コスト削減
Dialog Axiata が Amazon SageMaker を使用して AI Factory を使用して本番環境で ML モデルをスケーリングし、3 か月以内に顧客離れを削減した方法 |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード: 1972201
タイムスタンプ: 2024 年 5 月 8 日
Amazon Titan Text Embeddings V2 を使ってみる: Amazon Bedrock の新しい最先端の埋め込みモデル |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード: 1970711
タイムスタンプ: 2024 年 5 月 2 日
Amazon Bedrock のナレッジベースにより、単一のドキュメントに対する質問が簡素化されました。アマゾン ウェブ サービス
ソースノード: 1968566
タイムスタンプ: 2024 年 4 月 26 日
Hugging Face (PyAnnote) 話者ダイアライゼーション モデルを Amazon SageMaker に非同期エンドポイントとしてデプロイする |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード: 1968300
タイムスタンプ: 2024 年 4 月 25 日
Quantum: D-Wave がアニール機能を導入 – ハイパフォーマンス コンピューティング ニュース分析 | HPC 内
ソースノード: 1965736
タイムスタンプ: 2024 年 4 月 18 日
Web3Preneur が 2024 年のミッションを発表: 究極の Web3 エコシステムの構築/Web3Preneur が BlockOn のレガシーと 2024 年のエキサイティングな計画を発表
ソースノード: 1964160
タイムスタンプ: 2024 年 4 月 14 日
AWS のサービスを使用して画像に自動アノテーションを付けるためのアクティブ ラーニング パイプラインを構築する |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード: 1963235
タイムスタンプ: 2024 年 4 月 10 日