古典的な影とノイズ PlatoBlockchain データ インテリジェンス。 垂直検索。 あい。

ノイズのある古典的な影

ダックスエンシャンコー1,2 & サビー・グレワル2,3

1Institute of High Performance Computing, Agency for Science, Technology and Research (A*STAR), 1 Fusionopolis Way, #16-16 Connexis, Singapore 138632, Singapore
2Zapata Computing、Inc.、100 Federal Street、20th Floor、Boston、Massachusetts 02110、USA
3テキサス大学オースティン校コンピュータサイエンス学部、オースティン、テキサス州78712、米国

この論文を興味深いと思うか、議論したいですか? SciRateを引用するかコメントを残す.

抽象

Huang、Kueng、および Preskill によって最近導入された、古典的なシャドウ プロトコル [Nat. 物理。 16, 1050 (2020)] は、未知の量子状態の特性を推定するための量子古典プロトコルです。 完全な量子状態トモグラフィーとは異なり、プロトコルは近い将来の量子ハードウェアに実装でき、高い成功確率で多くの予測を行うために量子測定をほとんど必要としません。

この論文では、古典的なシャドウ プロトコルに対するノイズの影響を調べます。 特に、プロトコルに含まれる量子回路がさまざまな既知のノイズ チャネルの影響を受けるシナリオを検討し、ローカル ノイズとグローバル ノイズの両方のシャドウ セミノルムの観点から、サンプルの複雑さの分析的な上限を導き出します。 さらに、ノイズのないプロトコルの古典的な後処理ステップを変更することにより、ノイズの存在下で偏りのないままの新しい推定量を定義します。 アプリケーションとして、我々の結果を使用して、ノイズの偏光解消と振幅減衰の場合に厳密なサンプルの複雑さの上限を証明できることを示します。

►BibTeXデータ

►参照

【1] ジョン・プレスキル。 NISQ時代以降の量子コンピューティング。 Quantum、2:79、2018。doi:10.22331 / q-2018-08-06-79。
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2018-08-06-79

【2] Kishor Bharti、Alba Cervera-Lierta、Thi Ha Kyaw、Tobias Haug、Sumner Alperin-Lea、Abhinav Anand、Matthias Degroote、Hermanni Heimonen、Jakob S. Kottmann、Tim Menke、Wai-Keong Mok、Sukin Sim、Leong-Chuan Kwek、そしてアラン・アスプル・グジク。 ノイズの多い中規模の量子アルゴリズム。 Rev.Mod. Phys., 94:015004, Feb 2022. doi:10.1103/ RevModPhys.94.015004.
https:/ / doi.org/ 10.1103 / RevModPhys.94.015004

【3] マルコ・セレッソ、アンドリュー・アラスミス、ライアン・バブッシュ、サイモン・C・ベンジャミン、遠藤卓、藤井啓介、ジャロッド・R・マクリーン、御手洗浩介、シャオ・ユアン、ルーカス・シンシオ 他変分量子アルゴリズム。 Nature Reviews Physics, 3(9):625–644, 2021. doi:10.1038/ s42254-021-00348-9.
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s42254-021-00348-9

【4] Alberto Peruzzo、Jarrod McClean、Peter Shadbolt、Man-Hong Yung、Xiao-Qi Zhou、Peter J. Love、Alan Aspuru-Guzik、および Jeremy L. O'Brien。 フォトニック量子プロセッサ上の変分固有値ソルバー。 ネイチャー・コミュニケーション、5:4213、2014 年。doi:10.1038/ncomms5213。
https:/ / doi.org/ 10.1038 / ncomms5213

【5] エドワード・ファリ、ジェフリー・ゴールドストーン、サム・ガットマン。 量子近似最適化アルゴリズム。 arXiv プレプリント arXiv:1411.4028, 2014. doi:10.48550/ arXiv.1411.4028.
https:/ / doi.org/ 10.48550 / arXiv.1411.4028
arXiv:1411.4028

【6] Yudong Cao、Jonathan Romero、Jonathan P. Olson、Matthias Degroote、Peter D. Johnson、Mária Kieferová、Ian D. Kivlichan、Tim Menke、Borja Peropadre、Nicolas PD Sawaya、他量子コンピューティング時代の量子化学。 化学レビュー、119(19):10856–10915、2019. doi:10.1021/ acs.chemrev.8b00803.
https:/ / doi.org/ 10.1021 / acs.chemrev.8b00803

【7] ヴィットリオ・ジョバネッティ、セス・ロイド、ロレンツォ・マッコーネ。 量子計測学。 フィジカル レビュー レター、96(1):010401、2006 年。doi:10.1103/ PhysRevLett.96.010401。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.96.010401

【8] Nikolaj Moll、Panagiotis Barkoutsos、Lev S. Bishop、Jerry M. Chow、Andrew Cross、Daniel J. Egger、Stefan Filipp、Andreas Fuhrer、Jay M. Gambetta、Marc Ganzhorn 他近い将来の量子デバイスでの変分アルゴリズムを使用した量子最適化。 量子科学技術、3(3):030503、2018 年。https:/ / doi:10.1088/ 2058-9565/ aab822。
https:/ / doi.org/ 10.1088 / 2058-9565 / aab822

【9] Dave Wecker、Matthew B. Hastings、Matthias Troyer。 実用的な量子変分アルゴリズムへの進歩。 Physical Review A, 92(4):042303, 2015. doi:10.1103/ PhysRevA.92.042303.
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.92.042303

【10] ウィリアム J. ハギンズ、ジャロッド R. マクリーン、ニコラス C. ルービン、チャン ジャン、ネイサン ウィーブ、K. ビルギッタ ホエーリー、ライアン バブッシュ。 近い将来の量子コンピューターでの量子化学の効率的でノイズに強い測定。 npj Quantum Information, 7(1):1–9, 2021. doi:10.1038/ s41534-020-00341-7.
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-020-00341-7

