יוטיוב מתנסה במוזיקה מתוצרת בינה מלאכותית במבחנים נבחרים

יוטיוב מתנסה במוזיקה מתוצרת בינה מלאכותית במבחנים נבחרים

YouTube מתנסה במוזיקה מתוצרת בינה מלאכותית במבחנים נבחרים של PlatoBlockchain Data Intelligence. חיפוש אנכי. איי.

יוטיוב מתנסה בתוכנה המייצרת מוזיקה באמצעות מודל AI בשם Lyria שנבנה על ידי Google DeepMind.

ענקית הווידאו הביתי בבעלות גוגל הודיעה ביום חמישי על שתי תכונות שהיא דוחפת לקבוצה קטנה של בודקים: Dream Track וכלי ה-Music AI. 

Dream Track ממיר הנחיה מבוססת טקסט לקטע אודיו קצר המחקה את הקול והסגנון של כוכבי פופ שונים - כלומר אלק בנג'מין, צ'רלי פוט, צ'רלי XCX, דמי לובאטו, ג'ון לג'נד, סיה, T-Pain, טרויה סיון, ו תִינוֹק אִינדִיאָנִי. בחירת האמן מוגבלת למבצעים הללו עד כה מכיוון שגוגל נאלצה לנהל משא ומתן על רישיונות כדי לאמן את Lyria על המוזיקה שלהם כדי להימנע ממלחמת זכויות יוצרים.

אתה יכול להאזין למה ש-Dream Track מייצר להנחיה "בוקר שטוף שמש בפלורידה, R&B" בסגנון T-Pain - אמן הידוע בשינוי קולו עם כוונון אוטומטי - למטה. 

וידאו Youtube

זה בהחלט נשמע כמו T-Pain, והמילים מתאימות ומתאימות גם להנחיה. מסלול החלומות זמין כרגע רק ל"קבוצה מוגבלת של יוצרים" שיכולים ליצור קליפים של 30 שניות של רצועות מתוצרת בינה מלאכותית שניתן לפרסם כסרטוני YouTube Shorts - בדרך כלל סרטונים בני דקה. 

Music AI Tool נראה מעניין ושימושי יותר. זה מאפשר לאנשים, במיוחד לאלה שאין להם כל או הרבה כלי נגינה, להפוך קליפ אודיו - כמו אקורד או מישהו מזמזם מנגינה - למשהו ששומר על הצליל המקורי אבל מנגן בצורה של כלי אחר. 

ההדגמה המרשימה ביותר, אולי, ממירה חבורה של צלילי שירה "נה-נה-נה" לתזמורת, עם כלי מיתר שנראה כאילו זה יכול להיות פסקול משכנע למדי לסרט. אתה יכול לשמוע את זה למטה.

וידאו Youtube

YouTube משתף את כלי ה-Music AI רק עם אמנים, כותבי שירים ומפיקים נבחרים שהם חלק מתוכנית ה-Music AI Incubator שלה כרגע. 

Music AI Tool מאפשר לאנשים ליצור מוזיקה בצורות חדשות מבלי לדעת לשיר או לנגן בכלי נגינה בצורה טובה במיוחד - בדומה לאופן שבו כל אחד יכול להשתמש במודלים של טקסט לתמונה כדי ליצור יצירות אמנות מבלי לדעת לצייר או לצייר.

זה די מזכיר לנו לפני שנים, בעלייתה של המוזיקה האלקטרונית, כאשר ציניקנים נאנחו שסינתיסייזרים ורצף בעזרת מחשב מאפשרים לכל אחד לחטוף שירים כמו מוזיקאים אמיתיים כביכול.

"ניסויים אלה חוקרים את הפוטנציאל של תכונות AI לעזור לאמנים וליוצרים למתוח את דמיונם ולהגביר את התהליכים היצירתיים שלהם." מוסבר ליאור כהן מ-YouTube וטוני ריד, ראש תחום המוזיקה העולמי, וסמנכ"ל חוויות מתפתחות ומוצרי קהילה, בהתאמה.

"ובתמורה, מעריצים יוכלו להתחבר לקריאייטיבים שהם אוהבים בדרכים חדשות, ולקרב אותם זה לזה באמצעות כלים וחוויות אינטראקטיביות. כל זה יעזור לנו לחזור על הטכנולוגיה ולשפר את הטכנולוגיה, ולעדכן יישומים לעתיד."

עם זאת, AI ומוזיקה יצירתיים הם מסובכים במיוחד. לא רק שקשה לבנות מודלים המסוגלים ליצור אודיו שלמעשה נשמע טוב, אלא שקשה לאבטח את הנתונים כדי להכשיר את המערכות. חברות תקליטים ידועות לשמצה כשמדובר בהגנה על זכויות היוצרים שלהן - כפי שיוטיוב יודע היטב. אתר הווידאו אמר שהוא עובד סביב הנושאים הללו, ומנסה להיכנס להסכמי רישוי כדי לפצות אמנים על המוזיקה שלהם. 

"למרות ההזדמנות האדירה שמציעה AI, אנחנו גם מכירים במרחב שמתפתח במהירות ומציג אתגרים מורכבים. אחד היתרונות הגדולים ביותר של YouTube הוא הקשרים החזקים שלנו עם שותפים בתעשיית המוזיקה. אנו מחויבים לשתף איתם פעולה כאשר אנו נכנסים לעידן החדש הזה, לחקור באופן ביקורתי יחד הזדמנויות חדשות ולפתח מסגרות בקרה, מונטיזציה ויחוס הגיוניות ובנות קיימא", הוסיפו כהן וריד.

בינתיים, חוקרים ב-Google DeepMind מתמודדים עם הבעיה של אודיו מזויף שנוצר בינה מלאכותית שיכול לשמש כדי לתמרן או להטעות את המאזינים. רצועות שנוצרו באמצעות מודל Lyria שלה יישאו סימני מים בלתי מורגשים מכלי SynthID המשמש לזיהוי תוכן סינתטי. SynthID כנראה עובד על ידי המרת נתוני אודיו לספקטרוגרמה דו מימדית, החלת סימן מים דיגיטלי על ייצוג זה, והמרתו חזרה לאודיו.

"סימן המים נועד לשמור על יכולת זיהוי גם כאשר תוכן האודיו עובר שינויים נפוצים רבים כגון תוספות רעש, דחיסת MP3, או האצה והאטה של ​​המסלול. SynthID יכול גם לזהות נוכחות של סימן מים לאורך הרצועה כדי לעזור לקבוע אם חלקים משיר נוצרו על ידי Lyria", DeepMind מוסבר. ®

בול זמן:

עוד מ הקופה