RStudio ב- Amazon SageMaker הוא RStudio Workbench המנוהל במלואו הראשון בענן. אתה יכול להפעיל במהירות את סביבת הפיתוח המשולבת (IDE) המוכרת של RStudio, ולעלות ולמטה את משאבי המחשוב הבסיסיים מבלי להפריע לעבודה שלך, מה שמקל על בניית פתרונות למידת מכונה (ML) ואנליטיקה ב-R בקנה מידה. RStudio ב- SageMaker כבר מגיע עם א תמונה מובנית מוגדר מראש עם כלים לתכנות R ומדעי הנתונים; עם זאת, לעתים קרובות אתה צריך להתאים אישית את סביבת ה-IDE שלך. החל מהיום, תוכלו להביא תמונה מותאמת אישית משלכם עם חבילות וכלים לבחירתכם, ולהפוך אותם לזמינים לכל משתמשי RStudio ב- SageMaker בכמה קליקים.
להביא תמונה מותאמת אישית משלך יש כמה יתרונות. אתה יכול לתקן ולפשט את חוויית ההתחלה עבור מדעני נתונים ומפתחים על ידי אספקת תמונת התחלה, להגדיר מראש את מנהלי ההתקן הנדרשים לחיבור למאגרי נתונים, או להתקין מראש תוכנה מיוחדת למדעי הנתונים עבור התחום העסקי שלך. יתר על כן, לארגונים שאירחו בעבר את RStudio Workbench משלהם עשויים להיות סביבות מכולות קיימות שהם רוצים להמשיך להשתמש ב-RStudio ב- SageMaker.
בפוסט זה, אנו משתפים הוראות שלב אחר שלב ליצירת תמונה מותאמת אישית ולהביא אותה ל-RStudio ב- SageMaker באמצעות קונסולת הניהול של AWS or ממשק שורת הפקודה של AWS (AWS CLI). אתה יכול להפעיל את סביבת ה-IDE המותאמת אישית הראשונה שלך בכמה שלבים פשוטים. למידע נוסף על התוכן הנדון בפוסט זה, עיין ב הביאו תמונת RStudio משלכם.
סקירת פתרונות
כאשר מדען נתונים מתחיל הפעלה חדשה ב-RStudio ב-SageMaker, מופעלת מופע מחשוב חדש של ML לפי דרישה ותמונת מיכל המגדירה את סביבת זמן הריצה (מערכת הפעלה, ספריות, גרסאות R וכן הלאה) מופעלת ב-ML למשל. אתה יכול לספק למדעני הנתונים שלך אפשרויות בחירה מרובות עבור סביבת זמן הריצה על ידי יצירת תמונות מיכל מותאמות אישית והפיכתן לזמינות במפעיל RStudio Workbench, כפי שמוצג בצילום המסך הבא.
התרשים הבא מתאר את התהליך להבאת התמונה המותאמת אישית שלך. ראשית אתה בונה תמונת מיכל מותאמת אישית מ-Dockerfile ודוחף אותו למאגר פנימה מרשם מיכל אלסטי של אמזון (Amazon ECR). לאחר מכן, אתה יוצר תמונת SageMaker שמצביעה על תמונת המכולה ב- Amazon ECR, ומצרף את התמונה שלך תחום SageMaker. זה הופך את התמונה המותאמת אישית לזמינה עבור השקת הפעלה חדשה ב-RStudio.
תנאים מוקדמים
כדי ליישם פיתרון זה, עליכם להיות בעלי התנאים המוקדמים הבאים:
- RStudio בדומיין של SageMaker
- AWS זהות וניהול גישה מדיניות (IAM) לאינטראקציה עם Amazon ECR
- גרסת AWS CLI המתאימה
אנו מספקים פרטים נוספים על כל אחד בחלק זה.
RStudio בדומיין SageMaker
אם יש לך דומיין קיים של SageMaker עם RStudio מופעל לפני 7 באפריל 2022, עליך למחוק וליצור מחדש את RStudioServerPro
אפליקציה תחת שם פרופיל המשתמש domain-shared
כדי לקבל את העדכונים האחרונים עבור הבאת יכולת תמונה מותאמת אישית משלך. פקודות AWS CLI הן כדלקמן. שימו לב שהפעולה הזו קוטעת משתמשי RStudio ב- SageMaker.
