Meta の責任者である Mark Zuckerberg とその妻 Priscilla Chan によって設立された Chan Zuckerberg Initiative は、生物医学研究に AI を投入できるように、世界最大級の GPU クラスターの XNUMX つを構築する予定です。
二人は、大規模な言語モデルが細胞レベルで病気の原因を理解する鍵になると信じており、細胞がどのように機能し、病原性へと変化するかを予測できるシステムを研究者が訓練できるように支援したいと考えている。
大規模な言語モデルのトレーニングには大量の計算が必要であり、効果的に構築、テスト、調整するには最高級のハードウェアが必要です。 このイニシアチブでは、1,000 個を超える Nvidia の H100 GPU のクラスターを構築し、世界の非営利ライフ サイエンス研究向けのより強力なコンピューティング システムの XNUMX つにすることを目指しているといわれています。
H100 の供給は逼迫しており、現在需要が高まっています。 最大手のクラウドプロバイダーでさえ、自社サーバー用のチップを確保するのに苦労している。 CZIの広報担当者はコメントを控えた。 登録 クラスターの構築に必要な資金量については質問しましたが、システムは 2024 年に稼働するはずだと述べました。
「AIは生物医学に新たな機会を生み出しており、生命科学研究専用の高性能コンピューティングクラスターを構築することで、細胞がどのように機能するかについての重要な科学的疑問の進歩が加速するでしょう」とザッカーバーグ氏は述べた。 と 声明インチ
「AI モデルは、免疫細胞が感染症にどのように反応するか、子供が希少疾患を持って生まれたときに細胞レベルで何が起こるか、さらには患者の体が新しい薬にどのように反応するかを予測することができます」と元小児科医のチャン氏は言う。追加した。
CZI の科学者とエンジニアは、ChatGPT のような大規模な言語モデルを実験して、セルの記述を生成しています。 仮想百科事典 ここには、発現された遺伝子やそれが形成する組織など、他の種類の情報もリストされています。 しかし、彼らが構築しようとしている最新のツールはより複雑で、実験室実験や顕微鏡画像から得られた複数のデータセットが組み込まれる予定です。
CZI は、マウス、ショウジョウバエ、マウスキツネザル、人間など、さまざまな生物のさまざまな種類の細胞をマッピングする多数のプロジェクトに投資してきました。 AIを訓練して、健康な状態と病気の状態で細胞機能がどのように変化するかをシミュレーションして予測できるようになり、科学者が薬や治療法を開発できるようになると考えている。
新しい AI クラスターは、CZI の CZ Biohub Network HPC チームで働く開発者チームによって立ち上げられます。 ®
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- 情報源: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/09/20/chan_zuckerberg_initiative_to_spin/
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