【11] Hsin-Yuan Huang、Richard Kueng、John Preskill。 ごくわずかな測定値から量子系の多くの特性を予測する。 Nature Physics, 16(10):1050–1057, 2020. doi:10.1038/ s41567-020-0932-7.
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41567-020-0932-7

【12] Jeongwan Haah、Aram Harrow、Zhengfeng Ji、Xiaodi Wu、Nengkun Yu。 量子状態のサンプル最適トモグラフィ。 IEEE Transactions on Information Theory, 63(9):5628–5641, 2017. doi:10.1109/ TIT.2017.2719044.
https:/ / doi.org/ 10.1109 / TIT.2017.2719044

【13] ライアン・オドネルとジョン・ライト。 効率的な量子トモグラフィー。 コンピューティング理論に関する第 899 回年次 ACM シンポジウムの議事録、912 ~ 2016 ページ、10.1145 年。
https:/ / doi.org/ 10.1145 / 2897518.2897544

【14] スコット・アーロンソン。 量子状態のシャドー トモグラフィー。 SIAM Journal on Computing, 49(5):STOC18–368, 2019. doi:10.1137/ 18M120275X.
https:/ / doi.org/ 10.1137 / 18M120275X

【15] Mark R. Jerrum、Leslie G. Valiant、Vijay V. Vazirani。 一様分布からの組み合わせ構造のランダム生成。 Theoretical Computer Science, 43:169–188, 1986. doi:10.1016/ 0304-3975(86)90174-X.
https:/​/​doi.org/​10.1016/​0304-3975(86)90174-X

【16] Huangjun Zhu、Richard Kueng、Markus Grassl、David Gross。 クリフォード群は、単一の 4-デザインであることに優雅に失敗します。 arXiv プレプリント arXiv:1609.08172, 2016. doi:10.48550/ arXiv.1609.08172.
https:/ / doi.org/ 10.48550 / arXiv.1609.08172
arXiv:1609.08172

【17] ザック・ウェッブクリフォード群は単一の 3-デザインを形成します。 Quantum Information & Computation, 16(15&16):1379–1400, 2016. doi:10.26421/ QIC16.15-16-8.
https:/ / doi.org/ 10.26421 / QIC16.15-16-8

【18] Senrui Chen、Wenjun Yu、Pei Zeng、Steven T. Flammia。 ロバスト シャドウ推定。 PRX Quantum、2:030348、2021 年 10.1103 月。doi:2.030348/ PRXQuantum.XNUMX.
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.030348

【19] スティーブン・T・フラミアとジョエル・J・ウォールマン。 パウリ チャネルの効率的な推定。 量子コンピューティングに関する ACM トランザクション、1(1):1–32、2020 年。
https:/ / doi.org/ 10.1145 / 3408039

【20] Senrui Chen、Sisi Zhou、Alireza Seif、Liang Jiang。 パウリ チャネル推定の量子的利点。 Physical Review A, 105(3):032435, 2022. doi:10.1103/ PhysRevA.105.032435.
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.105.032435

【21] マイケル A. ニールセンとアイザック L. チュアン。 量子計算と量子情報。 ケンブリッジ大学出版局、2010. doi:10.1017/ CBO9780511976667.
https:/ / doi.org/ 10.1017 / CBO9780511976667

【22] ズデニク・フラディル。 量子状態推定。 Physical Review A, 55(3):R1561, 1997. doi:10.1103/ PhysRevA.55.R1561.
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.55.R1561

【23] マッテオ・パリスとヤロスラフ・レハーチェク。 量子状態推定、第 649 巻。Springer Science & Business Media、2004 年。doi:10.1007/ b98673。
https:/ / doi.org/ 10.1007 / b98673

【24] ロビン・ブルーム=コハウト。 量子状態の最適で信頼性の高い推定。 New Journal of Physics、12(4):043034、2010 年 10.1088 月。doi:1367/ 2630-12/ 4/ 043034/ XNUMX。
https:/​/​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​12/​4/​043034

【25] K. Banaszek、M. Cramer、および D. Gross。 量子トモグラフィーに焦点を当てます。 New Journal of Physics、15(12):125020、2013 年 10.1088 月。doi:1367/ 2630-15/ 12/ 125020/ XNUMX。
https:/​/​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​15/​12/​125020

【26] David Gross、Yi-Kai Liu、Steven T. Flammia、Stephen Becker、および Jens Eisert。 圧縮センシングによる量子状態トモグラフィー。 物理。 Rev. Lett., 105:150401, Oct 2010. doi:10.1103/ PhysRevLett.105.150401.
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.105.150401

【27] Steven T. Flammia、David Gross、Yi-Kai Liu、Jens Eisert。 圧縮センシングによる量子トモグラフィー: エラー境界、サンプルの複雑さ、および効率的な推定器。 New Journal of Physics、14(9):095022、2012 年 10.1088 月。doi:1367/ 2630-14/ 9/ 095022/ XNUMX。
https:/​/​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​14/​9/​095022

【28] 杉山貴教、ピーター・S・ターナー、村尾美緒。 精度が保証された量子トモグラフィー。 物理。 Rev. Lett., 111:160406, Oct 2013. doi:10.1103/ PhysRevLett.111.160406.
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.111.160406

【29] Richard Kueng、Huangjun Zhu、David Gross。 クリフォード軌道からの低ランク行列の回復。 arXiv プレプリント arXiv:1610.08070, 2016. doi:10.48550/ arXiv.1610.08070.
https:/ / doi.org/ 10.48550 / arXiv.1610.08070
arXiv:1610.08070

