Amazon Lex 音声とテキストを使った会話インターフェースを構築するサービスです。 Amazon Lex は、高品質の音声認識と言語理解機能を提供します。 Amazon Lex を使用すると、洗練された自然言語ボットを新規および既存のアプリケーションに追加できます。 Amazon Lex は、マルチプラットフォーム開発の労力を軽減し、音声またはテキスト チャットボットをモバイル デバイスや複数のチャット サービス (Facebook Messenger、Slack、Kik、Twilio SMS など) に簡単に公開できるようにします。
本日、Visual Conversation Builder (VCB) を Amazon Lex に追加しました。これは、ビジュアル オブジェクトを操作することで、ユーザーが対話してボット情報を定義できるドラッグ アンド ドロップの会話ビルダーです。 これらは、ノーコード環境で会話フローを設計および編集するために使用されます。 VCB の主な利点は次の XNUMX つです。
- XNUMX つの画面から簡単にコラボレーションできます
- 会話型の設計とテストを簡素化します
- コードの複雑さを軽減します
この投稿では、VCB とその使用方法を紹介し、お客様の成功事例を共有します。
Visual Conversation Builder の概要
すでに利用可能なメニューベースのエディターと Amazon Lex API に加えて、ビジュアル ビルダーは XNUMX つの場所で会話フロー全体の単一のビューを提供し、ボットの設計を簡素化し、開発チームへの依存を減らします。 会話デザイナー、UX デザイナー、製品マネージャーなど、Amazon Lex で会話を構築することに関心がある人なら誰でもビルダーを利用できます。
デザイナーと開発者は、会話の背後にあるビジネス ロジックをコーディングしなくても、VCB で簡単にコラボレーションして会話を構築できるようになりました。 ビジュアル ビルダーは、コラボレーションの改善、会話設計の反復の容易化、およびコードの複雑さの軽減を提供することで、Amazon Lex ベースのソリューションの市場投入までの時間を短縮するのに役立ちます。
ビジュアル ビルダーを使用すると、インテントの会話フロー全体を一目ですばやく確認し、変更が加えられたときに視覚的なフィードバックを得ることができるようになりました。 デザインへの変更はすぐにビューに反映され、依存関係や分岐ロジックへの影響はデザイナーにすぐにわかります。 ビジュアル ビルダーを使用して、発話、スロット、プロンプト、または応答の追加など、インテントに変更を加えることができます。 各ブロック タイプには、会話の流れを調整するために構成できる独自の設定があります。
以前は、会話の複雑な分岐には次の実装が必要でした。 AWSラムダ—サーバーレスでイベント駆動型のコンピューティング サービス—目的のパスを実現します。 次の例に示すように、ビジュアル ビルダーは Lambda 統合の必要性を減らし、デザイナーは Lambda コードを必要とせずに会話の分岐を実行できます。 これは、会話設計アクティビティを Lambda ビジネス ロジックおよび統合から切り離すのに役立ちます。 既存のインテント エディターを引き続きビジュアル ビルダーと組み合わせて使用したり、インテントを作成および変更するときにいつでも切り替えることができます。
VCB は、複雑な会話を設計するコード不要の方法です。 たとえば、コードを使用せずに、フロー内のさまざまなパスへの「はい」または「いいえ」の応答に基づいて、インテントとブランチに確認プロンプトを追加できるようになりました。 将来の Lambda ビジネス ロジックが必要な場合、会話デザイナーはプレースホルダー ブロックをフローに追加できるため、開発者はコードで対処する必要があるものを知ることができます。 Lambda 関数がアタッチされていないコード フック ブロックは、自動的に成功経路を取るため、ビジネス ロジックが完了して実装されるまでフローのテストを続行できます。 分岐に加えて、ビジュアル ビルダーはデザイナーが会話フローの一部として別のインテントに移動する機能を提供します。
保存すると、VCB はビルドを自動的にスキャンして、会話フローのエラーを検出します。 さらに、次の例に示すように、VCB は欠落している障害パスを自動検出し、それらのパスをフローに自動追加する機能を提供します。
Visual Conversation Builder の使用
ボットに移動して新しいインテントを編集または作成することにより、Amazon Lex コンソール経由で VCB にアクセスできます。 次のスクリーンショットに示すように、インテント ページで、ビジュアル ビルダー インターフェイスと従来のインテント エディターを切り替えることができるようになりました。
