תחזיות שבועיות יכולות להתחיל כעת ביום ראשון עם Amazon Forecast

אנו נרגשים להכריז על כך ב תחזית אמזון, כעת תוכל להתחיל את אופק התחזית שלך בנקודות התחלה מותאמות אישית, כולל בימי ראשון לתחזיות שבועיות. זה מאפשר לך להתאים יותר את תחזיות תכנון הביקוש לשיטות העסקיות המקומיות ולדרישות התפעול.

Forecast הוא שירות מנוהל במלואו המשתמש באלגוריתמים סטטיסטיים ולמידת מכונה (ML) כדי לספק תחזיות של סדרות זמן מדויקות ביותר. הוא משתמש באלגוריתמים חדישים כדי לחזות נתונים עתידיים של סדרות זמן על סמך נתונים היסטוריים, ואינו דורש ניסיון ב-ML. יישומי Forecast אופייניים כוללים תכנון משאבים עבור מלאי, איוש כוח אדם ותעבורת אינטרנט. בפוסט זה, נסקור אפשרות חדשה המאפשרת לך ליישר תחזיות עם מחזורי העסקים והביקוש, תוך הפחתת עלות תפעולית על ידי הורדת זרימות עבודה צבירה.

כדי לייעל את תכנון הביקוש, תחזיות צריכות להתאים לפעילות העסקית. בעבר נקבעו נקודות התחלה לתחזיות: התחזיות היומיות הניחו ביקוש החל מחצות בכל יום, התחזיות השבועיות הניחו ביום שני כיום הראשון בשבוע, ותחזיות חודשיות החלו ביום הראשון של כל חודש. נקודות ההתחלה שהוגדרו מראש הציגו שני אתגרים. ראשית, אם המחזור העסקי שלך התחיל בנקודה שונה מהערך הקבוע, היה עליך לצבור תחזיות באופן ידני לנקודת ההתחלה הנדרשת שלך. לדוגמה, אם שבוע העסקים שלך התחיל ביום ראשון וברצונך להפיק תחזיות שבועיות, היה עליך לצבור באופן ידני תחזיות יומיות לשבוע ראשון-שבת. עבודה נוספת זו הוסיפה עלות וזמן חישוב, והציגה הזדמנויות לשגיאות. שנית, נתוני האימונים ותקופות התחזית לא היו עקביים; אם הנתונים שלך משקפים מחזור ביקוש שמתחיל בימי ראשון, המחזה והתחזית צריכים להשתמש גם ביום ראשון כנקודת ההתחלה.

נקודות ההתחלה של אופק תחזית מותאמות אישית מיישרות כעת את הפעולות העסקיות והתחזיות, ומבטלות את הצורך בעבודת צבירה ידנית וחוסכת בעלויות ובחישוב. אם יש לך שבוע עסקים שמתחיל בימי ראשון, תוכל לצבור נתונים יומיים באופן אוטומטי כדי ליצור תחזיות שבועיות שמתחילות בימי ראשון. או שאתה יכול להתחיל תחזיות יומיות החל מ-9:00 בבוקר. כעת ניתן ליישר מנבאים עם נתוני האמת הבסיסיים שלך, ולספק עקביות בין תשומות ותחזיות. נקודות התחלה של אופק תחזית מוגדרות בקלות בעת אימון מנבאים חדשים באמצעות קונסולת Forecast או באמצעות תחזית APIs.

הגדר תקופות התחלה של אופק תחזית מותאם אישית

אופק התחזית הוא משך הזמן שעבורו מתבצעת תחזית, והוא תחום בנקודת התחלה וסיום. ב-Forecast, כעת תוכל לבחור נקודות התחלה ספציפיות עבור אופקי תחזית יומית, שבועית, חודשית ושנתית בעת אימון מנבאים חדשים. נקודות המוצא הללו - נקראות גם ערכי גבול- נבחרים ביחידת תדר אחת עדינה יותר מאופק התחזית, כפי שמוצג בטבלה הבאה.

