今後数年間で、AI はコストの削減、設計プロセスの短縮、重複の排除、実験、増強、サポート、生産、アップグレードなどにより、航空宇宙産業にいくつかのブレークスルーをもたらすと予測されています。 AI の開発は、航空および航空宇宙部門の生産方法の強化に役立つ可能性があります。しかし、航空宇宙産業では、主に高品質のデータにアクセスできないこと、複雑なモデルより単純なモデルを好むこと、AI アプローチを効果的に実行するためのより有能なスタッフとパートナーの必要性などの理由から、AI アプローチの採用は限られています。ただし、適切なパートナーがあれば、AI が航空宇宙企業の生産性、有効性、開発、スピードに影響を与える革新的なイノベーションとなる可能性があります。航空分野では、機械学習、コンピューター ビジョン、ロボット工学、自然言語処理を使用して AI の恩恵を受けています。予測メンテナンス、パターン認識、自動スケジュール、ターゲットを絞った広告、クライアントからのフィードバックの分析などは、主な利点の一部です。人工知能 (AI) テクノロジーは航空運航を大幅に強化し、民間航空分野に大きな影響を与えています。世界中のトップの航空会社は、AI やその他の最先端テクノロジーを導入して、個別のサービスを提供し、顧客体験を向上させています。空港では、セルフサービスのキオスクが手続きとセキュリティチェックを自動化します。さらに、これらは氷山の一角にすぎず、以下で取り上げる他のアプリケーションもいくつかあります。
- 乗客の身分証明書
セキュリティ スキャナー、機械学習技術、生体認証のおかげで、地上職員の業務効率が向上します。米国の多くの空港は AI を使用して、混雑した空港の潜在的な脅威を特定します。 AI 機能を備えたツールには、乗客の識別プロセスを迅速化する機能があります。
- 手荷物検査
シンテックワン、多数のベルトコンベアで荷物をフィルタリングする AI プラットフォームが、日本の大阪空港に設置される予定です。 Syntech One の潜在的な危険を検出する能力は、X 線セキュリティ システムとの互換性によって向上しています。自動手荷物検査を使用することで、警備員は違法なものを迅速かつ効果的に発見できるようになり、警備員の作業負荷が大幅に軽減されます。
- 製品の設計
航空業界では、可能な限りコストを削減するために、手頃な価格で信頼性の高い航空機部品を好むことがよくあります。このようなコンポーネントを作成するために、自動車メーカーは生成構造と AI アルゴリズムを組み合わせることができます。反復設計は、技術者や建築家が、材料、利用可能な資産、指定された予算などの制約や特性とともに設計基準を入力として使用して、完璧な製品を反復的に作成するプロセスです。高度な設計プログラミングにより、製品設計者は AI と組み合わせてさまざまな設計アイデアを迅速に評価できるようになる可能性があります。デザイナーはこのイノベーションを利用して、軽量で手頃な価格の新しい製品を作成できる可能性があります。したがって、AI は航空機業界の設計と生産方法の最適化に役立つ可能性があります。
- チケットの動的価格設定
航空券を購入したことがある方なら、それがユニークな体験であることをご存知でしょう。旅行比較ツールによっては、同じフライトに異なる価格が適用される場合があります。出発時刻、目的地、旅行の長さ、利用可能なチケットの枚数はすべて価格に影響します。チケットの価格は分ごとに変動する可能性があります。それは、航空会社がダイナミックプライシングとして知られる慣行を採用しているためです。現在の市況に基づいて最高の利益が得られるように価格を変更する方法です。動的価格設定アルゴリズムでは、機械学習や広範なデータ分析などの高度な技術が使用されます。
- 遅延予測
遅延は頻繁に発生し、主にさまざまな変数の影響を受けます。最新の ML ベースのアプリは、世界中の航空会社や空港で遅延を予測し、顧客に迅速に通知するのに役立ちます。顧客は必要に応じて旅行計画を変更したり、その他の手配をしたりするための時間が増え、航空業界のUX（ユーザーエクスペリエンス）が大幅に向上します。
- 燃料の効率的な使用
航空宇宙産業は燃料の品質を重視しており、航空機の燃料消費量がわずかに減少しただけでも、ビジネスの収益性と持続可能性に大きな影響を与える可能性があります。
