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AI がその革新的な能力で新境地を開拓し続ける中、英国の科学者たちはこのテクノロジーを野生生物管理の取り組みに活用し、英国の生物多様性の課題の解決に貢献しています。 

このプロジェクトでは、研究者らは AI 制御のカメラとマイクを利用して野生動物を追跡し、さまざまな種とその一般的な行動を特定しました。

この取り組みは、関係者がより良い野生動物保護計画を策定できるよう支援するためのマイルストーンとして歓迎されています。 独立した保護団体である世界自然保護基金によると (WWF）、AI は、野生動物、森林、その他の生態系の健全性を理解し監視する能力を加速する上で重要であることが証明されています。

プロジェクトの試験運用

　 科学者たち 彼らは、ロンドンのバーンズ、トゥイッケナム、ルイシャムの鉄道沿いの土地で構成される XNUMX つの場所で調査を実施し、そこでロボット モニターを使用して音と画像をキャプチャしました。 人々がラインに迷い込むのを防ぐために、エリアは柵で囲まれています。

彼らはコンピューターを使用して、入手可能なさまざまな野生生物の種とその位置を特定しました。 キツネ、シカ、コウモリ、ハリネズミが識別され、さまざまな鳥の種が「鳴き声」によって知られていました。

ロンドン動物協会（ZSL）の保護専門家アンソニー・ダンサー氏は、人間の観察だけでは不可能だった多くのデータを取得することに成功したと語った。

「重要な点は作戦の規模だ」と彼は言う。

「私たちはこれらの実験場から数万のデータファイルと数千時間の音声を収集し、そこからあらゆる種類の動物を識別しました…AIだけがそれを可能にしました」と彼は言いました。

同氏はまた、このプロジェクトをより広範囲に拡大する可能性も強調した。

「そして、このテクノロジーの将来性を実証できたので、他の分野にも拡張できるようになりました」とダンサー氏は語った。

使用された最初の調査エリアは Network Rail が所有しており、プロジェクトでも重要な役割を果たしました。

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生物多様性問題への取り組み

Network Rail の生物多様性マネージャーであるニール・ストロング氏によると、このプロジェクトはクロウタドリ、ヨーロッパブラックキャップ、シジュウカラなどのさまざまな鳥類の識別に役立ちました。

同氏によれば、XNUMX種とも「十分な量のベリーやナッツを含む」健康的な環境が必要だという。

「これは心強いことであり、将来の生物多様性を測定するための重要なベンチマークを提供します」と彼は言いました。

　 AI モニターは、研究者がアオコウモリを含む XNUMX 種のコウモリを選ぶのにも役立ちました。 ダンサーさんは、コウモリを「保護する」ためには、通常は鉄道橋をねぐらとして利用するコウモリの位置に関するより詳細な情報を入手することが不可欠であると述べた。

ストロング氏は次のように強調した。「これまで、私たちは道端に残されたアナグマなどの動物の死骸から地元の野生動物の個体数を推定する必要がありました。 このようにして、人口規模をよりよく把握することができます。」

このプロジェクトでは、30 種以上の鳥類と健康な動物種が示されましたが、 ロンドン, ダンサーはそれがプロジェクトの主な目的ではないと言いました。

「目的は、音響トラップやカメラトラップと連携したAI主導のテクノロジーが、ネットワークレールの土地だけでなく英国の他の地域でも野生生物を調査するために効果的に使用できることを示すことでした」とダンサー氏は述べた。

「それは、種がどのように反応して動いているかを私たちに教えてくれるでしょう。 気候変動 そして、線路のそばだけでなく、道路の端やその他の場所の植生をどのように管理すべきかについても考えました。」

プロジェクトのデータを利用して、自然保護活動家らは今後、スコットランドのハリネズミが通過できるように新しいフェンスの根元に小さな穴を開け、ハリネズミを助ける予定だ。 プロジェクトの結果によると、ハリネズミは通常、英国の鉄道沿線に沿って通勤しています。

世界全体 #オオカミの日 🐺 10 年にわたる旅 – インディオオオカミの追跡、意識の向上、コミュニティへの参加、中心的な研究。 📚今後、重要な XNUMX 地区のベースライン調査と保全計画が策定されます。 🌟 #オオカミの保護 #インディアンウルフ ＃ターゲット #マハラシュトラウルブズ ＃保全 pic.twitter.com/aNhfX1sbYa

— 草原トラスト (@tgtrustindia) 2023 年 8 月 13 日

他の地域でのプロジェクト

研究者らは生物多様性の保護におけるAIの重要性を指摘しており、ZSLとネットワークレールは現在、サリー州チョバムやニューフォレストなどの他の地域でもプロジェクトを実施する計画を立てている。

In India, 研究者 彼らは、オオカミのライフサイクルを研究するためにAIとドローン技術を活用することを検討しています。 森林局のデータによると、現在サスワドの草原にある 45 ～ XNUMX か所のオオカミの巣穴に XNUMX 頭のオオカミが生息しています。

バイオロガー（GPS）首輪などの従来の追跡システムには、侵襲性や「動物にストレスを与えるプロセス」などの欠点があることが判明しています。

そこで研究者らは、AIベースのテクノロジーを利用して「マハラシュトラ州の人間が支配する風景に住むインドオオカミの行動、移動パターン、生息地の構造」を研究している。

「私たちはバイオロギングの限界を克服するドローンベースの追跡方法を使用します」とグラスランズ・トラストの創設者ミヒル・ゴドボレ氏は語った。

この研究は、既存の知識のギャップを埋めることも期待されています。

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