【30] Richard Kueng、Holger Rauhut、Ulrich Terstiege。 ランク 42 の測定値からの低ランク行列の回復。 応用および計算調和解析、1(88):116–2017、10.1016 年。
https:/ / doi.org/ 10.1016 / j.acha.2015.07.007

【31] M Guţă、J. Kahn、R. Kueng、JA Tropp。 最適なエラー境界を備えた高速状態トモグラフィー。 Journal of Physics A: 数学と理論、53(20):204001、2020 年 10.1088 月。doi:1751/ 8121-8111/ abXNUMX。
https:/ / doi.org/ 10.1088 / 1751-8121 / ab8111

【32] マーカス・クラマー、マーティン・B・プレニオ、スティーブン・T・フラミア、ローランド・ソンマ、デビッド・グロス、スティーブン・D・バートレット、オリヴィエ・ランドン=カーディナル、デビッド・プーリン、イーカイ・リュー。 効率的な量子状態トモグラフィー。 Nature Communications、1(1):1–7、2010 年。土井: 10.1038/ ncomms1147。
https:/ / doi.org/ 10.1038 / ncomms1147

【33] BP ラニヨン、C. マイヤー、ミラン ホルツェプフェル、ティルマン バウムグラッツ、C ヘンペル、P ジュルチェヴィッチ、イシュ ダンド、AS ブイスキフ、AJ デーリー、マーカス クラマー、他量子多体系の効率的な断層撮影。 Nature Physics, 13(12):1158–1162, 2017. doi:10.1038/ nphys4244.
https:/ / doi.org/ 10.1038 / nphys4244

【34] オリヴィエ・ランドン=カルディナルとデヴィッド・プーラン。 マルチスケールエンタングル状態の実践的な学習方法。 New Journal of Physics、14(8):085004、2012 年 10.1088 月。doi:1367/ 2630-14/ 8/ 085004/ XNUMX。
https:/​/​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​14/​8/​085004

【35] フアン・カラスキージャ、ジャコモ・トルライ、ロジャー・G・メルコ、レアンドロ・アオリタ。 生成モデルによる量子状態の再構築。 ネイチャー マシン インテリジェンス、1(3):155–161、2019 年。
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s42256-019-0028-1

【36] Xun Gao と Lu-Ming Duan。 ディープ ニューラル ネットワークによる量子多体状態の効率的な表現。 Nature Communications、8(1):1–6、2017 年。doi:10.1038/s41467-017-00705-2
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41467-017-00705-2

【37] ジョーダン・コトラーとフランク・ウィルチェック。 量子オーバーラップ トモグラフィー。 物理。 Rev. Lett., 124:100401, Mar 2020. doi:10.1103/ PhysRevLett.124.100401.
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.124.100401

【38] スコット・アーロンソンとガイ・N・ロスブラム。 量子状態と差分プライバシーの穏やかな測定。 コンピューティング理論に関する第 51 回 ACM SIGACT シンポジウムの議事録、322 ~ 333 ページ、2019 年。
https:/ / doi.org/ 10.1145 / 3313276.3316378

【39] コスティン・バデスクとライアン・オドネル。 改善された量子データ分析。 コンピューティング理論に関する第 53 回 ACM SIGACT シンポジウムの議事録、1398 ~ 1411 ページ、2021 年。
https:/ / doi.org/ 10.1145 / 3406325.3451109

【40] Abhinav Kandala、Antonio Mezzacapo、Kristan Temme、Maika Takita、Markus Brink、Jerry M Chow、Jay M. Gambetta。 小分子および量子磁石用のハードウェア効率の高い変分量子固有値ソルバー。 Nature, 549(7671):242–246, 2017. doi:10.1038/ nature23879.
https:/ / doi.org/ 10.1038 / nature23879

【41] Vladyslav Verteletskyi、Tzu-​​Ching Yen、Artur F. Izmaylov。 最小クリーク カバーを使用した変分量子固有値ソルバーでの測定の最適化。 ジャーナル オブ ケミカル フィジックス、152(12):124114、2020. doi:10.1063/ 1.5141458.
https:/ / doi.org/ 10.1063 / 1.5141458

【42] Artur F. Izmaylov、Tzu-​​Ching Yen、Robert A. Lang、および Vladyslav Verteletskyi。 変分量子固有値ソルバ法における測定問題へのユニタリ分割アプローチ。 Journal of Chemical Theory and Computation、16(1):190–195、2019. doi:10.1021/ acs.jctc.9b00791.
https:/ / doi.org/ 10.1021 / acs.jctc.9b00791

【43] アンドリュー・チャオ、アンドリュー・トランター、ウィリアム・M・カービー、シュー・フェイ・ウン、ミヤケ・アキマサ、ピーター・J・ラブ。 変分量子アルゴリズムの測定削減。 Physical Review A, 101(6):062322, 2020. doi:10.1103/ PhysRevA.101.062322.
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.101.062322

【44] Guoming Wang、Dax Enshan Koh、Peter D. Johnson、および Yudong Cao。 ノイズの多い量子コンピューターでの推定ランタイムの最小化。 PRX Quantum、2:010346、2021 年 10.1103 月。doi:2.010346/PRXQuantum.XNUMX。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.010346

【45] Dax Enshan Koh、Guoming Wang、Peter D. Johnson、および Yudong Cao。 ロバストな振幅推定のための設計された尤度関数によるベイジアン推論の基礎。 Journal of Mathematical Physics, 63:052202, 2022. doi:10.1063/ 5.0042433.
https:/ / doi.org/ 10.1063 / 5.0042433

