自然言語処理
Amazon SageMaker JumpStart で Hugging Face テキスト分類モデルを構築する |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード: 1972199
タイムスタンプ: 2024 年 5 月 8 日
NEC X、公安スタートアップのMultitude Insightsに投資、AIを活用したコラボレーションと法執行機関向けの情報共有を拡大
ソースノード: 1972594
タイムスタンプ: 2024 年 5 月 7 日
Amazon Titan Text Embeddings V2 を使ってみる: Amazon Bedrock の新しい最先端の埋め込みモデル |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード: 1970711
タイムスタンプ: 2024 年 5 月 2 日
Amazon SageMaker で AWS Trainium を使用して Llama 2 をトレーニングするための簡単なガイド |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード: 1970155
タイムスタンプ: 2024 年 5 月 1 日
Metaflow と AWS Trainium を使用して大規模なモデルをコスト効率よく開発およびトレーニングする |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード: 1969587
タイムスタンプ: 2024 年 4 月 29 日
Cohere Command R および R+ が Amazon SageMaker JumpStart | で利用できるようになりました。アマゾン ウェブ サービス
ソースノード: 1969589
タイムスタンプ: 2024 年 4 月 29 日
Hugging Face (PyAnnote) 話者ダイアライゼーション モデルを Amazon SageMaker に非同期エンドポイントとしてデプロイする |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード: 1968300
タイムスタンプ: 2024 年 4 月 25 日
Amazon SageMaker Studio ローカルモードと Docker サポートで ML ワークフローを高速化 |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード: 1967767
タイムスタンプ: 2024 年 4 月 23 日
重要な新機能により、Amazon Bedrock を使用して生成 AI アプリケーションを構築および拡張することが容易になり、印象的な結果を達成できます。アマゾン ウェブ サービス
ソースノード: 1967437
タイムスタンプ: 2024 年 4 月 23 日
Amazon Bedrock のナレッジベースを使用して、スケーラブルで安全かつ信頼性の高い RAG アプリケーションを構築する |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード: 1967439
タイムスタンプ: 2024 年 4 月 23 日