カスタマイズ
MetalCore の CTO が Web3 ゲームを楽しくする方法について語る: 「私たちは理解したものを使用します」
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タイムスタンプ: 2024 年 5 月 10 日
Amazon SageMaker Canvas と SageMaker JumpStart を使用したノーコード LLM 微調整で顧客エンゲージメントを変革 |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード: 1972758
タイムスタンプ: 2024 年 5 月 10 日
Dialog Axiata が Amazon SageMaker を使用して AI Factory を使用して本番環境で ML モデルをスケーリングし、3 か月以内に顧客離れを削減した方法 |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード: 1972201
タイムスタンプ: 2024 年 5 月 8 日