פנייה לכוחה של AI גנרטיבי להגדלת ניהול עושר - פינטק סינגפור

AI גנרטיבי, היכולת של מחשבים ליצור תוכן בצורות 'לא מובנות' כמו טקסט או תמונות, היא שינוי ניכר של AI מהפורמטים המסורתיים של נתונים 'מובנים' כמו טבלאות. בינה מלאכותית גנרטיבית הגיעה לאור הזרקורים הגדול יותר עבור תחומים רבים, אם כי עדיין לא ניהול עושר, לאחר הופעת הבכורה של ChatGPT של OpenAI בנובמבר 2022.

ChatGPT, צ'אט בוט המבוסס על GPT-3, בישר שינוי פרדיגמה שבו אנשים יכלו לקיים אינטראקציה עם מערכת AI באופן טבעי ואינטואיטיבי. זה יצר פלט כתוב, שבמקרים רבים היה שווה לשקף את היכולות האנושיות. עם זאת, לתפוקות ממערכות AI כמו ChatGPT יש מגבלות.

מאז, כל חלקי הכלכלה העולמית צפויים להרגיש את ההשפעות של הטכנולוגיה פורצת הדרך הזו. עד 2030, בינה מלאכותית צפויה לתרום סכום עתק של 15.7 טריליון דולר לכלכלה העולמית, לפי מחקר הבינה המלאכותית העולמית של PwC. השילוב שלו יגרום לדרגות שונות של השפעה על פני תעשיות שונות, והערך המוסף המדהים של AI עשוי להביא למשמעויות בלתי צפויות.

הכוח הניתן להתאמה אישית של מודלים של בסיס AI Generative

מודלים רבים של שפה גדולים הדומים ל-GPT מוצעים על ידי חברות כגון Meta ו-Google, אשר ברשותן משאבי החישוב להכשיר ולהטמיע מערכות אלו. המכונה לעתים קרובות מודלים בסיסיים, אלה יכולים לשמש כעמוד השדרה של מודל מותאם אישית עבור משימה או תחום מומחיות ספציפיים, מה שמבטל את הצורך לבנות אחד מאפס.

הפוטנציאל הטרנספורמטיבי של ChatGPT מתבטא בקצב האימוץ המהיר שלו, שמבטיח 100 מיליון משתמשים תוך 48 שעות בלבד, מה שהופך אותו לאפליקציה המתפשטת הכי מהירה עד כה. לפיכך, לכל ארגון יש תמריץ להתחיל לפתח יכולות AI, שנוצרו מדגמים מותאמים אישית משלהם, בבסיס טכנולוגיה בסיסית.

התאמה אישית או חידוד של מודלים בסיסיים לא רק מרחיבה את מגוון מקרי השימוש האפשריים אלא גם יכולה להפחית חלק מהחסרונות. לדוגמה, אם לארגון יש מסד נתונים קנייני מקיף של מחקרים ספציפיים לתחום בתחום הפיננסים, שהוא ממצה יותר ממה שהמודל הוכשר נגדו, ניתן להכשיר אותו מחדש כדי לשלב את הידע הזה, וליצור מודל מותאם אישית לשימוש פרטי.

השלכות על מגזר הפיננסים

AI נשאר א נושא הלחצן החם בשנת 2023, מעיד על הכרה בפוטנציאל העצום שלו. על פי דו"ח ניתוח הגודל והמניות של בינה מלאכותית לשנת 2030 שפורסם על ידי Grand View Research בשנה שעברה, מגזר הבריאות, ואחריו מגזרי הרכב והפיננסים, יושפעו ביותר. עם זאת, בניגוד לתעשיות אחרות, מחזור האימוץ יהיה קצר יותר עבור שלושת המגזרים הללו, כולל פיננסים, אמור להתרחש בעוד פחות משבע שנים.

שינויים משמעותיים צפויים במגזר הפיננסי עקב אינטגרציה של AI, עם מודלים מותאמים אישית שהוכשרו עם נתונים קנייניים המניעים אימוץ בבריאות ובפיננסים. למרבה הפלא, 70% מבכירי הכספים רואים בזה משנה משחק נתוני רולנד ברגר מוזכר ב נייר לבן תוסף ניצול בינה מלאכותית גנרטיבית לניהול עושר.

מגבלות בינה מלאכותית, פוטנציאל לניהול עושר

מגבלות נוכחיות של AI, כגון אמינות, מודעות לפרטיות ואבטחה, מעכבות אימוץ נרחב מיידי בפיננסים. עם זאת, בידיעה שבינה מלאכותית גנרטיבית יכולה לשפר את חווית הלקוח באמצעות שילוב של עצות ידעניות והצעות מותאמות אישית, הצורך במהירות הוא קריטי. דוחות תוספים שלמרות שביעות הרצון הכללית מההצעות של הבנקים שלהם, הלקוחות אינם נאמנים. יותר מ-60% יעברו להצעה נחשב חדשני יותר.

תעשיית ניהול העושר נאבקה היסטורית להרחיב את גודלה כדי לענות על הצרכים של דמוגרפיה רחבה יותר בשל האתגרים של מתן שירותים מבוססי מערכות יחסים או היברידיים, בצורה חסכונית בקנה מידה גדול. AI גנרטיבי מציע אפשרות לאינטראקציה דמוית אדם בקנה מידה אקספוננציאלי.

הערך של AI בניהול עושר

היכן תספק AI את הערך הרב ביותר לניהול עושר, מלבד שיפור היכולות של יועץ העושר? זה גם יכול להפוך שירותים דמויי אדם לניתנים להרחבה יותר, כמו בניית תיק עבור דורות חדשים יותר.

עבור הקבוצות הצעירות יותר, במיוחד בני דור המילניום ו-GenZ מבוגרים, יש חשיבות מכרעת להתאמה של השקעות עם ערכים, אמונות והעדפות צרכניות אישיות. בינה מלאכותית ממוקמת היטב לענות על צורך הולך וגובר זה, ומספקת המלצות מותאמות התואמות את הערכים האישיים שלהם.

לעתים קרובות משקיעים מתקשים להבין או להתייחס לחברות ניהול עושר ולקרנות בתיק שלהם, או שהם המומים ממגוון מוצרי ההשקעה הרבים. בינה מלאכותית יכולה לעזור למשקיעים למצוא את ההשקעות הנכונות ולהשאיר אותם מעורבים על ידי אספקת עדכונים אינטראקטיביים עשירים על השקעות אלו.

העתיד של ניהול הון

בינה מלאכותית יכולה להוזיל משמעותית את עלויות רכישת הלקוחות על ידי קירוב ניהול העושר ללקוח. זה גם מפחית את עלות השירות, מה שהופך את ניהול העושר ליותר היברידי במשלוח.

עם העלות השולית של יצירת תוכן כמעט אפסי, AI תורם לעומס מידע. עם זאת, מנוע המלצות המופעל על ידי בינה מלאכותית יכול לעבד ולנתח ביעילות נתונים רלוונטיים כדי לספק תובנות השקעה בר-פעולה, לחתוך את הרעש ולהקל על אנשים לקבל את ההחלטות הנכונות.

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
• PlatoESG. רכב / רכבים חשמליים, פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
• BlockOffsets. מודרניזציה של בעלות על קיזוז סביבתי. גישה כאן.
• מקור: https://fintechnews.sg/76831/wealthtech/turning-to-the-power-of-generative-ai-to-scale-wealth-management/