収束する州のプライバシー法と新たな AI の課題

米国の2023つの州は2024年にデータプライバシー法を可決し、XNUMX年にはオレゴン州、モンタナ州、テキサス州を含むXNUMX州で法律が発効する予定で、それぞれが包括的な州プライバシー法を制定し、フロリダ州ではより限定的なデジタル権利章典法が制定される予定だ。 。注目すべきことに、これらの法律はすべて類似点を共有しており、つぎはぎだらけの米国のプライバシー環境において統一されたデータ保護基準に向かう全国的な傾向を強調しています。

これらの法律は、雇用主情報の免除や私的訴訟の権利の欠如など、多くの点で一致していますが、州固有のニュアンスも示しています。たとえば、モンタナ州の個人情報定義の基準の低さ、中小企業の定義に対するテキサス州の独自のアプローチ、オレゴン州の詳細な個人情報の分類は、この多様性を示しています。

モンタナ州は人口が約 100 万人と少ないため、その基準値を他の州よりもはるかに低く設定しています。閾値が低下したため、そうでない場合よりも多くの人がその影響を受ける可能性があります。モンタナ州のプライバシー法は、機密データが収集および保存されている高リスク領域を特定するためにデータ保護評価を実施することを企業に義務付けています。この法律は、組織が確実に責任を負うことを保証するためのデータ保護の評価とプロセスを企業に義務付けています。

テキサス州プライバシー法は、中小企業局の定義に基づいて、準拠のための経済的基準を回避した米国の最初の法律の 1 つとして際立っています。この革新的なアプローチにより、法の適用範囲が広がり、より広範囲の企業がデータ プライバシーに対して責任を負うことが保証されます。

オレゴン州の法律は、リンクされたデバイスを含むように個人情報の定義を拡大し、包括的なデータ保護に対する州の取り組みを示しています。フィットネス ウォッチからオンライン健康記録に至るまで、さまざまなデジタル フットプリントをカバーします。オレゴン州はまた、機密情報の定義にジェンダーとトランスジェンダーの個人への具体的な言及を含めており、プライバシーに対する微妙なアプローチを示しています。

これらの法律は、企業が自社のプロセスにおけるデータ保護の追加条項を評価し、確実にすることが切実な必要性を示しています。説明責任はこれらの法律の重要な側面であり、データ主体の権利と意識の高まりを反映しています。組織は、個人がプライバシー権を効果的に行使できるようにするための手順を確立する必要があります。これには、コンプライアンスを確保するための管理プラットフォームへの投資や処理活動の監視が含まれます。

生成型 AI とその利用はかなりの注目と精査を受けています

生成人工知能 (GenAI) の台頭は、プライバシー分野に特有の課題をもたらしています。 AI テクノロジーがビジネスに不可欠になるにつれ、AI の導入を管理するための構造化されたポリシーとプロセスの必要性が最も重要になります。米国国立標準技術研究所 (NIST) は、設計と展開戦略に焦点を当てて、AI リスクを管理するためのフレームワークを開発しました。

ガバナンスの観点では、多くの重複があるため、AI がセキュリティではなくプライバシーに引き渡されるのをよく目にしますが、戦術的な影響の観点から見ると、かなりの数があります。大規模言語モデル (LLM) やその他の AI テクノロジーでは、広範な非構造化データが使用されることが多く、データの分類、ラベル付け、セキュリティに関して重大な懸念が生じています。 AI が機密情報を誤って漏洩する可能性は差し迫った問題であり、慎重な監視と堅牢なガバナンスが必要です。

これらの AI システムにはトレーニングが必要であり、AI システムのトレーニングに使用されるのは個人情報であることを覚えておくことも重要です。最近の論争 ZoomのAIトレーニングに個人データを使用する計画 これは、法令順守と一般の認識との間の紙一重の境界線を浮き彫りにしている。

今年は、GenAI の急成長分野と交差するプライバシー法にとっても極めて重要な年です。 AI テクノロジーの急速な導入は、特に特定の法律や標準化されたフレームワークがない場合に、データ プライバシーに新たな課題をもたらします。 AI のプライバシーへの影響は、意思決定アルゴリズムの偏りから AI トレーニングでの個人情報の使用までさまざまです。 AI が状況を変える中、企業は引き続き警戒を怠らず、新たな AI ガイドラインと進化する州のプライバシー法へのコンプライアンスを確保する必要があります。

企業が今年期待すべき 4 つの主要なデータ プライバシーの新たなトレンドr

企業は今年、次のような多くの新たなデータ プライバシー トレンドを期待する必要があります。

全体として、今は企業が落ち着いて、自社が処理している内容、抱えているリスクの種類、このリスクの管理方法、特定したリスクを軽減する計画を深く検討する時期です。この最初のステップは、リスクを特定し、特定されたリスクを踏まえて、企業が AI の普及に伴う新しい規制すべてに準拠するための戦略を策定することです。組織は、社内で AI を使用しているかどうか、従業員が AI を使用しているかどうか、従業員がこの情報を認識して追跡していることを確認する方法を検討する必要があります。

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• 情報源： https://www.darkreading.com/cyber-risk/converging-state-privacy-laws-emerging-ai-challenge