生成型人工知能 (AI) は、すでに私たちの生活に広く影響を与えており、多くの専門家が、この技術業界が商業的可能性を変化させ、将来どのように使用されるかについて意見を共有しています。 最近共有した
感想 テクノロジーが決済業界をどのように変えるかについて、ただし、私たちのセクターにはジェネレーティブ AI の多くの積極的なアプリケーションがあります。 残念なことに、この技術を詐欺目的で使用しようとしている人もたくさんいます。 決済業界の同僚が知っておくべき、今日の詐欺師がすでにジェネレーティブ AI を使用しているいくつかの方法を次に示します。
より高度なフィッシングの脅威。 私たちはすでに、より高度な攻撃が開始されていることを確認しています。 実際、最近発見されたように、
Cyble、詐欺師はChatGPTツールの無料ダウンロードを提供する偽のWebサイトを作成しています. このタイプの過敏なアプローチは詐欺師の典型であり、新しいトレンドを利用して人々の注目を集めることがよくあります。 この場合、詐欺師は被害者のデバイスまたはマシンにマルウェアをインストールするためのカバーとして、偽の ChatGPT ダウンロードを提供しています。これにより、被害者は個人データ、パスワード、さらには現金にアクセスできるようになります。
この例は生成 AI 自体を使用していない可能性がありますが、この技術は、詐欺師が本物に見える偽の電子メール、Web サイト、およびその他の形式の通信をより正確に作成する能力を向上させることで、この種の詐欺の有効性を高めています。 詐欺師は、公式に作成された情報を使用してトレーニングされた生成 AI モデルを使用して真正なメールを生成し、これらのメールでのアプローチ、言語、文法、さらにはリンクの管理方法までも模倣して、フィッシングの試みをより正当なものに見せかけることができます。 偽物が説得力があるほど、成功率は高くなります。 詐欺師が誰かの電子メールにアクセスできるようになると、情報をフィッシングしたり、マルウェアを展開したり、実際の電子メールでツールをトレーニングしてさらなる損害を与えたりすることができます。
機密データの収集。 不正行為者は、機密情報を収集するためにツールの膨大なライブラリをすでに使用していますが、現在、生成型 AI を利用した詐欺を使用して、ソーシャル メディア アカウントにアクセスし、乗っ取る能力を向上させています。 アカウントを乗っ取ることで、詐欺師は信頼できる環境で被害者の連絡先を標的にすることができます。そこでは、被害者の親しい友人や家族に、合成された承認済みプッシュ ペイメント攻撃で金銭を要求する機会が得られる可能性があります。 また、ソーシャル エンジニアリング技術を使用して、さらに機密性の高い情報にアクセスしようとすることもあります。たとえば、オンライン バンキングのログインに使用される可能性のあるパスワードや秘密の答えの質問をほのめかします。 どのシナリオでも、ジェネレーティブ AI は被害者のコミュニケーション スタイルを常に学習しているため、将来の攻撃はさらに効果的になり、検出が難しくなります。
また、詐欺師はジェネレーティブ AI を使用して、非常に説得力のある求人応募を生成し、公式の求人掲示板に投稿しています。 履歴書には非常に個人的な情報が含まれており、このような詐欺は通常、脆弱な人々、特に解雇された人、またはキャリアを始めたばかりの人を対象として使用され、採用担当者に個人情報を提供する可能性が高くなります. 従業員の「雇用」に成功すると、詐欺師は被害者の ID と銀行の詳細を要求することさえできます。これは、ID のクローンを作成して使用するのに十分な時間がかかることを知っていたからです。
合成 ID の生成。 合成 ID 詐欺は、多くの銀行や金融機関にとってすでに大きな問題となっていますが、詐欺師は生成 AI と合成データを使用して検証チェックを回避しています。 詐欺師は、印象的な偽の身分証明書を作成できるようになりました。これは、たとえば、銀行口座の作成に関連する標準的なチェックの多くに合格するほど現実的です。 偽の銀行口座が認められると、詐欺師はクレジットを申請したり、今すぐ購入したり、後で支払うなどの条件を悪用したりできます。
Generative AI は、この種の不正行為をより簡単に、より迅速に、よりスケーラブルにするのに役立っています。 詐欺師は、ボタンをクリックするだけで複数の不正な攻撃を仕掛けることができます。 偽の ID とペルソナを作成するプロセスを自動化し、成功の可能性を劇的に高めます。 各攻撃は、詐欺師の実際のデータの大規模なコーパスに追加されます。これにより、モデルがそれ自体をトレーニングする能力が向上し、その後の攻撃の精度が向上します。 一部の詐欺師は、ジェネレーティブ AI ツールを使用して、自分で使用するのではなく、ダーク Web で販売するための合成 ID データを生成しています。
不正調査の質問への詳細な回答。 ほとんどの人間と同様の方法で質問に応答する会話型 AI の能力は、詐欺捜査官に固有の問題を引き起こします。生成 AI は、実在の人物のように振る舞い、聞こえるモデルを開発する詐欺師の能力を強化しています。 これらのモデルは、あらゆる会話のコンテキストと履歴から学習し、すばやく理解することもできるため、たとえば、より厳格な検証チェックに合格する詐欺師の能力が向上します。 仮説的には、盗まれた ID を利用することで、ジェネレーティブ AI を利用して不正な保険金請求を行い、その後、訴訟を提起するために使用される可能性があります。
大災害の悪用。 詐欺師は常に、最近のトルコやシリアでの地震などの自然災害を利用しようと試みてきましたが、これらの攻撃は AI 画像生成の利用により巧妙化しています。 詐欺師は生成型 AI を使用して、偽の慈善ページの背景として現実世界の状況の偽の画像を作成しています。 最近の地震はあっという間に
詐欺師の注意を引いた、TikTokやその他のチャネルで偽の寄付ページを設定し始めました. これらのページの多くは、AI を使用して偽の画像を生成し、説得力のあるメッセージを生成して、被害者からお金をだまし取っています。
ジェネレーティブ AI は詐欺師にとって非常に強力なツールであり、すべての詐欺事件の調査、信用申請、および保険金請求には、はるかに高いレベルの精査が必要になることは明らかです。 OpenAI を含む多くの企業が立ち上げています
ツールs 不正行為における生成 AI の使用を検出するのに役立つ可能性がある AI 生成コンテンツを検出すること。
ジェネレーティブ AI の悪用について迅速に教育し、企業や個人に脅威について警告することは、この強力な新技術から決済業界を保護するために今や不可欠です。
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