【46] ジェローム・F・ゴンティエ、マクスウェル・D・ラディン、コーネリュー・ブダ、エリック・J・ドスコシル、クレナ・M・アブアン、ジョナサン・ロメロ。 リソース推定による実用的な量子優位性に向けた課題の特定: 変分量子固有値ソルバーにおける測定の障害。 arXiv プレプリント arXiv:2012.04001, 2020. doi:10.48550/ arXiv.2012.04001.
https:/ / doi.org/ 10.48550 / arXiv.2012.04001
arXiv:2012.04001

【47] アンドリュー・チャオ、ニコラス・C・ルービン、三宅昭正。 古典的な影によるフェルミオン部分トモグラフィー。 物理。 Rev. Lett., 127:110504, Sep 2021. doi:10.1103/ PhysRevLett.127.110504.
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.127.110504

【48] キアナ・ワン、ウィリアム・J・ハギンズ、ジュノ・リー、ライアン・バブッシュ。 フェルミオン量子シミュレーションのマッチゲート シャドウ。 arXiv プレプリント arXiv:2207.13723, 2022. doi:10.48550/ arXiv.2207.13723.
https:/ / doi.org/ 10.48550 / arXiv.2207.13723
arXiv:2207.13723

【49] ブライアン・オゴーマン。 フェルミオントモグラフィーと学習。 arXiv プレプリント arXiv:2207.14787, 2022. doi:10.48550/ arXiv.2207.14787.
https:/ / doi.org/ 10.48550 / arXiv.2207.14787
arXiv:2207.14787

【50] チャールズ・ハドフィールド、セルゲイ・ブラヴィー、ルディ・レイモンド、アントニオ・メザカーポ。 局所的に偏った古典的な影を持つ量子ハミルトニアンの測定。 Communications in Mathematical Physics, 391(3):951–967, 2022. doi:10.1007/ s00220-022-04343-8.
https:/​/​doi.org/​10.1007/​s00220-022-04343-8

【51] アンドレアス・エルベン、リチャード・クエン、シン・ユアン・ロバート・ファン、リック・ファン・ビジネン、クリスチャン・コカイル、マルチェロ・ダルモンテ、パスクアーレ・カラブレーゼ、バーバラ・クラウス、ジョン・プレスキル、ピーター・ゾラー 他ローカルランダム化測定からの混合状態エンタングルメント。 Physical Review Letters, 125(20):200501, 2020. doi:10.1103/ PhysRevLett.125.200501.
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.125.200501

【52] GI Struchalin, Ya. A. Zagorovskii、EV Kovlakov、SS Straupe、SP Kulik。 古典的な影からの量子状態特性の実験的推定。 PRX Quantum、2:010307、2021 年 10.1103 月。doi:2.010307/PRXQuantum.XNUMX。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.010307

【53] Dax Enshan Koh と Sabee Grewal。 ノイズのある古典的な影。 arXiv プレプリント arXiv:2011.11580v1, 2020.
arXiv:2011.11580v1

【54] ロビン・ハーパー、スティーブン・T・フラミア、ジョエル・J・ウォールマン。 量子ノイズの効率的な学習。 Nature Physics, 16(12):1184–1188, 2020. doi:10.1038/ s41567-020-0992-8.
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41567-020-0992-8

【55] Guangxi Li、Zhixin Song、および Xin Wang。 VSQL: 分類のための変分シャドウ量子学習。 人工知能に関する AAAI 会議の議事録、35(9):8357–8365、2021 年 XNUMX 月。

【56] Joseph M. Lukens、Kody JH Law、Ryan S. Bennink。 古典的な影のベイジアン分析。 npj Quantum Inf.、7(113):1–10、2021 年 10.1038 月。
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-021-00447-6

【57] Roy J. Garcia、You Zhou、Arthur Jaffe。 古典的な影による量子スクランブリング。 物理。 Rev. Research、3:033155、2021 年 10.1103 月。doi:3.033155/ PhysRevResearch.XNUMX。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.3.033155

【58] Hong-Ye Hu と Yi-Zhuang You。 量子状態のハミルトニアン駆動シャドウ トモグラフィー。 物理。 Rev. Research、4:013054、2022 年 10.1103 月。doi:4.013054/ PhysRevResearch.XNUMX。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.4.013054

【59] Antoine Neven、Jose Carrasco、Vittorio Vitale、Christian Kokail、Andreas Elben、Marcello Dalmonte、Pasquale Calabrese、Peter Zoller、Benoit Vermersch、Richard Kueng、他部分転置モーメントを使用した対称性解決エンタングルメント検出。 npj Quantum Inf.、7(152):1–12、2021 年 10.1038 月。
https:/ / doi.org/ 10.1038 / s41534-021-00487-y

【60] Hsin-Yuan Huang、Richard Kueng、John Preskill。 ランダム化解除によるパウリ観測量の効率的な推定。 物理。 Rev. Lett., 127:030503, Jul 2021. doi:10.1103/ PhysRevLett.127.030503.
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.127.030503

【61] Atithi Acharya、Siddhartha Saha、および Anirvan M. Sengupta。 情報的に完全な正の演算子値測定に基づくシャドー トモグラフィー。 物理。 Rev. A、104:052418、2021 年 10.1103 月。doi:104.052418/ PhysRevA.XNUMX。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.104.052418

【62] Stefan Hillmich、Charles Hadfield、Rudy Raymond、Antonio Mezzacapo、Robert Wille。 浅い回路による量子測定の意思決定図。 2021 年の量子コンピューティングとエンジニアリングに関する IEEE 国際会議 (QCE)、24 ~ 34 ページ。 IEEE, 2021. doi:10.1109/ QCE52317.2021.00018.
https:/ / doi.org/ 10.1109 / QCE52317.2021.00018