AI を搭載したデバイスの導入により、燃料使用量が削減される可能性があります。たとえば、フランスの新興企業、Safety Line の機械学習アプリケーションは、パイロットが各飛行前に上昇軌道を改善するのに役立ちます。上昇プロセスでは最も多くのガソリンを使用するため、この段階を強化すると大幅な経済的節約につながります。
- 機能するサプライチェーン管理
物流ネットワークには AI が使用されており、航空業界を合理化しています。メンテナンスと日常的な修理は、手動で行うよりもサプライ チェーンの能力が向上することで実行しやすくなります。通常、修理日は事前にわかっているため、費用も節約され、ダウンタイムも最小限に抑えられます。データ収集の自動化により、サプライチェーン管理機能を迅速に改善できます。
- 練習とトレーニング
AI を使用して飛行訓練を構築できます。 AI シミュレーションをインタラクティブな仮想フレームワークと組み合わせて、パイロットに完全なシミュレーション環境を提供できます。人工知能機能を備えたシミュレーターを使用して、生体認証などの学術データを収集および評価し、学生の学業成績に基づいてカスタマイズされたトレーニング計画を開発することもできます。これは強力な構築ポイントとなる可能性があります。
- 顧客満足
民間航空業界では、顧客満足度とサービスの質が非常に重要です。 AI は、航空会社が顧客エンゲージメントを高め、一流の顧客ケアを提供するために採用する手法の 1 つです。人工知能 (AI) 駆動のチャットボットは、リアルタイムで人間のような消費者サービスを提供できる自動化システムです。オンライン チャットボットは、顧客サポートを自動化することで企業を支援する可能性があります。これを実現するには、次のようなさまざまな方法があります。
- 顧客が正確かつパーソナライズされた購入を行えるようにするためのアドバイス
- AI を活用したチャットボットは、迅速かつ丁寧なサポートを提供できる可能性があります。
- 自動支援はいつでも利用可能です。
- 顧客とのやり取りがより生産的になる可能性があります。
- 保守計画
世界最大の航空機メーカーであるエアバスは、航空機の修理手順の信頼性を高めるために AI アプリケーションを導入しています。 Skywise と呼ばれるクラウドベースのツールは、実用的なデータ ストレージに役立ちます。フリートは継続的に膨大な量のデータを収集および記録し、分析してクラウド サーバーに保存します。 AI と予測分析は、航空業界が飛行機のメンテナンスのための効率的な手順を選択するための体系的な方法を作成します。
これまで、航空分野の AI は地上でのみ採用されてきました。機械学習は、航空機やエンジンからダウンコンバートされた大量のデータのパターンや異常を見つけるために使用されてきました。航空業界が AI への取り組みを始めたのはつい最近です。したがって、AI を完全に受け入れることは困難であり、時間がかかる可能性があります。しかし、今日、テクノロジーは猛烈なスピードで発展しています。企業がデジタル変革の恩恵を受けるには、迅速、効率的、長期的かつ生産的でなければなりません。 AI の導入は旅行業界と航空業界に役立ちます。個別のクライアント エクスペリエンスの提供は、サービス プロバイダーが AI を活用したチャットボット、インスタント メッセージング アプリ、その他のインテリジェント ツールを使用して実現できます。
参照：
- https://www.analyticssteps.com/blogs/8-applications-ai-aerospace-industry
- https://aithority.com/predictive/ai-applications-in-aviation-and-travel-industry/#:~:text=The%20aviation%20industry%20leverages%20AI,to%20improve%20overall%20customer%20experience
- https://addepto.com/blog/fly-to-the-sky-with-ai-how-is-artificial-intelligence-used-in-aviation/#
- https://www.techopedia.com/the-role-of-artificial-intelligence-in-the-aviation-industry/2/33247
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