אם זו הפעם הראשונה שאתה משתמש ב-RStudio ב- SageMaker, עקוב אחר תהליך ההגדרה שלב אחר שלב המתואר ב- התחל עם RStudio באמזון SageMaker, או הפעל את הפעולות הבאות AWS CloudFormation תבנית להגדרת RStudio הראשון שלך בדומיין SageMaker. אם כבר יש לך RStudio עובד בדומיין של SageMaker, אתה יכול לדלג על שלב זה.
התבנית הבאה של RStudio ב- SageMaker CloudFormation דורשת רישיון RStudio שאושר באמצעות AWS License Manager. למידע נוסף על רישוי, עיין ב רישיון RStudio. כמו כן, שים לב שרק דומיין אחד של SageMaker מותר לכל אזור AWS, כך שתצטרך להשתמש בחשבון AWS ובאזור שאין להם דומיין קיים.
- לבחור השקת ערימה.
הקישור לוקח אותך לאזור us-east-1, אבל אתה יכול לשנות לאזור המועדף עליך. - ב ציין תבנית סעיף, בחר הַבָּא.
- ב ציין פרטי ערימה קטע, עבור שם ערימה, הכנס שם.
- בעד פרמטרים, הזן שם פרופיל משתמש של SageMaker.
- לבחור הַבָּא.
- ב הגדר אפשרויות ערימה סעיף, בחר הַבָּא.
- ב סקירה בחר, בחר אני מאשר ש- AWS CloudFormation עשוי ליצור משאבי IAM ולבחור הַבָּא.
- כאשר סטטוס המחסנית משתנה ל
CREATE_COMPLETE
, לכו ל לוח בקרה במסוף SageMaker כדי למצוא את הדומיין והמשתמש החדש.
מדיניות IAM לאינטראקציה עם Amazon ECR
כדי ליצור אינטראקציה עם מאגרי Amazon ECR הפרטיים שלך, אתה זקוק להרשאות IAM הבאות במשתמש או בתפקיד IAM שבו תשתמש כדי לבנות ולדחוף תמונות Docker:
כדי לבנות בתחילה מתמונת ECR ציבורית של Amazon כפי שמוצג בפוסט זה, עליך לצרף את ה-AWS המנוהל AmazonElasticContainerRegistryPublicReadOnly מדיניות גם למשתמש או לתפקיד IAM שלך.
כדי לבנות תמונת מיכל של Docker, אתה יכול להשתמש בלקוח Docker מקומי או ב- SageMaker Docker Build כלי CLI ממסוף בתוך RStudio ב- SageMaker. עבור האחרונים, עקוב אחר התנאים המוקדמים ב שימוש ב- Amazon SageMaker Studio Image Build CLI לבניית תמונות מיכל ממחברות הסטודיו שלך כדי להגדיר את הרשאות IAM וכלי CLI.
גרסאות AWS CLI
ישנן דרישות גרסה מינימליות לכלי AWS CLI כדי להפעיל את הפקודות המוזכרות בפוסט זה. הקפד לשדרג את AWS CLI במסוף שבחרת:
- AWS CLI v1 >= 1.23.6
- AWS CLI v2 >= 2.6.2
הכן Dockerfile
אתה יכול להתאים אישית את סביבת זמן הריצה שלך ב- RStudio ב- Dockerfile. מכיוון שההתאמה האישית תלויה במקרה השימוש והדרישות שלך, אנו מראים לך את הדברים העיקריים ואת ההתאמות האישיות הנפוצות ביותר בדוגמה זו. אתה יכול להוריד את המלא Dockerfile לדוגמה.
התקן רכיבי הפעלה של RStudio Workbench
התוכנה החשובה ביותר להתקנה בתמונת המכולה המותאמת אישית שלך היא RStudio Workbench. אנחנו מורידים מה דלי S3 ציבורי בהנחיית RStudio PBC. יש הרבה מהדורות גרסאות והפצות של מערכת הפעלה לשימוש. גרסת ההתקנה צריכה להיות תואמת לגרסת RStudio Workbench המשמשת ב-RStudio ב- SageMaker, שהיא 1.4.1717-3 בזמן הכתיבה. מערכת ההפעלה (מערכת ההפעלה של הטיעון בקטע הבא) צריכה להתאים לבסיס OS
משמש בתמונת המכולה. בדוגמא שלנו דוקרפיל, תמונת הבסיס בה אנו משתמשים היא Amazon Linux 2 ממאגר אמזון ECR ציבורי מנוהל AWS. מערכת ההפעלה התואמת RStudio Workbench היא centos7.
