20 年 25 月 2022 日午前 9 時～午前 00 時 10 分 (PT) に、AI/ML イノベーションの 30 周年を祝うゲストとして参加してください。 登録した最初の 1,500 人は、50 USD の AWS クレジットを受け取ります。 ここに登録。
過去 20 年以上にわたり、Amazon は人工知能 (AI) と機械学習 (ML) で多くの世界初を実現してきました。 ML は Amazon の不可欠な部分であり、チェックアウト時のパーソナライゼーション モデルの適用から、グローバルな製品需要の予測、Amazon Prime Air ドローンの自律飛行の作成、Alexa での自然言語処理 (NLP) まで、あらゆることに使用されています。 また、ML の使用はすぐに減速することはありません。なぜなら、ML は Amazon が利便性、コスト、および配送速度に対する顧客の期待を超えるのに役立つからです。
25 月 XNUMX 日の仮想 AI/ML イノベーション イベントでは、Amazon で行われたことと、このイノベーションを幅広く奥深い AI/ML サービスにどのようにパッケージ化したかを振り返ります。 AWS ML スタックは、Amazon が毎日使用しているのと同じテクノロジーを使用して、カスタマー エクスペリエンスを迅速に革新および強化し、より迅速かつ適切な意思決定を可能にし、ビジネス プロセスを最適化するのに役立ちます。 最も経験豊富な; 最も信頼性が高く、スケーラブルで安全なクラウド。 最も包括的なサービスとソリューションのセットである AWS は、データから価値を解き放ち、洞察に変えるのに最適な場所です。
また、AWS を使用して ML でデータの力を活用し、多くの場合、私たちの生活をより良いものに変えるお客様の成功を祝う時間も設けます。 ミューラーウォータープロダクツ, シーメンスエナジー, インスパイア, レスメド 節水、産業プラントの予知保全、患者と介護者向けのパーソナライズされた医療リソース、患者とその医療提供者向けのクラウド接続されたカスタマイズされた推奨事項など、持続可能性とアクセシビリティの課題に対して ML を使用して何ができるかを示します。
90分のセッションはそれだけではありません！ スペシャルゲストスピーカーがいます マイケル・ジョーダン教授、計算、推論、経済の観点にまたがる ML の意思決定の側面について話します。 ML における最近の焦点の多くは、フィールドのパターン認識側にあります。 ジョーダン教授の講演では、多くの基本的な課題が残っている意思決定の側面に焦点を当てます。 複数の意思決定に関連する課題など、本質的に統計的なものもあります。 その他は、希少性、競争、およびインセンティブに対処する必要がある学習システムを含む経済的なものであり、分散プラットフォームでの調整された意思決定の課題や、最適ではなく均衡に収束するアルゴリズムの必要性など、アルゴリズム的なものもあります。 彼は、次世代の ML プラットフォームが、この種の大規模で動的で、データを意識した、市場を意識した意思決定をサポートする環境をどのように提供できるかについて考えます。
最後に、AI/ML の VP である Dr. Bratin Saha と共に祝賀会を締めくくり、AWS AI/ML がどのようにして 100,000 を超える顧客に急速に成長したかを説明します。 アマゾンセージメーカー AWS の歴史の中で最も急速に成長しているサービスの XNUMX つになりました。 ヒント — SageMaker には、完全マネージド型を含む多くの世界初の機能が組み込まれています インフラ、ツールなど IDE & フィーチャー ストア, ワークフロー, AutoML, ノーコード機能.
AWS は、プロセスを運用化することで大規模なデプロイを支援する機能を通じて、ML の成長を促進してきました。 私たちは、これがさまざまな業界で展開されているのを見てきました。 たとえば、自動車産業では、組み立てラインが自動車の設計と製造を標準化し、手作業で組み立てられた車から大量生産への移行を支援することで、輸送に革命をもたらしました。
同様に、ソフトウェア業界は、いくつかの専門的なビジネス アプリケーションから、私たちの生活のあらゆる面で遍在するようになりました。 これは、自動化、ツール化、およびプロセスの実装と標準化を通じて、つまりソフトウェアの工業化を通じて実現しました。 同様に、AWS の ML サービスがこの変革を推進しています。 実際、今日のお客様は、AWS で数百万のモデル、数十億のパラメーター、数千億の予測を実行しています。
Saha 博士はまた、テキストとドキュメント、音声、ビジョン、ヘルスケア、産業、検索、ビジネス プロセス、DevOps などのサービスを含む主要な AI サービスの歴史を振り返ります。 使い方を説明してくれます AI ユース ケース エクスプローラー、ユースケースを探索し、顧客の成功事例を発見し、AI と ML の力を中心にチームを動員できます。 Dr. Saha は、AWS AI/ML サービスに対する彼のビジョンについて締めくくります。
皆さんと一緒にお祝いするのが待ちきれません。 今すぐ登録! 登録する最初の 1,500 人の中に含まれている場合は、50 USD の AWS クレジットを受け取ります。
ハッピーイノベーション！
著者,
キンバリーマディア AWS MachineLearningのプリンシパルプロダクトマーケティングマネージャーです。 彼女の目標は、Amazon SageMakerを使用して、顧客が機械学習モデルを簡単に構築、トレーニング、デプロイできるようにすることです。 仕事以外の楽しみのために、キンバリーはサンフランシスコベイトレイルで料理をしたり、読んだり、走ったりするのが好きです。
