מדוע ChatGPT לא יהרוג קודנים

In
האם ChatGPT יהרוג קודנים?, בדקנו מדכאי ביקוש רבים שאיימו להרוג את משרות הקודנים. רמזנו גם ל-DEMAND STIMULANTS, שפועלים כמשקל נגד על ידי הגברת הביקוש למקודדים.

בפוסט הזה, נצלול עמוק לתוך ממריצים לביקוש.

המרכיבים פרדיגמות מחשוב חדשות ושווקים, ממריצים לביקוש לא רק עוצרים את הדעיכה של משרות קידוד אלא מגדילים את מספר העובדים של המקודדים.

פרדיגמות מחשוב חדשות

כל מי שעוקב אחר תעשיית ה-IT בשני העשורים האחרונים או יותר, היה מבחין בגלים רבים של פרדיגמות מחשוב כמו אינטרנט, נייד, חברתי, ענן ובלוקצ'יין לצד הצמיחה של ERP, RAD, AI ומדכאי ביקוש אחרים המתוארים במסמך שלנו. פוסט קודם.

כל גל חדש של פרדיגמת מחשוב יצר ביקוש חדש למקודדים.

• אינטרנט: היה צורך להרחיב חלק ניכר מה-ERP המבוסס על ארכיטקטורת שרת לקוח כדי לתמוך בעסקאות מבוססות אינטרנט עם ספקים, לקוחות ובעלי עניין אחרים.
• נייד: אפליקציות קיימות רבות כמו CRM היו חייבות להיות "מגוייסות" (או "מכוונות" אם אתה מעדיף).
• ענן: יישומי Onprem היו צריכים להיות מועברים לעננים היפר-scaler כמו AWS, Azure ו-Oracle Cloud Infrastructure.

Gen AI הוא הגל האחרון. על ידי אוטומציה של קידוד במידה מסוימת, זה ידכא את הביקוש למקודדים. עם זאת, על ידי דרישת הכשרה של בינה מלאכותית על נתונים ספציפיים לתעשייה ולארגונים - "הדרכה של הקילומטר האחרון" כפי שאורקל מכנה זאת - גם ה-Gen AI יגרה את הביקוש למקודדים.

שווקים חדשים

במהלך העשורים, ראינו גידול של חברות מוצרי תוכנה וחברות SAAS, וגלים של טרנספורמציה דיגיטלית וטכנולוגיה צרכנית.

הם יצרו שווקים חדשים עבור עבודות קידוד כגון:

• ארגונים הנדסיים של חברות COTS (Commercial Off The Shelf) ו-SAAS
• ספקי כלים (RAD / Low Code) כולל תוכנות קוד פתוח ותוספי וורדפרס.
• מפתחי פלטפורמת AI מהדור
• תרגול DX של Big 4 וחברות ייעוץ נוספות
• סטארט-אפים באינטרנט לצרכנים בתעשיות פינטק, משלוחי מזון, שיתוף נסיעות, שיתוף חדרים, נסיעות ותעשיות אחרות.
• Software Is The Brand חברות. המונח SITB, שנטבע על ידי פורסטר, מתייחס לנוהג בקרב תעשיות בנקאות, הנדסה ותעשיות אחרות שאינן תוכנות לבדל את עצמן באמצעות תוכנה. דוגמאות ל-SITB כוללות תוכנת Trade Finance ו-High Value Fund Transfer בבנקים, ו-Internet of Things (IoT) בחברות אוטומציה בייצור.

----

@mattturck: מה קרה לאינטרנט של הדברים? לפני 10 שנים, IoT היה הדבר הגדול הבא. טונות של סטארטאפים חדשים, כסף הון סיכון והייפ. בסופו של דבר הפיק רק *אחת* חברה ציבורית עצמאית כיום, Samsara.

@s_ketharaman: ניתן לטעון ש-IoT נמצא בשימוש במפעלי תהליכים כימיים וכו' במשך 40+ שנים בצורה של חיישנים, DCS ו-PLCs. לכל היותר, מוצרים אלה יצטרכו להיות משודרגים ל-ZigBee ופרוטוקולי אינטרנט פתוחים אחרים כדי להפוך אותם ל-IoT אמיתי. אבל ההזדמנויות הללו יתחילו ככל הנראה ינוצלו על ידי Honeywell, שניידר וספקי ציוד בקרת תהליכים קיימים אחרים, ואולי לא ייצרו הזדמנויות עבור סטארט-אפים חדשים.

----

• החדרת AI למוצרים של חברות שאינן תוכנה. לְמָשָׁל סימנס תעשייתי קופיילוט.

----

מיקרוסופט וסימנס המציאו עוזר ייצור בשם סימנס Industrial Copilot, שיסייע לצוות התחזוקה בתיקונים. – @סופרגליז.