【63] チャールズ・ハドフィールド。 エネルギー推定のための適応パウリ シャドウ。 arXiv プレプリント arXiv:2105.12207, 2021. doi:10.48550/ arXiv.2105.12207.
https:/ / doi.org/ 10.48550 / arXiv.2105.12207
arXiv:2105.12207

【64] Bujiao Wu、Jinzhao Sun、Qi Huang、Xiao Yuan。 オーバーラップ グループ測定: 量子状態を測定するための統一されたフレームワーク。 arXiv プレプリント arXiv:2105.13091, 2021. doi:10.48550/ arXiv.2105.13091.
https:/ / doi.org/ 10.48550 / arXiv.2105.13091
arXiv:2105.13091

【65] アニケット・ラス、シリル・ブランシアード、アンナ・ミングッツィ、ベノイト・フェルマーシュ。 ランダム化された測定値からの量子フィッシャー情報。 物理。 Rev. Lett., 127:260501, Dec 2021. doi:10.1103/ PhysRevLett.127.260501.
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.127.260501

【66] Ting Zhang、Jinzhao Sun、Xiao-Xu Fang、Xiao-Ming Zhang、Xiao Yuan、および He Lu。 古典的な影による実験的な量子状態測定。 物理。 Rev. Lett., 127:200501, Nov 2021. doi:10.1103/ PhysRevLett.127.200501.
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.127.200501

【67] Hsin-Yuan Huang、Richard Kueng、Giacomo Torlai、Victor V. Albert、および John Preskill。 量子多体問題に対する証明可能な効率的な機械学習。 arXiv プレプリント arXiv:2106.12627, 2021. doi:10.48550/ arXiv.2106.12627.
https:/ / doi.org/ 10.48550 / arXiv.2106.12627
arXiv:2106.12627

【68] ウィリアム・J・ハギンズ、ブライアン・A・オゴーマン、ニコラス・C・ルービン、デビッド・R・ライヒマン、ライアン・バブッシュ、ジュノ・リー。 量子コンピューターによるフェルミオン量子モンテカルロのバイアス解除。 ネイチャー、603(7901):416–420、2022 年 10.1038 月。
https:/ / doi.org/ 10.1038 / s41586-021-04351-z

【69] Hong-Ye Hu、Soonwon Choi、Yi-Zhuang You。 局所的にスクランブルされた量子ダイナミクスを使用した古典的なシャドー トモグラフィー。 arXiv プレプリント arXiv:2107.04817, 2021. doi:10.48550/ arXiv.2107.04817.
https:/ / doi.org/ 10.48550 / arXiv.2107.04817
arXiv:2107.04817

【70] スティーブン・T・フラミア。 平均回路固有値サンプリング。 arXiv プレプリント arXiv:2108.05803, 2021. doi:10.48550/ arXiv.2108.05803.
https:/ / doi.org/ 10.48550 / arXiv.2108.05803
arXiv:2108.05803

【71] Ryan Levy、Di Luo、Bryan K. Clark。 近未来の量子コンピューターにおける量子プロセス トモグラフィーの古典的な影。 arXiv プレプリント arXiv:2110.02965, 2021. doi:10.48550/ arXiv.2110.02965.
https:/ / doi.org/ 10.48550 / arXiv.2110.02965
arXiv:2110.02965

【72] ジョナサン・クンジュメン、ミン・C・トラン、ダニエル・カーニー、ジェイコブ・M・テイラー。 量子チャネルのシャドー プロセス トモグラフィー。 arXiv プレプリント arXiv:2110.03629, 2021. doi:10.48550/ arXiv.2110.03629.
https:/ / doi.org/ 10.48550 / arXiv.2110.03629
arXiv:2110.03629

【73] ジョナス・ヘルセン、マリオス・イオアノウ、インゴ・ロス、ジョナス・キッツィンガー、エミリオ・オノラティ、アルバート・H・ヴェルナー、イェンス・アイザート。 ランダム シーケンスからのゲート セット プロパティの推定。 arXiv プレプリント arXiv:2110.13178, 2021. doi:10.48550/ arXiv.2110.13178.
https:/ / doi.org/ 10.48550 / arXiv.2110.13178
arXiv:2110.13178

【74] Sitan Chen、Jordan Cotler、Hsin-Yuan Huang、Jerry Li。 量子メモリを使用する場合と使用しない場合の学習の指数関数的な分離。 2021 年、IEEE 62nd Annual Symposium on Foundations of Computer Science (FOCS)、ページ 574–585、2022. doi:10.1109/ FOCS52979.2021.00063
https:/ / doi.org/ 10.1109 / FOCS52979.2021.00063

【75] シモーネ・ノタルニコラ、アンドレアス・エルベン、ティエリー・ラヘイ、アントワーヌ・ブロウェイス、シモーネ・モンタンジェロ、ブノワ・フェルマーシュ。 Rydberg 量子技術用のランダム化測定ツールボックス。 arXiv プレプリント arXiv:2112.11046, 2021. doi:10.48550/ arXiv.2112.11046.
https:/ / doi.org/ 10.48550 / arXiv.2112.11046
arXiv:2112.11046

【76] Stefan H. Sack、Raimel A. Medina、Alexios A. Michailidis、Richard Kueng、および Maksym Serbyn。 古典的な影を使用して不毛の台地を回避します。 PRX Quantum、3:020365、2022 年 10.1103 月。doi:3.020365/PRXQuantum.XNUMX。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.3.020365

【77] Kaifeng Bu、Dax Enshan Koh、Roy J. Garcia、Arthur Jaffe。 パウリ不変ユニタリ アンサンブルによる古典的な影。 arXiv プレプリント arXiv:2202.03272, 2022. doi:10.48550/ arXiv.2202.03272.
https:/ / doi.org/ 10.48550 / arXiv.2202.03272
arXiv:2202.03272

