AI データ、従来の取引、最新の投資

人工知能は、金融の未来を劇的に変えています。 金融機関 昨年、AI に 10.1 億ドル以上を費やした. AI が金融で活用されている多くの方法の XNUMX つは、投資家のエクスペリエンスの向上を支援することです。

現代の投資家は、以前の投資家よりもはるかにスムーズな取引体験を楽しんでいます。 インターネットの発明のおかげで、取引の実施から包括的なレポートのダウンロードまで、すべてがほぼ瞬時に完了することができます。 以前は数週間かかっていたタスクが数分で完了し、次世代の若い投資家を確実に勇気づけています。 これは、多くの方法の XNUMX つにすぎません。 AIが金融セクターを変えた.

しかし、イノベーションは決して眠らないため、現代の投資環境は変化し続けています (今回は AI の導入により)。 それでも、AI は全体として、まだ初期段階にあるテクノロジーです。 規制 および一般的な基準。 AI と AI データを現代のトレーディングの世界に実装することは、実際に何らかのメリットをもたらしますか? この記事では、それを見つけることを目指しています！

従来のアプローチの問題点

市場は常に変化しているため、多くのプロのアナリストが市場を研究することでキャリアを築いています。 アナリストは、これらの傾向を分析、特定、予測することで、クライアントがリスクを最小限に抑えながら大きなリターンを享受できるように支援できます。 AIは この点で投資家を大きく助けた. ある程度まで、価格は部分的に一般の人々の相互作用と資産の価値に対する認識に基づいています。 人間のアナリストは、これらの感情的な反応を株価予測に組み込み、トレンド データと組み合わせて比較的正確な分析を行うことができます。 ただし、これらの計算には非常に時間がかかる可能性があり、人間はエラーを起こしやすいため、常に正確であるとは限りません。 残念ながら、同じトレンドでも、複数のアナリストによって解釈が異なる場合があります。

現代的なアプローチ

現代のアナリストは、ペンと紙を使用してすべての計算を完了するわけではありません。 彼らは自由に使えるさまざまなツールを利用します。 多くの異なるものがあります ソフトウェアソリューション アナリストと投資家の両方を支援するように設計されており、短時間で大量のデータをコンパイルできます。 これらのプログラムは多くの場合、折れ線グラフやローソク足チャートなど、さまざまな方法でデータを表現できるため、データの処理が容易になります。 それにもかかわらず、データを手動で分析することは、ソフトウェア ソリューションの助けを借りても、依然としてやや時間がかかります。 そのため、多くの企業が AI データを投資戦略に取り入れ始めています。

ロボアドバイザーの台頭

何年もの間、多くの金融専門家が投資のアイデアを早期に推進していましたが、実際に始めるには多くの努力が必要でした. 株式やその他の資産がオンライン証券会社を通じて購入できるようになった後でも、一貫したリターンを得るには株式市場に関するある程度の知識が必要でした。 幸いなことに、最初のロボアドバイザーは 2008 年に作成されました。

ロボアドバイザーは、大衆向けの投資を簡素化するユニークなサービスでした。 個々の投資を行い、市場を分析し、積極的に取引する必要はなく、ユーザーは単にお金を入金して待つことができました. ロボアドバイザーは、AI データ分析と自動化を使用して実際の投資プロセスを処理し、取引を完了して市場の変化に対応しました。 最近では、消費者は多くのロボアドバイザーから選択できるため、ほとんどの人が簡単に投資を始​​めることができます。

AIデータのメリットとデメリット

AI データと人間のデータの主な違いは、AI データには感情的な要素がないことです。 状況によっては、これが不利になることがあります (特に短期取引の場合)。 たとえば、現在の政治や広報の問題 (および結果として生じる結果) は、人間によって感情的に分析できます。 この感情的な洞察により、彼らは一般の認識を予測に組み込み、積極的な調整を行うことができます。 AI データは完全に統計に基づいており、感情を考慮していないため、ロボアドバイザーは反応することしかできず、株主からの感情的な反応に基づいて積極的な選択を行うことはできません。

反対に、AI データのみに依存するシステムは、感情に訴える決定を下しません。 人間は足かせとして投資を再考し始めるかもしれませんが、AI は意思決定に使用した過去のデータのみを考慮しています。 すべての意思決定は、過去の包括的な分析のみに基づいており、人間の分析者が作成したものよりもはるかに包括的です。

改善された消費者アクセシビリティ

AI データを投資に組み込むことのもう 11.7 つの利点は、顧客のアクセシビリティの向上です。 早期に投資することで、複利を最大限に活用することができますが、人間のアドバイザーが請求するレートと手数料により、人を雇うことは非現実的になる可能性があります. ロボアドバイザーは、わずかなコストでポートフォリオ管理サービスを提供できるため、潜在的な若い投資家にとってはるかに手頃な価格になります. ロボアドバイザーの平均リターン (平均で 13.4% から XNUMX% になる傾向があります) は、代替投資オプションほど印象的ではありませんが、ロボアドバイザーは、限られた収入でポートフォリオを構築し始める最も簡単な方法の XNUMX つを提供します。

未来の AI データ

この技術はまだ比較的新しいかもしれませんが、それを予測するのは合理的です 現代のAI 今後ますます人気が高まるでしょう。 人間のアナリストに完全に取って代わることはおそらくないでしょうが、今後の市場で目立つことは間違いありません。 個人の財務管理から市場追跡まで、あらゆる用途に使用できるため、テクノロジーが向上するにつれてオプションが拡大するだけであると予想されます.