インテントの場合、ビジュアル ビルダーは既にデザインされているものをビジュアル レイアウトで表示しますが、新しいインテントは空白のキャンバスから始まります。 ビジュアル ビルダーは、キャンバス上に既存のインテントをグラフィカルに表示します。 新しいインテントの場合は、空白のキャンバスから始めて、追加するコンポーネントをキャンバスにドラッグし、それらを接続して会話フローを作成します。
ビジュアル ビルダーには、ブロック、ポート、およびエッジの XNUMX つの主要コンポーネントがあります。 これらを組み合わせて使用して、インテント内で最初から最後まで会話を作成する方法を見てみましょう。
会話フローの基本的な構成単位は、 コロナ新型ウィルス(COVID-XNUMX)やメンタルヘルスの崩壊を避ける為の. ビジュアル ビルダーのトップ メニューには、使用できるすべてのブロックが含まれています。 会話フローにブロックを追加するには、ブロックをトップ メニューからフローにドラッグします。
各ブロックには、会話のさまざまなユースケースを処理するための特定の機能があります。 現在利用可能なブロックの種類は次のとおりです。
- 開始 – 初期応答を送信するようにも設定できる、会話フローのルートまたは最初のブロック
- スロット値を取得する – 単一のスロットの値を導き出そうとします
- 調子 – 最大 XNUMX つのカスタム ブランチ (条件付き) と XNUMX つのデフォルト ブランチを含めることができます
- ダイアログ コード フック – ダイアログ Lambda 関数の呼び出しを処理し、ダイアログ Lambda 関数の成功、失敗、またはタイムアウトに基づいてボット応答を含めます
- 確認 – インテントを満たす前に顧客に質問し、顧客が確認プロンプトに対して「はい」または「いいえ」と答えたことに基づいてボットの応答を含めます
- フリフィルメント – インテントのフルフィルメントを処理し、フルフィルメントが成功または失敗した場合に Lambda 関数を呼び出してメッセージで応答するように構成できます
- クロージングレスポンス – ボットが会話を終了する前にメッセージで応答できるようにします
- ユーザー入力を待つ – 顧客からの入力をキャプチャし、発話に基づいて別のインテントに切り替えます
- 会話を終了する – 会話フローの終了を示します
おそらくコーヒーで最も古い抽出方法である、<strong>ジェズベ</strong>を例に挙げましょう。 我々の予備調査では、この浸漬式の抽出方法はカプセルエスプレッソと非常によく似た抽出比で抽出されることが分かっています。小さなサイズのジェズベは７〜１２グラムのコーヒーと７０ミリリットルの水を使用して抽出します。この抽出比率をBHのコーヒー代数式で処理してTDS値を計算します。その上で一般的な収率である２０〜２４％の収率を得たと仮定すると、以下の数値が導かれます。 オーダーフラワーボット 例として。 は OrderFlowers インテントは、ビジュアル ビルダーで表示すると、次の XNUMX つのブロックを使用します。 開始、XNUMX つの異なる スロット値を取得する ブロック、および 確認.
各ブロックにもう XNUMX つ含めることができます ポート、あるブロックを別のブロックに接続するために使用されます。 ブロックには、入力ポートと、成功、タイムアウト、エラーなどの状態の目的のパスに基づく XNUMX つ以上の出力ポートが含まれます。
あるブロックの出力端子と別のブロックの入力端子の間の接続は、 エッジ.
OrderFlowers 意図、会話が始まると、 開始 出力ポートはに接続されています スロット値を取得: FlowerType エッジを使用した入力ポート。 各 スロット値を取得する ブロックは、ポートとエッジを使用して接続され、会話フローでシーケンスを作成します。これにより、インテントが順番に配置する必要があるすべてのスロット値を持つことが保証されます。
現在、これらのブロックのエラー出力ポートに接続されているエッジはありませんが、選択した場合、ビルダーはこれらを自動的に追加します。 意図を保存 それから、 確認します ポップアップで 障害パスのブロックとエッジを自動追加. 次に、ビジュアル ビルダーは 会話を終了する ブロックと インテントに移動 ブロック、失敗およびエラー出力ポートを接続する インテントに移動 の Yes/No ポートを接続します。 確認 ブロックして 会話を終了する.
ビルダーがブロックとエッジを追加すると、インテントが保存され、会話フローを構築してテストできるようになります。 ビジュアル ビルダーを使用して、ウェルカム インテントをボットに追加しましょう。 から OrderFlowers インテント ビジュアル ビルダー、選択 インテント リストに戻る ナビゲーションペインで。 上で 意図 ページ、選択 インテントを追加 続い 空のインテントを追加する。 の中に インテント名 フィールド、入力 Welcome 選択して Add.