【78] Max McGinley、Sebastian Leontica、Samuel J. Garratt、Jovan Jovanovic、Steven H. Simon。 プログラム可能な量子シミュレーターでの古典的なシャドウ トモグラフィーによる情報スクランブリングの定量化。 arXiv プレプリント arXiv:2202.05132, 2022. doi:10.48550/ arXiv.2202.05132.
https:/ / doi.org/ 10.48550 / arXiv.2202.05132
arXiv:2202.05132

【79] Lu Liu、Ting Zhang、Xiao Yuan、He Lu。 古典的な影との量子不確実性関係の実験的調査。 Frontiers in Physics, 10, 2022. doi:10.3389/ fphy.2022.873810.
https:/ / doi.org/ 10.3389 / fphy.2022.873810

【80] Joseph M. Lukens、Kody JH Law、Ryan S. Bennink。 古典的な影とベイジアン平均推定: 比較。 Conference on Lasers and Electro-Optics、ページ FW3N.3。 米国光学会、2021. doi:10.1364/ CLEO_QELS.2021.FW3N.3.
https:/ / doi.org/ 10.1364/ CLEO_QELS.2021.FW3N.3

【81] アンガス・ロウ。 もつれ測定なしの量子状態の学習。 修士論文、ウォータールー大学、2021 年。

【82] 新元黄。 古典的な影から量子状態を学習します。 ナット。 Rev. Phys., 4(2):81, Feb 2022. doi:10.1038/ s42254-021-00411-5.
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s42254-021-00411-5

【83] Hong-Ye Hu、Ryan LaRose、Yi-Zhuang You、Eleanor Rieffel、Zhihui Wang。 論理シャドー トモグラフィー: エラーが軽減された観測量の効率的な推定。 arXiv プレプリント arXiv:2203.07263, 2022. doi:10.48550/ arXiv.2203.07263.
https:/ / doi.org/ 10.48550 / arXiv.2203.07263
arXiv:2203.07263

【84] Alireza Seif、Ze-Pei Cian、Sisi Zhou、Senrui Chen、Liang Jiang。 影の蒸留: 短期量子プロセッサの古典的な影による量子エラーの軽減。 arXiv プレプリント arXiv:2203.07309, 2022. doi:10.48550/ arXiv.2203.07309.
https:/ / doi.org/ 10.48550 / arXiv.2203.07309
arXiv:2203.07309

【85] Andreas Elben、Steven T. Flammia、Hsin-Yuan Huang、Richard Kueng、John Preskill、Benoit Vermersch、Peter Zoller。 ランダム化された測定ツールボックス。 arXiv プレプリント arXiv:2203.11374, 2022. doi:10.48550/ arXiv.2203.11374.
https:/ / doi.org/ 10.48550 / arXiv.2203.11374
arXiv:2203.11374

【86] グレゴリー・ボイドとバリント・コチョル。 CoVaR を使用した変分量子回路のトレーニング: 古典的なシャドウを使用した共分散ルートの検索。 arXiv プレプリント arXiv:2204.08494, 2022. doi:10.48550/ arXiv.2204.08494.
https:/ / doi.org/ 10.48550 / arXiv.2204.08494
arXiv:2204.08494

【87] H. Chau Nguyen、Jan Lennart Bönsel、Jonathan Steinberg、および Otfried Gühne。 一般化された測定によるシャドウ トモグラフィーの最適化。 arXiv プレプリント arXiv:2205.08990, 2022. doi:10.48550/ arXiv.2205.08990.
https:/ / doi.org/ 10.48550 / arXiv.2205.08990
arXiv:2205.08990

【88] ルーク・コープマンス、菊池雄太、マルチェロ・ベネデッティ。 純粋なサーマル シャドウを使用したギブス状態の期待値の予測。 arXiv プレプリント arXiv:2206.05302, 2022. doi:10.48550/ arXiv.2206.05302.
https:/ / doi.org/ 10.48550 / arXiv.2206.05302
arXiv:2206.05302

【89] Saumya Shivam、CW von Keyserlingk、SL Sondhi。 量子状態の古典的およびハイブリッドの影について。 arXiv プレプリント arXiv:2206.06616, 2022. doi:10.48550/ arXiv.2206.06616.
https:/ / doi.org/ 10.48550 / arXiv.2206.06616
arXiv:2206.06616

【90] Daniel McNulty、Filip B. Maciejewski、および Michał Oszmaniec。 ノイズの多い非通勤観測量の共同測定による量子ハミルトニアンの推定。 arXiv プレプリント arXiv:2206.08912, 2022. doi:10.48550/ arXiv.2206.08912.
https:/ / doi.org/ 10.48550 / arXiv.2206.08912
arXiv:2206.08912

【91] 遠藤優、蔡振宇、サイモン・C・ベンジャミン、シャオ・ユアン。 ハイブリッド量子古典アルゴリズムと量子エラー軽減。 日本物理学会誌, 90(3):032001, 2021. doi:10.7566/ JPSJ.90.032001.
https:/ / doi.org/ 10.7566 / JPSJ.90.032001

【92] オースティン G. ファウラー、マッテオ マリアントーニ、ジョン M. マルティニス、アンドリュー N. クレランド。 表面コード: 実用的な大規模量子計算に向けて. Physical Review A, 86(3):032324, 2012. doi:10.1103/ PhysRevA.86.032324.
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.86.032324

【93] Earl T. Campbell、Barbara M. Terhal、Christophe Vuilot。 フォールト トレラントなユニバーサル量子計算への道。 Nature, 549(7671):172–179, 2017. doi:10.1038/nature23460.
https:/ / doi.org/ 10.1038 / nature23460

【94] イン・リーとサイモン・C・ベンジャミン。 アクティブエラー最小化を組み込んだ効率的な変分量子シミュレータ。 物理。 Rev. X、7:021050、2017 年 10.1103 月。doi:7.021050/ PhysRevX.XNUMX。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.7.021050

【95] Kristan Temme、Sergey Bravyi、Jay M. Gambetta。 短深度量子回路のエラー軽減。 物理。 Rev. Lett., 119:180509, Nov 2017. doi:10.1103/ PhysRevLett.119.180509.
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.119.180509

【96] Tudor Giurgica-Tiron、Yousef Hindy、Ryan LaRose、Andrea Mari、William J. Zeng。 量子エラー軽減のためのデジタル ゼロ ノイズ外挿。 2020 年量子コンピューティングとエンジニアリングに関する IEEE 国際会議 (QCE)、ページ 306–316、2020 年。
https:/ / doi.org/ 10.1109 / QCE49297.2020.00045

【97] Piotr Czarnik、Andrew Arrasmith、Patrick J. Coles、Lukasz Cincio。 クリフォード量子回路データによるエラー軽減。 Quantum、5:592、2021 年 10.22331 月。doi:2021/ q-11-26-592-XNUMX。
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2021-11-26-592

【98] Jarrod R. McClean、Mollie E. Kimchi-Schwartz、Jonathan Carter、および Wibe A. de Jong。 デコヒーレンスの緩和と励起状態の決定のためのハイブリッド量子古典階層。 物理。 Rev. A、95:042308、2017 年 10.1103 月。doi:95.042308/ PhysRevA.XNUMX。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.95.042308

【99] 遠藤卓、サイモン・C・ベンジャミン、イン・リー。 近い将来のアプリケーションのための実用的な量子エラー軽減。 物理。 Rev. X、8:031027、2018 年 10.1103 月。doi:8.031027/ PhysRevX.XNUMX。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.8.031027

【100] ジョン・ワトラス。 量子情報の理論。 ケンブリッジ大学出版局、2018 年。doi:10.1017/ 9781316848142。
https:/ / doi.org/ 10.1017 / 9781316848142

【101] セパー・ネザミとマイケル・ウォルター。 スタビライザー テンソル ネットワークにおけるマルチパート エンタングルメント。 物理。 Rev. Lett., 125:241602, Dec 2020. doi:10.1103/ PhysRevLett.125.241602.
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.125.241602

【102] フェルナンド GSL ブランダオとミハル ホロデッキ。 指数量子スピードアップは一般的です。 量子情報Comput., 13(11&12):901–924, 2013. doi:10.26421/ QIC13.11-12-1.
https:/ / doi.org/ 10.26421 / QIC13.11-12-1

【103] Adam Bouland、Joseph F. Fitzsimons、Dax Enshan Koh。 共役クリフォード回路の複雑度分類。 Rocco A. Servedio、編集者、33rd Computational Complexity Conference (CCC 2018)、Leibniz International Proceedings in Informatics (LIPICs)、102 巻、21:1–21:25、Dagstuhl、ドイツ、2018 年。Schloss Dagstuhl–Leibniz-Zentrum für Informatik。 doi:10.4230/ LIPICs.CCC.2018.21.
https:/ / doi.org/ 10.4230 / LIPIcs.CCC.2018.21

【104] Rawad Mezher、Joe Ghalbouni、Joseph Dgheim、Damian Markham。 部分的に可逆なユニバーサル セットからの効率的な近似ユニタリ t 設計と、それらの量子スピードアップへの応用。 arXiv プレプリント arXiv:1905.01504, 2019. doi:10.48550/ arXiv.1905.01504.
https:/ / doi.org/ 10.48550 / arXiv.1905.01504
arXiv:1905.01504

【105] オレグ・セーア、フレデリック・デュピュイ、マルコ・トミシェル、レナート・レナー。 ユニタリ近似 15 計画によるデカップリング。 New Journal of Physics, 5(053022):2013, 10.1088. doi:1367/ 2630-15/ 5/ 053022/ XNUMX.
https:/​/​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​15/​5/​053022

【106] Andris Ambainis、Jan Bouda、Andreas Winter。 量子情報の順応性のない暗号化。 Journal of Mathematical Physics, 50(4):042106, 2009. doi:10.1063/ 1.3094756.
https:/ / doi.org/ 10.1063 / 1.3094756

【107] 朱黄君。 マルチキュービット クリフォード群はユニタリ 3 計画です。 Physical Review A, 96(6):062336, 2017. doi:10.1103/ PhysRevA.96.062336.
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.96.062336

【108] ジョエル・J・ウォールマン。 ゲート依存ノイズを使用したランダム化されたベンチマーク。 Quantum、2:47、2018 年 10.22331 月。doi:2018/q-01-29-47-XNUMX。
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2018-01-29-47

【109] ケビン・ヤング、スティーブン・バートレット、ロビン・J・ブルーム=コハウト、ジョン・キング・ギャンブル、ダニエル・ロブサー、ピーター・マウンツ、エリック・ニールセン、ティモシー・ジェームズ・プロクター、メリッサ・レベル、ケネス・マイケル・ルーディンガー。 非マルコフノイズの診断と破壊。 テクニカルレポート、サンディア国立研究所。 (SNL-CA)、カリフォルニア州リバモア (米国)、2020. doi:10.2172/ 1671379.
https:/ / doi.org/ 10.2172 / 1671379

【110] ティロ・エッゲリングとラインハルト・F・ヴェルナー。 $Uotimes Uotimes U$ 対称性を持つ三者状態の分離可能性。 Physical Review A, 63(4):042111, 2001. doi:10.1103/ PhysRevA.63.042111.
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.63.042111

【111] ピーター・D・ジョンソンとロレンザ・ヴィオラ。 互換性のある量子相関: ウェルナー状態と等方性状態の拡張問題。 Physical Review A, 88(3):032323, 2013. doi:10.1103/ PhysRevA.88.032323.
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.88.032323

によって引用

[1] Jules Tilly、Hongxiang Chen、Shuxiang Cao、Dario Picozzi、Kanav Setia、Ying Li、Edward Grant、Leonard Wossnig、Ivan Rungger、George H. Booth、およびJonathan Tennyson、「変分量子固有値ソルバー:方法のレビューとベストプラクティス"、 arXiv:2111.05176.