אתה יכול למצוא את כל אפשרויות שחרור מערכת ההפעלה עם הפקודה הבאה:
התקן R (וגרסאות של R)
זמן הריצה של תמונת המאגר המותאמת אישית של RStudio מצריך לפחות גרסה אחת של R. נוכל קודם להתקין גרסה של R ולהפוך אותה לברירת המחדל של R על ידי יצירת קישורים רכים אל /usr/local/bin/
:
מדעני נתונים זקוקים לרוב למספר גרסאות של R כדי שיוכלו לעבור בקלות בין פרויקטים לבסיס קוד. RStudio ב- SageMaker תומך במעבר קל בין גרסאות R, כפי שמוצג בצילום המסך הבא.
RStudio ב- SageMaker סורק ומגלה אוטומטית גרסאות של R בספריות הבאות:
אנו יכולים להתקין גרסאות נוספות בתמונת המכולה, כפי שמוצג בקטע הבא. הם יותקנו ב /opt/R/
.
התקן מנהלי התקנים של RStudio Professional
מדעני נתונים צריכים לעתים קרובות לגשת לנתונים ממקורות כגון אמזונה אתנה ו האדום של אמזון בתוך RStudio ב- SageMaker. אתה יכול לעשות זאת באמצעות מנהלי התקנים מקצועיים של RStudio ו חיבורי RStudio. ודא שאתה מתקין את הספריות והמנהלי התקנים הרלוונטיים כפי שמוצג בקטע הבא:
התקן ספריות מותאמות אישית
אתה יכול גם להתקין ספריות R ו-Python נוספות כך שמדעני נתונים לא יצטרכו להתקין אותן תוך כדי תנועה:
לאחר שסיימת את ההתאמה האישית שלך ב-Dockerfile, הגיע הזמן לבנות תמונת קונטיינר ולדחוף אותה לאמזון ECR.
בנה ודחוף לאמזון ECR
אתה יכול לבנות תמונת קונטיינר מה-Dockerfile ממסוף שבו מותקן מנוע Docker, כגון המסוף המקומי שלך או AWS Cloud9. אם אתה בונה אותו ממסוף בתוך RStudio ב- SageMaker, אתה יכול להשתמש בניית תמונה של SageMaker Studio. אנו מדגימים את השלבים עבור שתי הגישות.
במסוף מקומי שבו מנוע ה- Docker קיים, אתה יכול להפעיל את הפקודות הבאות מהמקום שבו נמצא ה- Dockerfile. אתה יכול להשתמש בסקריפט לדוגמה create-and-update-image.sh.
במסוף ב- RStudio ב- SageMaker, הפעל את הפקודות הבאות:
לאחר הפקודות הללו, יש לך מאגר ותמונת קונטיינר של Docker באמזון ECR לשלב הבא שלנו, בו אנו מצרפים את תמונת המיכל לשימוש ב-RStudio ב- SageMaker. שימו לב ל-URI של התמונה באמזון ECR <ACCOUNT_ID>.dkr.ecr.<REGION>.amazonaws.com/<REPO>:<TAG>
לשימוש מאוחר יותר.
עדכן את RStudio ב- SageMaker דרך הקונסולה
RStudio ב- SageMaker מאפשר התאמה אישית של זמן ריצה באמצעות שימוש בתמונת SageMaker מותאמת אישית. תמונת SageMaker היא מחזיק עבור קבוצה של גרסאות תמונה של SageMaker. כל גרסת תמונה מייצגת תמונת מיכל התואמת ל-RStudio ב- SageMaker ומאוחסנת במאגר ECR של אמזון. כדי להפוך תמונה מותאמת אישית של SageMaker לזמינה לכל משתמשי RStudio בתוך דומיין, אתה יכול לצרף את התמונה לדומיין בעקבות השלבים בסעיף זה.
- במסוף SageMaker, נווט אל תמונות מותאמות אישית של SageMaker Studio מצורפות לדומיין עמוד, ובחר צרף תמונה.
- בחר תמונה חדשה, והזן את ה-URI של תמונת Amazon ECR שלך.
- לבחור הַבָּא.
