AWS
オーストラリア、米国の量子コンピューティング新興企業PsiQuantumに1億豪ドルを投じて眉をひそめる – Physics World
ソースノード: 1971819
タイムスタンプ: 2024 年 5 月 7 日
量子ニュース概要: 7 年 2024 月 XNUMX 日: 理研とアムステルダム大学、および量子コンピューティング市場からのニュース – Inside Quantum Technology
ソースノード: 1971825
タイムスタンプ: 2024 年 5 月 7 日
AWS、シンガポールにさらに 12 億シンガポールドルを投資、主力 AI プログラムを開始 – Fintech Singapore
ソースノード: 1971833
タイムスタンプ: 2024 年 5 月 7 日
AWS Inferentia と AWS Trainium は、Amazon SageMaker JumpStart | で Llama 3 モデルをデプロイするための最低コストを提供します。アマゾン ウェブ サービス
ソースノード: 1970432
タイムスタンプ: 2024 年 5 月 2 日
Amazon SageMaker | ビジネスに合わせてカスタマイズされた報酬モデルで顧客満足度に革命をもたらします。アマゾン ウェブ サービス
ソースノード: 1970434
タイムスタンプ: 2024 年 5 月 2 日
Amazon Personalize が、より低いレイテンシーで大規模なアイテムカタログをサポートする新しいレシピを開始 |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード: 1970709
タイムスタンプ: 2024 年 5 月 2 日
Amazon Titan Text Embeddings V2 を使ってみる: Amazon Bedrock の新しい最先端の埋め込みモデル |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード: 1970711
タイムスタンプ: 2024 年 5 月 2 日
Amazon SageMaker で AWS Trainium を使用して Llama 2 をトレーニングするための簡単なガイド |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード: 1970155
タイムスタンプ: 2024 年 5 月 1 日
Amazon SageMaker Canvas と Amazon Bedrock を使用して言語モデルを微調整してデプロイする |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード: 1970157
タイムスタンプ: 2024 年 5 月 1 日
Amazon Translate を使用したオープンソース アプリによる自動ドキュメント翻訳によるインクルージョンとアクセシビリティの向上 |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード: 1970731
タイムスタンプ: 2024 年 5 月 1 日
Amazon Bedrock のエージェントとナレッジベースを使用してドキュメントとデータを取得するためのチャットボットを自動化する |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード: 1970733
タイムスタンプ: 2024 年 5 月 1 日
Amazon Q Business と AWS IAM Identity Center を使用して、プライベートで安全なエンタープライズ生成 AI アプリを構築する |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード: 1969855
タイムスタンプ: 2024 年 4 月 30 日
Amazon Transcribe Call Analytics を使用した AI を活用した要約で顧客サービスの効率を向上 |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード: 1969857
タイムスタンプ: 2024 年 4 月 30 日
Amazon Q | の生成 AI 支援により、ソフトウェア開発を加速し、ビジネスデータを活用します。アマゾン ウェブ サービス
ソースノード: 1969883
タイムスタンプ: 2024 年 4 月 30 日
Amazon Q Business と QuickSight の Amazon Q により、従業員はよりデータドリブンになり、会社の知識を活用してより適切かつ迅速な意思決定を行うことができます。アマゾン ウェブ サービス
ソースノード: 1969885
タイムスタンプ: 2024 年 4 月 30 日