יחידת תדירות תחזית	יחידת גבול	ערכי גבול
יומי	שעה	0-23
שבועי	יום בשבוע	שני עד ראשון
ירחון	יום בחודש	1 עד 28
שנתי	חוֹדֶשׁ	ינואר עד דצמבר

עם נקודות התחלה מותאמות אישית, אתה יכול ליישר תחזיות כדי להתחיל בנקודות זמן ספציפיות שתואמות את התהליכים העסקיים שלך ונתוני האמת הבסיסיים, למשל, חודש מאי, ה-15 בחודש, ימי ראשון או 15:00 שעות. עבור אופקי תחזית הגסים יותר מתדירות סדרת הזמן שסופקה, Forecast אוסף את נתוני סדרת הזמן על סמך נקודת ההתחלה המותאמת אישית. לדוגמה:

• בעת הפקת תחזיות יומיות מנתונים שעתיים עם תקופת התחלה של 9:00 בבוקר, תחזיות מצטברות עם נתונים שעתיים בכל יום בין 9:00 בבוקר ועד היום שלאחר מכן בשעה 8:00 בבוקר
• בעת הפקת תחזיות שבועיות מנתונים יומיים עם תקופת התחלה של יום ראשון, תחזיות מצטברות עם נתונים יומיים בכל שבוע מיום ראשון עד יום שבת שלאחר מכן
• בעת הפקת תחזיות חודשיות מנתונים יומיים עם יום התחלה של ה-15 בחודש, תחזיות מצטברות עם נתונים יומיים מה-15 לחודש הנוכחי עד ה-14 לחודש הבא.
• בעת הפקת תחזיות שנתיות מנתונים חודשיים עם ההתחלה של חודש מאי, התחזיות מצטברות עם נתונים חודשיים ממאי של השנה הנוכחית עד אפריל של השנה הבאה

תדרי תחזית זמינים

צילומי המסך הבאים מציגים דוגמאות של תדרים ונקודות התחלה של תחזיות יומיות, שבועיות, חודשיות ושנתיות מותאמות אישית (ה גבול יישור זמן שדה במסוף Forecast).

ציין נקודות התחלה של אופק תחזית מותאם אישית

ניתן להגדיר נקודות התחלה של אופק תחזית מותאמות אישית בעת יצירת מנבא חדש. השלבים הבאים מדגימים כיצד לעשות זאת באמצעות מסוף Forecast. אנו מציעים גם א מחברת מדגם המספק דוגמה כיצד לשלב את ההגדרה החדשה הזו בזרימות העבודה שלך.

1. במסוף התחזית בחר הצג קבוצות של מערכי נתונים, ולאחר מכן צור קבוצת נתונים.
2. צור את קבוצת הנתונים שלך, מערך יעד של סדרת זמן וטען את הנתונים שלך.
   אתה מופנה למסוף החיזוי בזמן שהנתונים שלך נטענים.
3. לאחר שהמערך של סדרת הזמן היעד שלך נטען לתוך קבוצת הנתונים שלך ופעיל, בחר הַתחָלָה תחת הרכבת מנבא.
4. ב מנבא רכבת סעיף, ספק ערכים עבור שם, תדירות תחזית, ו אופק תחזית שדות.
5. באופציונלי גבול יישור זמן בשדה, ציין את נקודת ההתחלה שבה משתמש המנבא עבור התחזית.
   הערכים ברשימה זו תלויים ב- תדירות תחזית ערך שתבחר. בדוגמה זו, אנו יוצרים תחזיות שבועיות עם אופק של שבוע אחד, כאשר יום ראשון הוא היום ההתחלתי של השבוע ושל התחזית.
   
6. ספק תצורות אופציונליות אחרות לפי הצורך ובחר צור.
   