- ב מאפייני תמונה סעיף, לספק שם התמונה (נדרש), שם תצוגת תמונה (אופציונאלי), תיאור (אופציונלי), תפקיד IAM ותגים.
אל האני שם תצוגת התמונה, אם מסופק, מוצג במפעיל הפעלות ב-RStudio ב- SageMaker. אם ה שם תצוגת תמונה השדה נותר ריק, ה שם תמונה מוצג ב-RStudio ב- SageMaker במקום זאת. - יציאה נתיב הרכבה של EFS ו תצורה מתקדמת (שם משתמש ו מזהה קבוצתי) כברירת מחדל מכיוון ש-RStudio ב- SageMaker מנהל עבורנו את התצורה.
- ב סוג תמונה בחר, בחר תמונת RStudio.
- לבחור חפש.
כעת תוכל לראות ערך חדש ברשימה. ראוי לציין שעם הצגת התמיכה בתמונות RStudio מותאמות אישית, תוכל לראות סוג שימוש עמודה בטבלה כדי לציין אם תמונה היא תמונת RStudio או תמונה סטודיו SageMaker של אמזון תמונה.
ייתכן שיחלפו עד 5-10 דקות עד שהתמונות המותאמות אישית יהיו זמינות בממשק המשתמש של מפעיל הפעלות. לאחר מכן תוכל להשיק סשן R חדש ב- RStudio ב- SageMaker עם התמונות המותאמות אישית שלך.
עם הזמן, ייתכן שתרצה לפרוש תמונות ישנות ומיושנות. כדי להסיר את התמונות המותאמות אישית מרשימת התמונות המותאמות אישית ב-RStudio, בחר את התמונות ברשימה ובחר לנתק.
לבחור לנתק שוב כדי לאשר.
עדכן את RStudio ב- SageMaker דרך AWS CLI
הסעיפים הבאים מתארים את השלבים ליצירת תמונת SageMaker ולצרפה לשימוש ב- RStudio ב- SageMaker בקונסולת SageMaker ושימוש ב-AWS CLI. אתה יכול להשתמש בסקריפט לדוגמה create-and-update-image.sh.
צור את גרסת התמונה והתמונה של SageMaker
השלב הראשון הוא יצירת תמונת SageMaker מתמונת המכולה המותאמת אישית באמזון ECR על ידי הפעלת שתי הפקודות הבאות:
שימו לב שהתמונה המותאמת אישית המוצגת במפעיל הפעלות ב-RStudio ב- SageMaker נקבעת על ידי הקלט של --display-name
. אם לא מסופק שם התצוגה האופציונלי, הקלט של --image-name
משמש במקום זאת. שימו לב גם שתפקיד IAM מאפשר ל-SageMaker לצרף תמונת אמזון ECR ל-RStudio ב-SageMaker.
צור AppImageConfig
בנוסף לתמונת SageMaker, הלוכדת את URI התמונה מאמזון ECR, תצורת תמונה של אפליקציה (AppImageConfig) נדרש לשימוש בדומיין של SageMaker. אנו מפשטים את התצורה עבור an RSessionApp
תמונה כדי שנוכל פשוט ליצור תצורת מציין מיקום עם הפקודה הבאה:
צרף לדומיין של SageMaker
עם תמונת SageMaker ותצורת תמונת האפליקציה שנוצרה, אנו מוכנים לצרף את תמונת המכולה המותאמת אישית לדומיין SageMaker. כדי להפוך תמונה מותאמת אישית של SageMaker לזמינה לכל משתמשי RStudio בתוך דומיין, אתה מצרף את התמונה לדומיין כהגדרת משתמש כברירת מחדל. כל המשתמשים הקיימים וכל המשתמשים החדשים יוכלו להשתמש בתמונה המותאמת אישית.
לקריאות טובה יותר, אנו ממקמים את התצורה הבאה בקובץ JSON default-user-settings.json:
בקובץ זה, אנו יכולים לציין את התמונה ואת AppImageConfig
זוגות שמות ברשימה ב DefaultUserSettings.RSessionAppSettings.CustomImages
. הקטע הקודם הזה מניח שנוצרות שתי תמונות מותאמות אישית.