-------

אם ההיסטוריה האחרונה היא מדריך כלשהו, ​​אני צופה ש-Gen AI תיצור יותר עבודות קידוד. לכל היותר, זה עלול להוביל לעקירה של מקומות עבודה מהנדסה לארגוני שירותים מקצועיים (PSO). (עבור הלא-מקודדים, קודנים שמפתחים את מוצר הליבה במפת הדרכים של חברת COTS או SAAS נמצאים בארגון ההנדסה, ומקודדים שמיישמים או תומכים במוצר עבור לקוח ספציפי של חברה כזו או שותפי היישום שלה נמצאים במקצוע ארגון שירותים)

עם זאת, עלינו לזהות הבדל אחד עיקרי בין AI Generative לבין מדכאי הביקוש שבאו לפניו: ERP, RAD / Low Code וכו' מייתרו את הצורך בקוד. הם לא ייצרו את מה שמקודדים ייצרו. ואילו Gen AI אינו מייתר את הצורך בקוד. זה מייצר את מה שקודנים היו מייצרים אחרת.

----

@vkhosla: סיפור מהנה - בהאקתון קידוד שנערך לאחרונה, המנצח היה משווק. לא קודן, אלא משווק. בעבר היה זה הקודן הטוב ביותר שניצח, פחות תלוי ברעיון ויותר בביצוע וביכולת לג'רי ריג פתרון. עכשיו זה הרעיון הטוב ביותר שמנצח מאז שעשינו דמוקרטיזציה של המשמעות של תוכנית וחסמים לכניסה נמוכים בהרבה (כלומר שפה טבעית!)

----

עד כדי כך, ל-Gen AI יש עמדה תחרותית ישירה מול קודנים, מעצבים ואדריכלים, שלא כמו מדכאי ביקוש מהעבר.

בהתאם, ניתן לטעון שהביקוש החדש לקודים המונעים על ידי פרדיגמות מחשוב חדשות ושווקים שנדונו לעיל יכול להתמלא גם על ידי ChatGPT.

בהתבסס על הניסיון האישי שלי בשימוש ב-ChatGPT כדי לקבל קוד מוכן, Gen AI חייב להפחית את הביקוש למיומנויות קידוד HTML CSS פשוטות וניל.

מעבר לאתרים ואפליקציות מורכבות. ניקח את הדוגמה הבאה:

---- 

Me: קוד עבור שיבוט Uber?
ChatGPT: יצירת שיבוט מלא של Uber הוא פרויקט מורכב ונרחב הכולל מספר רכיבים, כולל אפליקציות מובייל לנוסעים ולנהגים, שרת אחורי, עיבוד תשלומים, שילוב מיפוי וניווט ועוד. זה פרויקט שבדרך כלל ידרוש צוות של מפתחים ומשאבים משמעותיים. אני יכול לספק לך סקירה ברמה גבוהה של הרכיבים שאתה צריך וכמה קטעי קוד לדוגמה כדי להתחיל, אבל זכור שבניית שיבוט מלא של Uber היא מעבר לטווח של קטע קוד פשוט...

----

אתה יכול לראות את התגובה המלאה
כאן. בעוד ש-ChatGPT אכן נתן קטעי קוד עבור אבני בניין רבות של אפליקציית Uber Clone, ברור מהתמצית לעיל שקודנים עדיין יידרשו לבנות אתרים ואפליקציות מתקדמים.

מה שמקודדים יכולים לעשות הוא להשתמש בעוזרים אישיים של Gen AI כדי לכתוב קוד באיכות טובה יותר מהר יותר. בתפקיד זה, ה-Gen AI ישלים - במקום להחליף - קודנים ברמה בינונית ובכירה. לגרטנר יש כמה טיפים מקצועיים עבורם בהקשר זה:

• הנדסת תוכנה בסיוע בינה מלאכותית משפרת את פרודוקטיביות המפתחים ומאפשרת לצוותי פיתוח לתת מענה לביקוש הגובר הזה לתוכנה לניהול העסק.
• כלי פיתוח מוטבעים בינה מלאכותית מאפשרים למהנדסי תוכנה להשקיע פחות זמן בכתיבת קוד, מה שמאפשר התמקדות מוגברת בפעילויות ברמה גבוהה יותר, כגון עיצוב והרכב של יישומים עסקיים משכנעים.

למרות שלא הייתה לי הזדמנות להשתמש בו, אני שומע דברים טובים על עוזר הקידוד Github Copilot של Microsoft.

אם כל השאר נכשל, ברוח קלה יותר, זכור את הפתגם הישן של עמק הסיליקון:

חברת טכנולוגיה מנוהלת היטב מאוישת פי 2; חברת טכנולוגיה מנוהלת בצורה גרועה מאוישת פי 4.

קודנים לא צריכים יותר ביטחון מזה!

-------

אני יכול לשמוע קודנים מקטרים ​​שיצירת ממריצים לביקוש היא מעבר ליכולותיהם.

הם צודקים. כמו בעבר, מנהלי מוצר ומשווקים הידועים כ-Normies ייצרו את פרדיגמות המחשוב החדשות ואת השווקים שיעוררו ביקוש גדול יותר למקודדים בעידן ה-Gen AI. עם זאת, הם יצטרכו להיתמך על ידי קודנים, מעצבים ואדריכלים המכונים גיקים במאמץ הזה.

Ergo Generative AI מציג הזדמנות ייחודית לגיקים לשתף פעולה עם נורמות.

גילוי נאות: אורקל היא מעסיק לשעבר.

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
• PlatoESG. פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
• PlatoHealth. מודיעין ביוטכנולוגיה וניסויים קליניים. גישה כאן.
• מקור: https://www.finextra.com/blogposting/25592/why-chatgpt-wont-kill-coders?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs