ארה"ב זורקת מיליונים על AI כדי לאבחן מחלות לפי צליל הקול שלך

המכון הלאומי לבריאות בארה"ב (NIH) ייעד מימון של עד 14 מיליון דולר כדי לתמוך בהכשרה של תוכנת בינה מלאכותית שיכולה לנתח את קולם של חולים כדי לאבחן ולחקור מחלות.

שנים עשר מוסדות מחקר בראשותו של אוניברסיטת דרום פלורידה (USF) תקבל את הכסף בדרגות שונות במשך ארבע שנים.

מטרתם תהיה לאסוף, באופן מודע לפרטיות, מאגר מידע של קולות של אנשים, שיוכל לשמש לאימון יישומים שרופאים יכולים להשתמש בהם כדי לזהות מחלות והפרעות נוירולוגיות על ידי בחינת הדיבור של אדם.

פרויקט Voice as a Biomarker of Health יתמקד בתוכנה שיכולה לקלוט את חמשת סוגי המחלות הללו:

"הצוות שלנו בחר את חמש קטגוריות המחלות בהתבסס על עבודה קיימת ב-AI קולי שפורסמה במהלך 20 השנים האחרונות", אמרה יעל בנסוסן, מובילת הפרויקט ועוזרת פרופסור במחלקת אף אוזן גרון של USF. הקופה.

ההתקדמות האחרונה באלגוריתמים של למידת מכונה לניתוח נתוני קול ודיבור הראתה כיצד ניתן להשתמש בטכנולוגיות להערכת בריאות גופנית ונפשית. א ללמוד בהובלת חוקרים ב-MIT, למשל, קשרו ריצוד ורעידות בדיבור לדיכאון וחרדה.

אקדמאים מאמינים שהתוצאות מבטיחות מספיק כדי שהאזנה ועיבוד צליל הדיבור או הנשימה באמצעות AI יכולים לספק שיטה זולה לזיהוי מחלות והפרעות בשלב מוקדם יותר.

"Voice הוא אחד ה-bio-markers הזולים ביותר ללימוד", אמר לנו בנסוסאן.

"כשחושבים על סמנים ביולוגיים כמו בדיקות גנטיות או הדמיה כמו MRI או סריקות, כולם די עתירי משאבים ויכולים להיות פולשניים במובן מסוים. סריקות CT גורמות לקרינה לחולים, למשל. קול הוא הסמן הביולוגי הקל ביותר לאיסוף, אינו גורם לסיכון פיזי למטופלים, וניתן לאסוף אותו במסגרות של משאבים נמוכים במיוחד, במיוחד עם טכנולוגיה מודרנית".

ה-NIH יעניק 3.8 מיליון דולר בשנה הראשונה ליוזמת Voice as a Biomarker of Health עבור המשתתפים לבניית מסד נתונים קולי גדול ומגוון שניתן להעריך לצד נתונים אחרים שנאספו מהדמיה רפואית ומגנומיקה. נתוני דיבור יירשמו ממטופלים נבחרים במסגרות קליניות במחקר פיילוט בשנה הראשונה. 

מסד הנתונים ישתף בין החוקרים כדי להכשיר אלגוריתמים של AI לזהות תכונות נפוצות בקולותיהם של חולים שאובחנו עם מחלות ספציפיות. כדי לוודא שהנתונים הרגישים נשמרים פרטיים ומאובטחים, המודלים יוכשרו באמצעות למידה מאוחדת הנתמכת על ידי Owkin, סטארט-אפ המתמקד בסיוע למחקר ביו-רפואי באמצעות תוכנת למידת מכונה. 

"טכנולוגיית למידה מאוחדת - מסגרת בינה מלאכותית חדשה המאפשרת לאמן מודלים של למידת מכונה על נתונים מבלי שהנתונים יעזבו את המקור שלהם - תיפרס על פני מספר מרכזי מחקר על ידי אוקין כדי להדגים שניתן לערוך מחקר בינה מלאכותית בין-מרכזית תוך שמירה על פרטיות ואבטחה של נתוני קול רגישים", אמר דובר המייצג את החברה אל רג.

כסף נוסף, עד 14 מיליון דולר, עשוי להינתן ליוזמה באישור הקונגרס.

Voice as a Biomarker of Health הוא חלק ממאמץ רחב יותר של ה-NIH להאיץ את אימוץ הבינה המלאכותית במו"פ בתקווה שטכנולוגיות חדשות ישפרו את שירותי הבריאות בארה"ב. ארגון המחקר הרפואי מוּבטָח להשקיע עד 130 מיליון דולר במשך ארבע שנים בפרויקטים רבים שמטרתם ליצור מערכי דגל ביו-רפואיים, כלי תוכנה אוניברסליים ומשאבים להכשרת חוקרי בריאות ב-AI. ®