手術室 (OR) は、医療において最も要求が厳しく、リスクの高い環境の 1 つです。ほんの小さな滑りでも悪影響をもたらす可能性があるため、精度と効率が非常に重要です。これらの高度なテクノロジーをシームレスに統合することで、外科チームが手術室の安全性を向上させることができます。
1. OR ブラックボックス
この高度なセンサーとデータレコーダーのシステムは、外科手術中のあらゆる詳細をキャプチャします。具体的には、ブラック ボックスは、患者のバイタル サイン、機器の故障、麻酔など、処置の結果に影響を与える可能性のあるすべての要素を監視します。
収集された情報は、病院が手術室の安全性を向上させるために検討できる豊富なリソースを提供します。たとえば、デューク大学病院の外科医はこれらのブラック ボックスを使用しています コミュニケーションを強化し、改善するために 神経損傷のリスクを最小限に抑えるための外科手術中の患者の位置決め。
システムからのデータは、改善の可能性のある領域を明らかにすることもできます。その 一流の情報を生み出すことがすべて、ORブラックボックスの発明者であるテオドール・グランチャロフ医学博士によると。スタッフと患者の機密性を確保するために、データ収集システムは顔をぼかし、声を歪め、30 日後に録音を削除します。
「…デューク大学病院の外科医は、これらのブラック ボックスを使用してコミュニケーションを強化し、外科手術中の患者の位置を改善して、神経損傷のリスクを最小限に抑えます。」
2.サージボックス
手術室の主な特徴の 1 つは無菌性です。手術部位の感染は本当に懸念事項ですが、 すでに患者の3%に影響を及ぼしている 手術を受けています。しかし、戦闘地域や自然災害に見舞われた地域の場合と同様、緊急手順は常にクリーンルームを待っているわけではありません。 SurgiBox は、外科医が無菌操作環境を作成するために使用できるポータブル OR キットです。
このシステムには、外科医のために内側を向いたアームホールを備えた無菌バブルが含まれています。空気の流れを調整するスマート モジュールと、医療機器や非常照明に電力を供給する充電式バッテリー パックが取り付けられています。すべてがバックパックにすっきり収まります。明らかに、SurgiBox は実際の手術室ほど衛生的ではありませんが、使用されている場所の観点から見ると、可能な限り安全です。
3. AI支援手術
ロボット支援手術はかなり前から存在しており、数多くの成功事例が報告されています。人工知能と深層学習機能を備えたこれらのロボットは、これまでよりも賢く、より高性能になっています。
AI 対応ロボットは、高度な身体能力に加えて、リアルタイムで手術を分析し、外科医の意思決定をサポートして精度を向上させることができます。最近の研究によると、AI 支援の手順により次のような結果が得られました。 合併症が5分の1に減少 外科医が一人で手術するよりも。
高度なアルゴリズムにより異常をより正確に検出できるため、外科医は患部をより正確に標的にすることができます。たとえば、結腸直腸手術では、機械学習ツールが術前スキャンを分析して脆弱な領域を特定し、不注意による損傷の可能性を減らし、意思決定を向上させることができます。
「…AI 対応ロボットは手術をリアルタイムで分析し、外科医の意思決定をサポートし、精度を向上させることができます。」
4. スマート手術室
スマート OR は、人間工学に基づいたアップグレードと統合された最先端の機能を備え、安全性と効率を向上させます。精密な医療機器がたくさんある劇場では、人間と機械の楽なインタラクションが非常に重要であり、ここで人間工学が役に立ちます。
スマート OR は、部屋の外にいる他の専門家とのリアルタイムの相談を促進し、遅滞なく遠隔支援を提供できるようにします。この機能は、複雑な手術において生死を分ける可能性があります。
5. 医療モノのインターネット (IoMT)
IoMT は、クラウド接続を使用したリアルタイムのマシン間の対話とデータ ストリーミングを可能にします。これらの相互接続されたデバイスは、 集中ハブ上の動的情報 手術室での患者の安全性を向上させるため。たとえば、同じ手術状況データにアクセスできるため、巡回中の看護師は特定の情報を探してさまざまな画面を見つめるのではなく、患者に集中できるようになります。
IoMT マシンは運用をより効率的にすることもできます。たとえば、画像誘導手術に腹腔鏡を使用すると、 組織の損傷と失血を最小限に抑える 処置中の身体のより明確なリアルタイムのビューを提供することによって。
「同じ手術状況データにアクセスできることで、巡回看護師が解放され、患者に集中し続けることができます…」
テクノロジーが外科の未来を形作る
医療の革新が進むにつれて、将来の外科手術は統合された機械学習による自律性の向上を特徴とするでしょう。 WHO は次のように推定しています。 10万人の医療従事者が不足 これらのテクノロジーは、システムが不足しているギャップを埋めるのに役立ちます。たとえば、遠隔手術は、専門の医療施設のない遠隔地に救命の専門知識をもたらすことができます。
AIを活用した手術ロボットもさらに主流になるはずだ。同社の世界市場は急速に成長しており、 評価額は25.7億ドル これにより、低侵襲外科手術の需要が増加する可能性があります。
より安全な手術室のためのテクノロジー
医療は常に人間中心ですが、バランスのとれたエクスペリエンスを保証するにはテクノロジーが重要な役割を果たします。これらのイノベーションは、リアルタイムのデータを観察し、状況に迅速に対応する機能を提供することで、より正確な手術を促進し、合併症の可能性を減らします。この連携は年月の経過とともにさらに改善され、より安全で効率的な手術環境が実現します。
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