לאחר מכן הפעל את הפקודה הבאה כדי לעדכן את תחום SageMaker:
לאחר עדכון הדומיין, ייתכן שיחלפו עד 5-10 דקות עד שהתמונות המותאמות אישית יהיו זמינות בממשק המשתמש של מפעיל הפעלות. לאחר מכן תוכל להשיק סשן R חדש ב- RStudio ב- SageMaker עם התמונות המותאמות אישית שלך.
נתק תמונות מדומיין של SageMaker
אתה יכול לנתק תמונות פשוט על ידי הסרת ImageName
ו AppImageConfigName
זוגות מ default-user-settings.json
ועדכון הדומיין.
לדוגמה, עדכון הדומיין עם הדברים הבאים default-user-settings.json
מסיר r-4.1.3-rstudio-2022
מהפעלת R הפעלת ממשק המשתמש ויוצאת r-4.1.3-rstudio-1.4.1717-3
בתור התמונה המותאמת אישית היחידה הזמינה לכל המשתמשים בדומיין:
לנקות את
כדי להסיר בבטחה תמונות ומשאבים בדומיין SageMaker, השלם את השלבים הבאים ב נקה משאבי תמונה.
כדי להסיר בבטחה את RStudio ב- SageMaker ואת תחום SageMaker, בצע את השלבים הבאים ב- מחק דומיין של אמזון SageMaker כדי למחוק כל אפליקציית RSessionGateway, פרופיל משתמש והדומיין.
כדי להסיר בבטחה תמונות ומאגרים ב- Amazon ECR, השלם את השלבים הבאים ב מחיקת תמונה.
לבסוף, כדי למחוק את תבנית CloudFormation:
- במסוף AWS CloudFormation, בחר ערימות.
- בחר את המחסנית שפרסת עבור פתרון זה.
- בחר מחק.
סיכום
RStudio ב- SageMaker מקל על מדעני נתונים לבנות פתרונות ML ואנליטיים ב-R בקנה מידה, ולמנהלי מערכת לנהל סביבת מדעי נתונים חזקה עבור המפתחים שלהם. מדעני נתונים רוצים להתאים את הסביבה כך שיוכלו להשתמש בספריות הנכונות לעבודה הנכונה ולהשיג את יכולת השחזור הרצויה עבור כל פרויקט ML. מנהלי מערכת צריכים לתקן את סביבת מדעי הנתונים מסיבות רגולציה ואבטחה. כעת תוכל ליצור תמונות מיכל מותאמות אישית העונות על הדרישות הארגוניות שלך ולאפשר למדעני נתונים להשתמש בהן ב- RStudio ב- SageMaker.
אנו ממליצים לך לנסות את זה. כיף להתפתח!
על הכותבים
מייקל הסיה הוא ארכיטקט פתרונות מומחה בינה מלאכותית/ML. הוא עובד עם לקוחות כדי לקדם את מסע ה-ML שלהם עם שילוב של הצעות AWS ML והידע שלו בתחום ה-ML. בתור מושתל בסיאטל, הוא אוהב לחקור את אמא טבע הנהדרת שיש לעיר להציע, כמו מסלולי ההליכה, שייט קיאקים בנוף ב-SLU, והשקיעה במפרץ Shilshole.
דקלן קלי הוא מהנדס תוכנה בצוות אמזון SageMaker Studio. הוא עובד על Amazon SageMaker Studio מאז השקתו ב-AWS re:Invent 2019. מחוץ לעבודה, הוא נהנה לטייל ולטפס.
שון מורגן הוא אדריכל פתרונות AI/ML ב-AWS. יש לו ניסיון בתחומי המוליכים למחצה והמחקר האקדמי, ומשתמש בניסיונו כדי לעזור ללקוחות להגיע ליעדים שלהם ב-AWS. בזמנו הפנוי, שון הוא תורם ומתחזק פעיל בקוד פתוח, והוא מוביל קבוצות העניין המיוחדות עבור תוספות TensorFlow.
- Coinsmart. בורסת הביטקוין והקריפטו הטובה באירופה.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. ידע מוגבר. גישה חופשית.
- CryptoHawk. רדאר אלטקוין. ניסיון חינם.
