XNUMX大仮想通貨取引所であるFTXとCoinbaseは木曜日、それぞれのベンチャー部門を通じてCoinfeedsに投資したと発表した。 スタートアップ 「暗号通貨のブルームバーグ」として知られています。
プレスリリースによると、この投資は2万ドルのシードを通じて可能となった 資金援助 これは、仮想通貨分野でのソーシャルメディアでの言及と活動の監視に特化した企業 Coinfeeds によって設定されています。
Coinfeeds は、元 Uber データ サイエンティストの Moyi Dang 氏と、Uber、Robinhood、Microsoft のベテランである Bhavya Agarwal 氏によって設立されました。
同社は自然言語処理を使用して、Twitter などの Web3 コミュニティが最も頻繁にアクセスするソーシャル チャネルに基づいて、コミュニティの活動と感情に関する洞察を生成します。
「コインフィードは、Web3 コミュニティがソーシャルファーストであるという考えに基づいて開発されました。 ほとんどすべての重要な情報は、オープンにアクセスできる何らかのソーシャル プラットフォームを通じて共有されます。 暗号通貨コミュニティが情報を共有し、関与する方法により、自動キュレーションが提供されます。 このデータを活用することで、スパムを除外できるだけでなく、重要なものをリアルタイムで把握することもできます。 この情報を適切に整理することで、調査コストを削減し、非常に高い暗号通貨における情報の非対称性を下げることができます」とコインフィードのCEO兼共同創設者モイ・ダン氏はコメントした。
コインフィードの機能
Y Combinator のアクセラレーター プログラムの一環として、Coinfeeds は無料およびプレミアム オプションを備えたアプリと、機関や専門家向けの API サポートを開始しました。
価格と時価総額の変化に加えて、ユーザーは Twitter のメンションとフォロワー、Discord と Telegram のメッセージ アクティビティを表示できます。 ただし、プレミアム機能には感情ベースの分析情報が含まれています。 さらに、このアプリは、NFTプロジェクトとトークンの指標に加えて、ソーシャル指標に基づいて、トップの暗号通貨投資家とブレイクアウトプロジェクトの一部に関する洞察を提供します。
XNUMX大仮想通貨取引所であるFTXとCoinbaseは木曜日、それぞれのベンチャー部門を通じてCoinfeedsに投資したと発表した。 スタートアップ 「暗号通貨のブルームバーグ」として知られています。
プレスリリースによると、この投資は2万ドルのシードを通じて可能となった 資金援助 これは、仮想通貨分野でのソーシャルメディアでの言及と活動の監視に特化した企業 Coinfeeds によって設定されています。
Coinfeeds は、元 Uber データ サイエンティストの Moyi Dang 氏と、Uber、Robinhood、Microsoft のベテランである Bhavya Agarwal 氏によって設立されました。
同社は自然言語処理を使用して、Twitter などの Web3 コミュニティが最も頻繁にアクセスするソーシャル チャネルに基づいて、コミュニティの活動と感情に関する洞察を生成します。
「コインフィードは、Web3 コミュニティがソーシャルファーストであるという考えに基づいて開発されました。 ほとんどすべての重要な情報は、オープンにアクセスできる何らかのソーシャル プラットフォームを通じて共有されます。 暗号通貨コミュニティが情報を共有し、関与する方法により、自動キュレーションが提供されます。 このデータを活用することで、スパムを除外できるだけでなく、重要なものをリアルタイムで把握することもできます。 この情報を適切に整理することで、調査コストを削減し、非常に高い暗号通貨における情報の非対称性を下げることができます」とコインフィードのCEO兼共同創設者モイ・ダン氏はコメントした。
コインフィードの機能
Y Combinator のアクセラレーター プログラムの一環として、Coinfeeds は無料およびプレミアム オプションを備えたアプリと、機関や専門家向けの API サポートを開始しました。
価格と時価総額の変化に加えて、ユーザーは Twitter のメンションとフォロワー、Discord と Telegram のメッセージ アクティビティを表示できます。 ただし、プレミアム機能には感情ベースの分析情報が含まれています。 さらに、このアプリは、NFTプロジェクトとトークンの指標に加えて、ソーシャル指標に基づいて、トップの暗号通貨投資家とブレイクアウトプロジェクトの一部に関する洞察を提供します。