に切り替える ビジュアルビルダー タブをクリックすると、空のインテントが表示され、 開始 現在キャンバス上にあるブロック。 まず、ボットがユーザーをウェルカム インテントに誘導できるように、このインテントにいくつかの発話を追加します。 の編集ボタンを選択します。 開始 ブロックして下にスクロール サンプル発話. このインテントに次の発話を追加してから、ブロックを閉じます。
- 手伝って頂けますか？
- Hi
- こんにちは
- 私は助けが必要です
次に、このインテントにヒットしたときにボットが与える応答を追加しましょう。 Welcome インテントはロジックを処理しないため、 クロージングレスポンス キャンバスにブロックして、このメッセージを追加します。 ブロックを追加したら、ブロックの編集アイコンを選択し、次の応答を入力します。
キャンバスには XNUMX つのブロックが含まれているはずですが、それらは互いに接続されていません。 エッジを使用して、これら XNUMX つのブロックのポートを接続できます。
XNUMX つのポートを接続するには、 応答なし の出力ポート 開始 の入力ポートへのブロック クロージングレスポンス ブロック。
この時点で、次の XNUMX つの方法で会話フローを完了することができます。
- まず、手動で追加できます 会話を終了する ブロックして接続します クロージングレスポンス ブロック。
- または、 意図を保存 それから、 確認します ビルダーにこのブロックと接続を作成してもらいます。
インテントが保存されたら、 完成に向けてあなたの背中を押してくれる、執筆のための持続可能で本物のモーメンタムを作り出す。 ビルドが完了するのを待ってから、 ホイール試乗.
発話がこの新しく作成されたインテントと一致する場合、ボットは顧客に適切に挨拶するようになりました。
カスタマーストーリー
ニューラフラッシュ は、音声と自動化の分野で 40 年以上の経験を持つ高度な AWS パートナーです。 NeuraFlash は、会話型エクスペリエンス デザイナー、スピーチ サイエンティスト、および AWS 開発者の専任チームにより、お客様がコンタクト センターで Amazon Lex の機能を活用できるように支援します。
「私たちが重点的に取り組んでいる分野の XNUMX つは、顧客が AI 機能を活用して会話型インターフェイスを開発できるようにすることです。 これらのインターフェイスには、効果的なフローを構築するための特殊なボット構成スキルが必要になることがよくあります。 Visual Conversation Builder を使用すると、デザイナーは会話型インターフェイスをすばやく簡単に構築できるため、開発者のスキルを必要とせずに、より迅速に実験し、顧客に高品質の製品を提供できます。 ドラッグ アンド ドロップ UI と視覚的な会話フローは、コンタクト センターのエクスペリエンスを一新するためのゲーム チェンジャーです。」
スマートボット ML を活用したプラットフォームは、AI 駆動型チャットボットの設計、プロトタイピング、テスト、検証、および展開の中核にあります。 このプラットフォームは、任意のアプリケーション (企業のカスタム アプリケーション エコシステムであっても) と簡単に統合できるカスタム エンタープライズ ボットの開発をサポートします。
「Visual Conversation Builder の使いやすいドラッグアンドドロップ インターフェイスにより、Amazon Lex を簡単にオンボーディングし、顧客のコンタクト センター向けに複雑な会話体験を構築できます。 この新しい機能により、対話型音声応答 (IVR) システムをより迅速かつ最小限の労力で改善できます。 新しいテクノロジーの実装は、学習曲線が急勾配で難しい場合がありますが、ドラッグ アンド ドロップ機能は理解しやすく、すぐに価値を実現できることがわかりました。」
まとめ
Amazon Lex の Visual Conversation Builder が、Amazon Lex V2 が動作するすべての AWS リージョンで無料で一般提供されるようになりました。
さらに、17 年 2022 月 2 日に、Amazon Lex V17 はユーザーとの会話を管理する方法の変更をリリースしました。 この変更により、ユーザーが会話を通じてたどるパスをより詳細に制御できます。 詳しくは、会話フロー管理についてを参照してください。 2022 年 XNUMX 月 XNUMX 日より前に作成されたボットは、会話フローを作成するための VCB をサポートしていないことに注意してください。
詳しくは、をご覧ください。 Amazon Lex のよくある質問 と Amazon Lex V2 開発者ガイド. にフィードバックを送信してください Amazon Lex の AWS re:Post または、通常の AWS サポートの連絡先を通じて。
著者について
トーマス・リンドファス Amazon Lex チームのシニア ソリューション アーキテクトです。 彼は、カスタマー エクスペリエンスを向上させ、導入を容易にする言語 AI サービスの新しい技術機能とソリューションを発明、開発、プロトタイプ作成し、普及させています。
オースティンジョンソン は、AWS のソリューション アーキテクトであり、顧客のクラウド ジャーニーを支援しています。 彼は、会話型 AI プラットフォームを構築および利用して、洗練された自然言語インターフェースをアプリケーションに追加することに情熱を注いでいます。