- מקור: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/use-a-custom-image-to-bring-your-own-development-environment-to-rstudio-on-amazon-sagemaker/
- "
- &
- 1.3
- 10
- 100
- 2019
- 2022
- 7
- a
- אודות
- גישה
- חֶשְׁבּוֹן
- להשיג
- פעולה
- פעיל
- תוספת
- נוסף
- מנהלים
- לקדם
- תעשיות
- מאפשר
- כְּבָר
- אמזון בעברית
- ניתוח
- האפליקציה
- גישות
- מתאים
- אַפּרִיל
- זמין
- AWS
- מִפרָץ
- כי
- להיות
- הטבות
- מוטב
- בֵּין
- גבול
- להביא
- לִבנוֹת
- בִּניָן
- עסקים
- יכול לקבל
- לוכדת
- מקרה
- שינוי
- בחירה
- בחירות
- לבחור
- עִיר
- ענן
- קוד
- טור
- שילוב
- Common
- תואם
- להשלים
- לחשב
- תְצוּרָה
- מקשר
- קונסול
- מכולה
- תוכן
- להמשיך
- תורם
- לִיצוֹר
- נוצר
- יוצרים
- מנהג
- לקוחות
- אישית
- נתונים
- מדע נתונים
- מדען נתונים
- להפגין
- תלוי
- פרס
- לתאר
- מְתוּאָר
- פרטים
- מפתחים
- צעצועי התפתחות
- לְהַצִיג
- הפצות
- סַוָר
- לא
- תחום
- מטה
- להורדה
- כל אחד
- בקלות
- השפעה
- לעודד
- מנוע
- מהנדס
- זן
- סביבה
- יסודות
- דוגמה
- קיימים
- ניסיון
- מוכר
- שדות
- ראשון
- firsttime
- לעקוב
- הבא
- כדלקמן
- חופשי
- החל מ-
- מלא
- יתר על כן
- מקבל
- שערים
- גדול
- קְבוּצָה
- שמח
- לעזור
- מחזיק
- אירח
- אולם
- HTTPS
- זהות
- תמונה
- תמונות
- ליישם
- חשוב
- התעשייה
- מידע
- קלט
- להתקין
- למשל
- משולב
- אינטרס
- IT
- עבודה
- מסע
- ידע
- האחרון
- לשגר
- השקה
- עוֹפֶרֶת
- למידה
- רישיון
- רישוי
- קו
- קשר
- קישורים
- לינוקס
- רשימה
- מקומי
- מכונה
- למידת מכונה
- לעשות
- עושה
- עשייה
- לנהל
- הצליח
- ניהול
- מנהל
- להתאים
- מוּזְכָּר
- יכול
- מינימום
- ML
- יותר
- מורגן
- רוב
- אמא
- מספר
- טבע
- נווט
- צרכי
- הבא
- הַצָעָה
- הצעות
- פועל
- מערכת הפעלה
- אפשרויות
- אִרְגוּנִי
- ארגונים
- שֶׁלוֹ
- נקודות
- מדיניות
- מדיניות
- מועדף
- להציג
- פְּרָטִי
- תהליך
- מקצועי
- פּרוֹפִיל
- תכנות
- פּרוֹיֶקט
- פרויקטים
- לספק
- ובלבד
- מתן
- ציבורי
- מהירות
- RE
- לְהַגִיעַ
- סיבות
- באזור
- רגולטורים
- לשחרר
- עיתונות
- רלוונטי
- הסרת
- מאגר
- מייצג
- נדרש
- דרישות
- דורש
- מחקר
- משאב
- משאבים
- תפקיד
- הפעלה
- ריצה
- בבטחה
- סולם
- מדע
- מַדְעָן
- מדענים
- שון
- אבטחה
- סמיקונדקטור
- סט
- הצבה
- התקנה
- כמה
- שיתוף
- לְהַצִיג
- הראה
- פָּשׁוּט
- since
- So
- רך
- תוכנה
- מהנדס תוכנה
- מוצק
- פִּתָרוֹן
- פתרונות
- מיוחד
- מומחה
- מיוחד
- לערום
- החל
- התחלות
- הצהרה
- מצב
- חנויות
- סטודיו
- שקיעת השמש
- תמיכה
- תומך
- מתג
- מערכת
- נבחרת
- מסוף
- אל האני
- דרך
- זמן
- היום
- כלי
- כלים
- ui
- תחת
- עדכון
- עדכונים
- עדכון
- us
- להשתמש
- משתמשים
- גרסה
- אם
- בתוך
- לְלֹא
- תיק עבודות
- עובד
- עובד
- ראוי
- כתיבה