セキュリティ予算が限られ、管理されていない IT システムに大きく依存しているため、中小企業は脆弱なままであり、サイバー犯罪者の標的になることがよくあります。 通常、大企業は攻撃から回復できますが、多くの小規模企業は攻撃から回復できます。 強制終了 身代金を支払ったり、ネットワーク システムの機能を回復したりする余裕がない場合。 これらのランサムウェア攻撃は、何百万もの損害を残す可能性があります。 ただし、中小企業 (SMB) を攻撃に直面しても可能な限り無傷に保つには、内部の脆弱性と、組織のサイバーセキュリティ体制をトップダウンで強化する方法を理解することが不可欠になります。
SMB でランサムウェア攻撃が増加している理由の XNUMX つは、犯罪者が防御を簡単に突破できることです。 攻撃者は、侵害を支援するために高価で高度な技術を持つギャングを雇う必要はありません。 代わりに、人工知能と機械学習を備えたソフトウェアを使用して、内部ネットワークに侵入するだけです。 侵入すると、データを押収し、将来の悪用のためにバックドアを開き、IT システム全体をフリーズさせることができます。
さらに、SMB ははるかに大きな全体像の一部です。 SMB は、大企業のサプライ チェーンの重要なメンバーであることが多く、大企業との関係から得られる収益は、中小企業の幸福にとって不可欠です。 これらの大企業は、サプライ チェーンの脆弱性から身を守るために、小規模企業のセキュリティ体制に厳格な規則やポリシーを課しています。 この需要への適応が遅い SMB は、実際にハッキングされたかどうかにかかわらず、ビジネスを失い始める可能性があります。 また、ハッキングされた場合、大企業はこれまで以上にビジネス関係を断ち切る可能性が高くなります。
よく考えられた 災害復興計画 定期的かつ適切なテストを可能にすることは、組織の運営を保護するために不可欠です。 サイバー インフラストラクチャ管理への総合的なアプローチにより、組織は効果的な保護を適切に展開できます。 これらの保護の実装を開始するための XNUMX つの手順を次に示します。
1. リスク管理を進化させ続ける
不十分なセキュリティ対策は、攻撃のリスクを高めるだけでなく、重大なコンプライアンス違反のリスクも高めます。 リスクは常に進化しており、そのリスクを管理することは、すべてのサイバーセキュリティ プログラムの不可欠な部分であり、ビジネスの回復力にとって重要です。 しかし、それはしばしば見落とされ、うまく実行されません。 多くの場合、SMB は古いソフトウェアを実行しており、攻撃者がよく知られた脆弱性を標的にするように仕向けています。 幸いなことに、情報を共有する機能により、侵害の痕跡を継続的に探す能力が大幅に向上し、IT チームは高度なアクターが会社に損害を与える前に迅速に軽減できるようになりました。
2.継続的な脆弱性監視を確立する
脆弱性を認識するための最も効果的なアプローチは、攻撃を可能な限り迅速に検出し、迅速な修復戦術を導入する監視システムです。 一般に、セキュリティ監視とは、潜在的なセキュリティ インシデントについて、複数のログまたはネットワーク デバイス (ファイアウォール、サーバー、スイッチなど) を分析するプロセスを指します。
ほとんどの場合、セキュリティ インシデントおよびイベント管理 (SIEM) システムを使用して、そのデータを集約、統合、および正規化します。 高度な行動分析によって SIEM アラートが強化され、顧客の全体像を包括的に把握できます。 このシステム内で、疑わしいアクティビティを識別し、それが真の脅威であるかどうかを判断するために、IT 担当者の注意をすぐに引くことができます。 SMB は、この機能をアウトソーシングして、エンタープライズ レベルのセキュリティ テクノロジと専門知識へのアクセスを得ることができます。 継続的な監視とは、多くの場合、脅威を事前に軽減し、脆弱性に XNUMX 時間体制で迅速にパッチを適用できることを意味します。
3. 適切なセキュリティ ベンダーを選択する
ほとんどの SMB には、セキュリティ ソリューション/プロバイダーを適切に評価するための技術的な専門知識がありません。 これが組織に当てはまる場合は、評価を支援するためにサードパーティのマネージド セキュリティ プロバイダーを利用することを検討してください。 セキュリティ ソリューション/パートナーの選択は、結果に重点を置いて慎重に決定する必要があります。 プロバイダーが可能な限り多くの角度からビジネスを保護しているかどうかを自問する必要があります. このパートナーは具体的にどのようなツールを使用する予定ですか? また、悪意のある人物がデータへのアクセスを得るために使用している継続的な進歩に、彼らはどのように対応していますか?
セキュリティ ベンダーは、ファイアウォール、エンドポイント、仮想プライベート ネットワーク、フロー データ、DNS、DHCP、侵入検知および防止システム、クラウド ログ データなど、複数のソースからデータを取り込むことができる必要があります。 を探す統計モデルなど、さまざまな方法論を使用した幅広い分析が必要です。 高度なビーコン & ドメインビーコン. 応用数学は、アカウントの列挙、コホートの異常、データ損失、パターン マッチング、分散分析、および統計的差異の特定に役立ちます。 機械学習を使用して、確率、Arima モデリング、およびニューラル ネットワークを使用して双方向の長期および短期をチェックし、長時間および低速のアクティビティを探すこともできます。 これらの分析プロセスは、取り込んだデータから継続的に学習し、時間の経過とともにより強力になります。
セキュリティを常に把握することで、シャットダウンを余儀なくされたり、ビジネスに大きな混乱を引き起こしたりする可能性のある有害な攻撃から防御するための回復力を生み出すことができます。 積極的な脅威のランドスケープに対する強力な防御を構築することにより、企業は法的および契約上の要件への準拠と、現実世界の脅威に対する回復力の両方を維持できます。
