה ותעשייה מדגישה עוד יותר את הצורך ברשתות מאובטחות יותר. הדור הבא של פלטפורמות אבטחה מעוגנות בחומרה, מונעות בינה מלאכותית, מבטיח להקים ארכיטקטורת אפס אמון חזקה יותר. גישה זו לא רק מחזקת את האחסון והניהול של מפתחות אלא גם מבטיחה עתיד בטוח יותר למרכזי נתונים, ובכך שומרת על תקשורת דיגיטלית על פני מגזרים שונים. האינטגרציה של פרקטיקות אפס-אמון אפקטיביות התומכות בבינה מלאכותית מספקת שלב קריטי בהתמודדות עם אתגרי אבטחת הסייבר המורכבים שעומדים לפנינו.

העתיד של אבטחת סייבר הוא פלטפורמות מונעות בינה מלאכותית

פלטפורמות אבטחה מונעות בינה מלאכותית מעצבות את עתיד אבטחת רשת הנתונים. פלטפורמות אלה מאפשרות אחסון וניהול מפתחות מתקדמים, ומבטיחות ארכיטקטורות אפס אמון חזקות יותר.

דור חדש של שורש אמון מבוסס חומרה, המשתמש בטכנולוגיית AI, הוא קריטי לעתיד אבטחת הסייבר. אלגוריתמי בינה מלאכותית יכולים לעבד ביעילות נתוני אינטליגנציה של איומים, ולשפר שיטות אמון אפס ברמת החומרה הבסיסית. גישה זו מתייחסת לאופי הדינמי של נוף האיומים.

AI באבטחת סייבר היא חרב פיפיות

AI ממלא תפקיד משמעותי באבטחת סייבר, ואת כוחו האדיר ניתן להפעיל בהגנה ולמטרות נבזיות. היישום של AI בזיהוי איומים, בהסתמך על למידת מכונה (ML), עומד כאבן יסוד בזיהוי ומניעת סיכונים פוטנציאליים. עם זאת, הנגישות של כלי פריצה מונעי בינה מלאכותית העצימה פושעי סייבר פחות מתוחכמים, ואיפשרה להם לתזמר התקפות מתקדמות בקלות רבה יותר. הנגישות הגוברת של כלים ויישומי בינה מלאכותית מדגישה את האתגר של אבטחת מערכות חכמות מפני ניצול פוטנציאלי, תוך שימת דגש על הצורך העליון לחזק את ההגנות שלהם כדי למנוע שימוש לרעה ומניפולציה על ידי שחקנים זדוניים.

פרספקטיבות עתידיות על AI ואבטחת סייבר

כעת ובעתיד, ניתן להשתמש בטכנולוגיית AI כדי להקל על המחסור בכוח העבודה באבטחת סייבר על ידי אוטומציה של זיהוי איומים. יש לו גם פוטנציאל להכשיר מקצועני אבטחת סייבר ולשפר את פיתוח המיומנויות בתחומים כמו הנדסה לאחור של קוד.

ככל שנוף אבטחת הסייבר מתפתח, ארגונים חייבים להתאים את האסטרטגיות שלהם כדי להילחם באיומים מתעוררים. הדגשת הכשרת עובדים, הגנות טכנולוגיות חזקות ושימוש חדשני ב-AI הם צעדים חיוניים. במקביל, התעשייה חייבת לשמור על ערנות מפני שימוש לרעה ב-AI, להבטיח שהגנות אבטחת סייבר מקדימות את האיומים המתפתחים ללא הרף.

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
• PlatoESG. פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
• PlatoHealth. מודיעין ביוטכנולוגיה וניסויים קליניים. גישה כאן.
• מקור: https://www.fintechnews.org/top-trends-in-cybersecurity-ransomware-and-ai-in-2024/