大学は、学業を模倣できる洗練されたチャットボットが出現した後、エッセイを書くために人工知能を使用しないように保護するよう求められており、将来的に学生を評価するためのより良い方法についての議論につながります.
AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、は、Microsoft が支援する企業 OpenAI によって作成されたプログラムで、議論を形成し、説得力のある文章を書くことができますが、学生がこのソフトウェアを使用して書面による課題をカンニングするのではないかという懸念が広まっています。
世界中の学者、高等教育コンサルタント、認知科学者は、AI によってもたらされる学問的誠実性への脅威に対応して、大学が新しい評価方法を開発することを提案しています。
ChatGPT は、大量のテキストや書籍を含む数百万のデータ ポイントでトレーニングされた大規模な言語モデルです。 一連の単語から次のもっともらしい単語を予測することで、質問に対して説得力のある首尾一貫した回答を生成しますが、多くの場合、その回答は不正確であり、ファクト チェックが必要です。
たとえば、プログラムに特定のトピックに関する図書リストを作成するように依頼すると、偽の参照が生成される可能性があります。
今週、約 130 人の大学の代表者が、技術に関する高等教育に助言する英国を拠点とする慈善団体 JISC によるセミナーに参加しました。 彼らは、「盗作ソフトウェアとジェネレーティブ AI の間の戦争は誰の助けにもならない」と告げられ、このテクノロジーは執筆と創造性を強化するために使用できる可能性があります。
このツールは一般に無料で広く利用できるため、エッセイが冗長になるのではないか、またはコンテンツをマークするために追加のリソースが必要になるのではないかという懸念が生じています。
Turnitin は、世界中の約 16,000 の学校システムで盗用された作品を検出するために使用されているソフトウェアであり、ある種の AI 支援による書き込みを識別することができます。 Turnitin の最高製品責任者である Annie Chechitelli 氏は、米国に本拠を置く同社は、教育者がその「痕跡」を使って仕事を評価するためのガイドとなるツールを開発していると述べています。
Chechitelli はまた、詐欺師を検出するための「軍拡競争」に対して警告し、教育者は批判的思考や編集などの人間のスキルを奨励する必要があると述べました。
オンライン ツールへの過度の依存は、発達や創造性に影響を与える可能性があります。 ラトガース大学が 2020 年に実施した調査によると、Google で宿題に回答した学生は試験で成績が低くなることが示唆されました。
「学生は、AI によって生成されたコンテンツを提出することによって自動的に As を取得することはありません。 ダボスで開催された世界経済フォーラムで人工知能の責任者を務めるケイ・ファース＝バターフィールド氏は、この技術は急速に改善されるだろうと付け加えた。
学者は、教育がこれらのツールに対応するのが遅いと警告しています。 「全体として、教育システムはこれに目覚めたばかりですが、[しかし]学校での携帯電話と同じ種類の問題です. 反応はそれを無視し、拒否し、禁止し、そしてそれを受け入れようとしていました」と、オープン大学の名誉教授であり、 ストーリー マシン: コンピューターがどのようにしてクリエイティブ ライターになったのか。
高等教育コンサルタントのチャールズ・ナイト氏は、よりインタラクティブな評価や内省的な作業に移行することは、すでに資金不足のセクターにとって費用がかかり、困難になる可能性があると述べています。
「作文が成功した理由の一部は経済的なものです」と彼は付け加えました。 「[その他] の評価を行うと、コストと必要な時間が増加します。」
この部門を代表するUniversities UKは、この問題を注意深く見守っているが、積極的に取り組んでいないと述べた.
「学習はプロセスです。多くの場合、それは最終結果ではなく、エッセイは多くの仕事で役に立ちません」と、デジタル哲学者で UCL 教育研究所の教育研究者である Rebecca Mace 氏は述べています。