[2] Kishor Bharti、Alba Cervera-Lierta、Thi Ha Kyaw、Tobias Haug、Sumner Alperin-Lea、Abhinav Anand、Matthias Degroote、Hermanni Heimonen、Jakob S. Kottmann、Tim Menke、Wai-Keong Mok、Sukin Sim、Leong- Chuan Kwek、AlánAspuru-Guzik、「ノイズの多い中規模量子アルゴリズム」、 Modern Physics 94 1、015004(2022)のレビュー.

[3] Hsin-Yuan Huang、Richard Kueng、Giacomo Torlai、Victor V. Albert、および John Preskill、「量子多体問題に対する証明可能な効率的な機械学習」、 arXiv:2106.12627.

[4] Antoine Neven、Jose Carrasco、Vittorio Vitale、Christian Kokail、Andreas Elben、Marcello Dalmonte、Pasquale Calabrese、Peter Zoller、Benoît Vermersch、Richard Kueng、および Barbara Kraus、「部分転置モーメントを使用した対称性解決エンタングルメント検出」、 npj量子情報7、152(2021).

[5] Stefan H. Sack、Raimel A. Medina、Alexios A. Michailidis、Richard Kueng、および Maksym Serbyn、「古典的な影を使用した不毛の台地の回避」、 PRX Quantum 3 2、020365(2022).

[6] Andreas Elben、Steven T. Flammia、Hsin-Yuan Huang、Richard Kueng、John Preskill、Benoît Vermersch、Peter Zoller、「ランダム化された測定ツールボックス」、 arXiv:2203.11374.

[7] Hsin-Yuan Huang、Richard Kueng、および John Preskill、「Derandomization による Pauli Observables の効率的な推定」、 フィジカルレビューレター127 3、030503(2021).

[8] Daniel McNulty、Filip B. Maciejewski、および Michał Oszmaniec、「ノイズの多い非通勤観測量の共同測定による量子ハミルトニアンの推定」、 arXiv:2206.08912.

[9] Senrui Chen、Wenjun Yu、Pei Zeng、Steven T. Flammia、「ロバスト シャドウ推定」、 PRX Quantum 2 3、030348(2021).

[10] Hong-Ye Hu および Yi-Zhuang You、「量子状態のハミルトニアン駆動シャドウ トモグラフィー」、 フィジカルレビューリサーチ4 1、013054(2022).

[11] Hong-Ye Hu、Soonwon Choi、および Yi-Zhuang You、「局所的にスクランブルされた量子ダイナミクスを使用した古典的なシャドウ トモグラフィー」、 arXiv:2107.04817.

[12] Roy J. Garcia、You Zhou、Arthur Jaffe、「古典的な影による量子スクランブリング」、 フィジカルレビューリサーチ3 3、033155(2021).

[13] Ryan Levy、Di Luo、Bryan K. Clark、「短期量子コンピューターにおける量子プロセス トモグラフィーの古典的な影」、 arXiv:2110.02965.

[14] Aniket Rath、Cyril Branciard、Anna Minguzzi、および Benoît Vermersch、「ランダム化された測定からの量子フィッシャー情報」、 フィジカルレビューレター127 26、260501(2021).

[15] チャールズ・ハドフィールド、「エネルギー推定のための適応パウリ影」、 arXiv:2105.12207.

[16] Jose Carrasco、Andreas Elben、Christian Kokail、Barbara Kraus、Peter Zoller、「量子検証の理論的および実験的展望」、 arXiv:2102.05927.

[17] Lorenzo Leone、Salvatore FE Oliviero、Alioscia Hamma、「魔法は量子認証を妨げる」、 arXiv:2204.02995.

[18] Atithi Acharya、Siddhartha Saha、および Anirvan M. Sengupta、「情報的に完全な POVM ベースのシャドウ トモグラフィー」、 arXiv:2105.05992.

[19] Simone Notarnicola、Andreas Elben、Thierry Lahaye、Antoine Browaeys、Simone Montangero、および Benoit Vermersch、「Rydberg 量子技術のためのランダム化された測定ツールボックス」、 arXiv:2112.11046.

[20] Atithi Acharya、Siddhartha Saha、Anirvan M. Sengupta、「情報的に完全な正の演算子値測定に基づくシャドー トモグラフィー」、 フィジカルレビューA 104 5、052418(2021).

[21] Kaifeng Bu、Dax Enshan Koh、Roy J. Garcia、Arthur Jaffe、「パウリ不変ユニタリー アンサンブルによる古典的な影」、 arXiv:2202.03272.

上記の引用は SAO / NASA ADS (最後に正常に更新された2022-08-16 14:04:23)。 すべての出版社が適切で完全な引用データを提供するわけではないため、リストは不完全な場合があります。

取得できませんでした クロスリファレンス被引用データ 最終試行2022-08-16 14:04:21:10.22331 / q-2022-08-16-776の被引用データをCrossrefから取得できませんでした。 DOIが最近登録された場合、これは正常です。

タイムスタンプ:

より多くの 量子ジャーナル