Amazon SageMaker Canvas と SageMaker JumpStart を使用したノーコード LLM 微調整で顧客エンゲージメントを変革 |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1972758タイムスタンプ: 2024 年 5 月 10 日
LottoON がパーソナライズされたレコメンデーション システムの動的な A/B テストを構築した方法 |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1972496タイムスタンプ: 2024 年 5 月 9 日
Veritone が Amazon Bedrock、Amazon Rekognition、Amazon Transcribe、情報検索を使用してビデオ検索パイプラインを更新する方法 |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1971932タイムスタンプ: 2024 年 5 月 7 日
Amazon Titan Text Embeddings V2 を使ってみる: Amazon Bedrock の新しい最先端の埋め込みモデル |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1970711タイムスタンプ: 2024 年 5 月 2 日
Solana が Google Cloud で GameShift API を開始 – ザ・ディファイアント ソースクラスター: 反抗的 ソースノード: 1971606タイムスタンプ: 2024 年 5 月 2 日
Amazon SageMaker Canvas と Amazon Bedrock を使用して言語モデルを微調整してデプロイする |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1970157タイムスタンプ: 2024 年 5 月 1 日
Amazon Translate を使用したオープンソース アプリによる自動ドキュメント翻訳によるインクルージョンとアクセシビリティの向上 |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1970731タイムスタンプ: 2024 年 5 月 1 日
Amazon Bedrock のエージェントとナレッジベースを使用してドキュメントとデータを取得するためのチャットボットを自動化する |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1970733タイムスタンプ: 2024 年 5 月 1 日
Amazon Bedrock のナレッジベースを使用して、スケーラブルで安全かつ信頼性の高い RAG アプリケーションを構築する |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1967439タイムスタンプ: 2024 年 4 月 23 日
Amazon Bedrock でホストされているマルチモーダル基礎モデルを使用してスライドデッキに話しかける – パート 2 |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1966486タイムスタンプ: 2024 年 4 月 19 日
Amazon Bedrock と Amazon Neptune を使用して非構造化財務データの隠れたつながりを明らかにする |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1965565タイムスタンプ: 2024 年 4 月 17 日
AWS CloudFormation テンプレートを使用して Amazon Lex ボットを管理する |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1966786タイムスタンプ: 2024 年 4 月 16 日
Amazon Personalize を使用してニュース推奨アプリケーションを構築する |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1961493タイムスタンプ: 2024 年 4 月 4 日
Amazon Bedrock と Amazon OpenSearch Serverless を使用して、製品を推奨するためのコンテキスト テキストおよび画像検索エンジンを構築します。アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1961285タイムスタンプ: 2024 年 4 月 3 日
Amazon SageMaker の高度な RAG パターン |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1959780タイムスタンプ: 2024 年 3 月 28 日
Amazon Bedrock モデルのカスタマイズを使用して Amazon Titan Image Generator G1 モデルを微調整する |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1959548タイムスタンプ: 2024 年 3 月 27 日
Amazon Textract を使用して領収書と請求書の処理パイプラインを構築する |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1959329タイムスタンプ: 2024 年 3 月 26 日
今日の新しい暗号通貨のリリース、リスト、およびプレセール – Fluence、Tweety、Pepe Sora AI ソースクラスター: 内部ビットコイン ソースノード: 1958493タイムスタンプ: 2024 年 3 月 23 日
1 対 1 の顧客インタラクションを変革する: AWS と生成 AI を使用して音声対応の注文処理エージェントを構築する |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1956498タイムスタンプ: 2024 年 3 月 15 日