למה כל פינטק צריך לחשוב על נתונים מההתחלה (זנדרה מור)

פינטק הוא מגזר רווחי כרגע, והוא צפוי
לגדול ל-31.5 טריליון דולר עד 2026. לא פלא שסטארט-אפים רוצים להיכנס לפעולה. עם זאת, זו גם אחת הנישות המאתגרות ביותר להיכנס אליהן.

תקנות אינסופיות, שווקים תחרותיים, טכנולוגיות חדשות ומסוכנות ואתגרים כלכליים הם רק חלק מהדברים שיכולים לדרדר אפילו את רעיונות הפינטק הטובים ביותר.

אבל אתגר מרכזי אחד שלעיתים יכול להיות מחשבה לאחר מכן הוא נתוני ה-BI שלך. עם זאת, כדי שפינטק יעבור בהצלחה משלב הסטארט-אפ לשלב ה-scale-up, הוא צריך להבטיח שניתוח נתונים ו-BI נמצאים במקום. 

למרות שאולי אין לך הרבה נתונים בתחילת מסע הפינטק שלך, אם אתה מצליח (ואני מקווה שתצליח), תאמין לי, יהיו לך הרבה מהדברים. 

הרשו לי לתאר מדוע אני מאמין בלהט שמנכ"לים ו-CTOs של פינטק צריכים לחשוב על נתונים מההתחלה.

תופתעו (ותשמחו להפליא) באיזו מהירות מספר המשתמשים שלכם יכול לגדול

מניסיון, תופתע מהמהירות שבה מספר המשתמשים גדל בפלטפורמה שלך. ועם כל משתמש חדש מגיעים עוד ועוד נתונים.

יותר משתמשים = יותר נתונים = יותר ביקוש לגישה לנתונים. 

בקיצור, ככל שבסיס המשתמשים שלך ממשיך לגדול, כך גם הדרישה לגישה למידע בזמן בצורת לוחות תכנון ויזואליים, דוחות אינטראקטיביים וניתוח. זה יתחיל להפעיל לחץ על צוותי ניהול המוצר והפיתוח שלך
בסופו של דבר יגדיל את צבר ההזמנות שלך. 

המפתח אם כן הוא להבטיח שהפלטפורמה שלך והצוות שלך מוכנים.

אז מהי הדרך הטובה ביותר להיות מוכנים לגל הגאות הזה? הדרך הטובה ביותר היא להבטיח שאתה חושב על נתונים מההתחלה.

מדוע נתונים ובינה עסקית הם המפתח מההתחלה

אין לזלזל בערך שהנתונים יכולים להביא לעסק שלך וללקוחות שלך. נתונים המוצגים למשתמשים בזמן הנכון ובמיקוד הנכון יכולים להיות כל כך חזקים. 

בקיצור, אם תתחיל מוקדם - תלמד מהר.

• צוותי ה-Dev ו-DevOps שלך ילמדו כיצד לעצב את מחסנית הנתונים שלך כדי לתמוך בשאילתות אנליטיות, בין אם זה בזמן אמת מול האפליקציה שלך או דרך אגם נתונים או מחסן ייעודיים. 

• צוות ניהול המוצר שלך יתחיל לראות (ובתקווה לשמוע) כיצד הניתוח מסייע ללקוחות שלך. הם יגלו אילו עובדים, אילו זקוקים לשיפור, ואיך הם גם יתחילו לגייס יותר משוב על לקוחות פוטנציאליים אחרים
  דרישות. 

• וצוות הצלחת הלקוחות שלך יתחיל לראות את מדדי הצלחת הלקוחות שלהם מגמה בכיוון הנכון.

כהערת צד מעניינת, אינך צריך לספק הכל מהיום הראשון. אתה יכול להתחיל עם לוח תכנון חזותי ממוקם היטב (שם יוקרתי ללוח מחוונים!) המתמקד בתפקיד המשתמש ומאובטח להרשאות הנתונים שלו. 

אפילו "מספר גדול" או "תרשים מגמה" הממוקם היטב בזרימת העבודה הנכונה יכולים לספק ערך עצום.

לסיכום, היתרון בחשיבה על הנתונים שלך מההתחלה הוא אדיר. ככל שתאסוף יותר נתונים, כך תוכל לנתח יותר, מה שמשפר את המוצרים והשירותים שלך, מושך יותר לקוחות ומעמיק את אלו שכבר יש לך. 

אז איך חברות חושבות על נתונים מההתחלה?

ניתוח משובץ כמאפשר מפתח

ניתוח משובץ התגלה כאחד ממאפשרי המפתח החזקים והמודרניים ביותר לשבש את הדרך שבה ארגוני פינטק ממנפים נתונים מסיביים המופקים על בסיס יומיומי. 

באמצעות שימוש באנליטיקה משובצת, פינטקים יכולים לחבר מסדי נתונים מרובים במקור ולהציג נתונים בזמן אמת בתוך האפליקציה שלהם. כך, משתמשים כבר לא צריכים להחליף לאפליקציה אחרת - כגון לוח מחוונים או כלי BI עצמו - כדי להסתכל
בנתונים. במקום זאת, ממשקי API מקשרים ניתוח משובץ ליישום המארח.

בעיקרו של דבר, זה מספק להם פתרון בינה עסקית בשירות עצמי, ומעביר את עיקר זמנו של הצוות מהפקת דוחות וניהול נתונים - בחזרה לניתוח המורכב.

ועל ידי הטמעה בערימת הנתונים הקיימת שלך, תוך שימוש במיתוג שלך, הוא לעולם לא מעביר נתונים מהמקור ומבטיח שהאבטחה והממשל נשמרים. 

זה חורג מכלי התראה פשוטים: מערכות עם ניתוח מובנה מובנה מאפשרות למשתמשים לראות הדמיות ולהתעמק בנתונים חיים. חלק מהכלים אפילו מאפשרים לך לכלול גרפים ונתונים שניתן לעדכן ולהתאים אותם באופן אוטומטי
כלול הערות משלך ומתוזמן לרגע - נותן למשתמשים שאינם טכניים את היכולת לעסוק בנתונים. 

זה נותן למאות אנשים גישה לנתונים, בניגוד לחמישה או שישה אנליסטים בעסק שאחר כך מפיקים דוחות לשאר העסקים. 

לעטוף

תעשיית הפינטק הגיעה לשיאים מאז הגעתם של אפליקציות דינמיות ושירותים מקוונים. טכנולוגיות משבשות היו צורך השעה וכאן בדיוק נכנסו לתמונה BI וניתוח נתונים.

חברות שיודעות את החשיבות של בינה עסקית כבר החלו לרתום את היתרונות שלה. לדוגמה, הפופולריות, הצמיחה וההכנסות של אמזון הם תוצאות של חווית המשתמש שהיא מספקת לצרכנים - ברור לראות את זה נחשב
שילוב BI מזמן.

מינוף נתונים ו-BI מההתחלה יעזור לך להישאר לפני עקומת הצמיחה ובכך להאיץ את השורה התחתונה שלך.