バージニア州
パルサーや高速電波バーストから重力波、そしてその先まで：モーラ・マクラフリンとダンカン・ロリマーの家族の探求 – Physics World
ソースノード： 1971817
タイムスタンプ： 2024 年 5 月 7 日
Amazon SageMaker で AWS Trainium を使用して Llama 2 をトレーニングするための簡単なガイド |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1970155
タイムスタンプ： 2024 年 5 月 1 日
Amazon Bedrock のエージェントとナレッジベースを使用してドキュメントとデータを取得するためのチャットボットを自動化する |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1970733
タイムスタンプ： 2024 年 5 月 1 日
Amazon Transcribe Call Analytics を使用した AI を活用した要約で顧客サービスの効率を向上 |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1969857
タイムスタンプ： 2024 年 4 月 30 日
Cohere Command R および R+ が Amazon SageMaker JumpStart | で利用できるようになりました。アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1969589
タイムスタンプ： 2024 年 4 月 29 日
Amazon SageMaker の新しい推論機能に Kubernetes Operator を使用すると、LLM デプロイメントコストが平均 50% 削減されます |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1966211
タイムスタンプ： 2024 年 4 月 19 日
Amazon Transcribe、Amazon Bedrock、Amazon Bedrock のナレッジベースを使用した Live Meeting Assistant |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1965874
タイムスタンプ： 2024 年 4 月 18 日
Meta Llama 3 モデルが Amazon SageMaker JumpStart | で利用できるようになりました。アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1965892
タイムスタンプ： 2024 年 4 月 18 日
Amazon Bedrock のナレッジベースがメタデータのフィルタリングをサポートし、取得精度が向上しました |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1962477
タイムスタンプ： 2024 年 4 月 8 日
Amazon Bedrock と Amazon OpenSearch Serverless を使用して、製品を推奨するためのコンテキスト テキストおよび画像検索エンジンを構築します。アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1961285
タイムスタンプ： 2024 年 4 月 3 日
Gradient により、AWS Inferentia を使用して LLM ベンチマークをコスト効率よく簡単に行うことができます。アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1961063
タイムスタンプ： 2024 年 4 月 2 日
Amazon Bedrock モデルのカスタマイズを使用して Amazon Titan Image Generator G1 モデルを微調整する |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1959548
タイムスタンプ： 2024 年 3 月 27 日