חברות מסחר מגבירות את השימוש בבינה מלאכותית, כך עולה מסקר של JPMorgan

פי אחרונים סקר של JPMorgan, משקיעים מוסדיים נוטים יותר ויותר לעבר בינה מלאכותית כדי לעצב את עתיד המסחר, כאשר 61% מהנשאלים צופים כי בינה מלאכותית ולמידת מכונה יהפכו לטכנולוגיות המפתח בשלוש השנים הקרובות.

תצפית זו, שמקורה הוא יותר מ-4,010 סוחרים מוסדיים ב-65 מדינות, מדגישה את תפקיד הפיתוח הטכנולוגי כאסטרטגיה במשחק המסחר. הסקר, שנקרא "E-Trading Edit: Insights from the Inside", מזכיר עוד התפתחויות טכנולוגיות אחרות כמו שילוב API ובלוקצ'יין כמשפיעים על טכנולוגיות עתידיות במקום העבודה, אך במידה פחותה.

גם לקרוא: סקר חדש מראה שהאימוץ ההולך וגדל של הבינה המלאכותית מפחיד אנשים

עליית הבינה המלאכותית ולמידת מכונה

השילוב של AI ו-ML בפרקטיקת המסחר ניכרה, ורמת הביטחון של הטכנולוגיה הראתה מגמה הולכת וגוברת. רק לפני שנתיים הוא היווה רק 25% מהפוקוס, אך כעת הוא תחום קריטי בפיתוח טכנולוגיות מסחר עתידיות. זה מוכיח ש-AI ככלי מסחר נלקח ברצינות בשל יכולתו לזהות את הסבירות לעסקאות עתידיות וסיכונים בשוק בזמן אמת. בינה מלאכותית הייתה גורם חיוני בכך מכיוון שהיא יכולה לעבד מערכי נתונים גדולים במהירות ובדייקנות.

כתוצאה מכך, סוחרים יכולים לקבל החלטות טובות יותר, מה שעלול לגרום לרווחים גבוהים ולסיכונים נמוכים בטווח הארוך. יתרה מכך, ממצאי דוח המחקר מצביעים על חוסר עקביות בהערכה של טכנולוגיות שונות. בעוד ש-AI ו-ML הופכים פופולריים, שיטות מסורתיות אחרות כמו אפליקציות מסחר ניידות ובלוקצ'יין מאבדות את ההיוון שלהן. שינוי זה מעלה שאלה קריטית: מה הופך AI ו-ML למושכים יותר לסוחרים מוסדיים מאשר טכנולוגיות אחרות?

נוף משתנה לטכנולוגיות מסחר

ככל שה-AI משתלב יותר ויותר בתחום המסחר, טכנולוגיות אחרות כמו אינטגרציה של API, blockchain, ו מחשוב קוונטי רלוונטיים גם בזירת המסחר, אך במידה פחותה. אינטגרציית API, למשל, שהוזכרה על ידי 13% מהמשתתפים, נחשבת הכרחית על ידי אנשים מסוימים, מה שמפגין הערכה גוברת למערכת לפעול בצורה חלקה ולהחליף נתונים.

נוף טכנולוגי מתפתח. (מָקוֹר: פי מורגן)

במקביל, טכנולוגיה ותוכנות מסחר ניידות הופכות פחות אטרקטיביות עבור משקיעים, שעשויים להעריך מחדש את התועלת לטווח הקצר של מכשירי ההשקעה הללו. זה מדגים את נקודת המבט הרב-תחומית של הסוחרים ואת העניין שלהם בטכנולוגיות שהתגלו לאחרונה. בהקשר זה, AI ו-ML נמצאים בחזית, שכן ההתמקדות היא כעת בטכנולוגיות שיכולות לסייע במסחר, כגון יכולת חיזוי ועיבוד נתונים בזמן אמת.

ספקנות ואימוץ איטי של מטבעות קריפטוגרפיים

הסקר גם מדגיש את היחס הזהיר של משקיעים מוסדיים כלפי מטבעות קריפטוגרפיים. באופן מסקרן, ל-78% מהאוכלוסיה הנסקרת אין תוכניות לסחור בנכסי קריפטו כמו ביטקוין בחמש השנים הקרובות, וזו עלייה קלה בשיעור ההססנות בהשוואה לשנה שעברה. אזהרה זו נבדלת מעלייה קלה במספר הסוחרים המעורבים באופן פעיל במסחר במטבעות קריפטוגרפיים.

תובנות השקעות קריפטו. (מָקוֹר: פי מורגן)

זה מאותת על הקשר המורכב בין מערכות מסחר עתיקות לשוק הקריפטו. הגישה השונה של פי מורגן התמיכה שלה במטבעות קריפטוגרפיים לעומת נקודת המבט הביקורתית שלה, כפי שהביע ג'יימי דימון, מעידה על הדעה המעורבת של התעשייה הפיננסית על מטבעות דיגיטליים. למרות שהבנק עשוי להיראות סקפטי לגבי מיזמים כאלה, עיסוק בפרויקטים כאלה מראה שהוא מממש את הערך של המגזר, אבל עם אסטרטגיה זהירה.

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
• PlatoESG. פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
• PlatoHealth. מודיעין ביוטכנולוגיה וניסויים קליניים. גישה כאן.
• מקור: https://metanews.com/trading-firms-amplify-use-of-ai-jpmorgan-survey/