   לאחר שתיצור את המנבא, תוכל ליצור את התחזית שלך.
7. בחלונית הניווט, תחת קבוצת הנתונים שלך בחר חיזוי.
8. בחר את המנבא החדש שלך.
9. לבחור צור תחזית.
   
10. ספק את הפרטים הדרושים ובחר הַתחָלָה כדי ליצור את התחזית שלך.
    
11. כאשר התחזית תושלם, בחר צור ייצוא תחזית לייצא את התוצאות.
    

צילומי המסך הבאים הם דוגמאות של קובץ הקלט המקורי (משמאל) ותוצאות התחזית המיוצאות (מימין). קובץ הקלט הוא בתדירות שעתית, ואילו התחזית מופקת בתדירות שבועית, החל מיום ראשון כיום הראשון בשבוע. זוהי דוגמה של Forecast המצטברת אוטומטית על פני שתי רמות של תדירויות תחזית (משעות לימים).

סיכום

נקודות התחלה של אופק תחזית מותאם אישית ב-Forecast מאפשרות לך לייצר תחזיות שמתאימות לדרישות התפעוליות הספציפיות שלך. שבועות העבודה מתחילים בימים שונים באזורים שונים, ומצריכים תחזיות שמתחילות בימים שאינם ימי שני, ומתואמים לאימון אמת קרקע ונתונים שוטפים. לחלופין, ייתכן שתרצה ליצור תחזיות לפי שעה המשקפות מחזור ביקוש שמתחיל ב-7:00 בבוקר בכל יום, למשל.

תחזית גם צוברת אוטומטית תחזיות עדינות לתדרים ברמה גבוהה יותר (כגון ימים לתוך שבועות). זה מאפשר לך לייצר תחזיות המתואמות לפעילות שלך, וחוסך לך עלויות על ידי הסרת הצורך לעמוד ולנהל זרימות עבודה צבירה.

נקודות התחלה מותאמות אישית הן אופציונליות. אם אינך מספק נקודות התחלה ספציפיות, התחזיות מתחילות ב- זמני ברירת מחדל. נקודות התחלה של אופק תחזית ספציפיות זמינות רק עם AutoPredictor. למידע נוסף, עיין ב Amazon Forecast API חדש שיוצר עד 40% תחזיות מדויקות יותר ומספק הסבר ו צור מנבא אוטומטי.

למידע נוסף על תדרי תחזית, עיין ב צבירת נתונים עבור תדרי תחזיות שונים. כל היכולות החדשות הללו זמינות בכל האזורים שבהם תחזית זמינה לציבור. למידע נוסף על זמינות אזור, ראה שירותים אזוריים של AWS.

---

על הכותבים

דן סינרייך הוא מנהל מוצר אב עבור Amazon Forecast. הוא מתמקד בדמוקרטיזציה של למידת מכונה בקוד נמוך/ללא קוד וביישום זה כדי לשפר את התוצאות העסקיות. מחוץ לעבודה, ניתן למצוא אותו משחק הוקי, מנסה לשפר את הגשת הטניס שלו, צלילה וקורא מדע בדיוני.

פאראס ערורה הוא מהנדס פיתוח תוכנה בצוות אמזון Forecast. הוא נלהב מבניית פתרונות AI/ML מתקדמים בענן. בזמנו הפנוי הוא אוהב לטייל ולטייל.

צ'טאן סוראנה הוא מהנדס פיתוח תוכנה בצוות Amazon Forecast. תחומי העניין שלו נמצאים בצומת של למידת מכונה ופיתוח תוכנה, תוך יישום מיומנויות עיצוב ומיומנויות הנדסיות כדי לפתור בעיות. מחוץ לעבודה, הוא נהנה מצילום, טיולים ובישול.

• Coinsmart. בורסת הביטקוין והקריפטו הטובה באירופה.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. ידע מוגבר. גישה חופשית.
• CryptoHawk. רדאר אלטקוין. ניסיון חינם.
• מקור: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/weekly-forecasts-can-now-start-on-sunday-with-amazon-forecast/