By ダン・オシェイ 投稿日: 29 年 2022 月 XNUMX 日
何千人もの人々にとって、2022 年のホリデー シーズンは、どこに行けなかったのか、何をすることができなかったのか、誰に会えなかったのかを思い出します。 これは主に、大規模な冬の嵐が数日間空の旅を妨げたためですが、空の旅が通常の感覚に戻るまでにさらに多くの日数がかかっているためでもあります. それは単なる気象災害ではなく、運用上の失敗でもあります。
その失敗の最悪の例 サウスウエスト航空です、それ自体が最近数千のフライトをキャンセルしたため、顧客は旅行のスケジュールを変更できず、しばしば何時間も保留になり、最悪の天候が過ぎてから数日後、多くの乗務員、飛行機、およびチラシを同じページに戻すことができなくなった.
量子コンピューティングは、これが起こらないようにするのに役立ちましたか、それとも再発を防ぐのに役立ちましたか?
IQT Research の創設者兼社長である Lawrence Gasman は次のように述べています。 「変数は人員配置 (および適切な人員配置)、空域の利用可能性、滑走路の利用可能性、飛行機の利用可能性、ホテル、およびその他多くの要因です。 アルゴリズムは非線形であるため、変数の小さな変化が大きな違いを生み、壊滅的な変化が壊滅的な違いを生み出します。」
Gasman のコメントは、IBM がほぼ XNUMX 年前に発表した調査レポートからの観察結果を反映しています。 「航空会社向けの量子コンピューティングのユースケースを探る」 そのレポートの中で、IBM の研究者は、航空会社は通常、「古典的なコンピューターで次善のアルゴリズムを使用することによって、大規模な運用上の混乱を解決しようとしている」と述べています。 現在のコンピューターの制限により、乗組員、スロット、装備などの各特定の要素は、順次サイロ化された方法で管理されます。 システム全体の復旧には 500 週間以上かかる場合があり、乗客の満足度が脅かされます。 他のフライトや空港への二次的な影響は、航空会社に年間最大 XNUMX 億ドルの損害を与える可能性があります。」
これらのコメントは、サウスウエスト航空が現在直面しているもののように不気味に聞こえます。このような課題はしばらく前から明らかであったため、IBM やその他の量子コンピューティング企業は、ロジスティクスと航空会社のスケジュール最適化を、量子コンピューティングとハイブリッド量子コンピューティングの短期的な潜在的なユース ケースと見なしています。古典的なシミュレーション プロジェクト。 他の取り組みの中でも、IBM 自体は 2020 年にデルタ航空とのパートナーシップを発表し、これらの課題やその他の量子ユース ケースを調査しました。 Delta は IBM の量子ネットワークにも参加しました。
IBM の研究者は、2020 年のレポートで、量子アルゴリズムを使用して、「将来のフライトと乗客に対する潜在的なソリューションの影響を定量化するシナリオ シミュレーションの精度と速度を向上させることができる」と推測しています。 銀行や金融で使用されるモンテカルロ シミュレーションで最適な選択を行うために使用されてきたのと同様です。
IBMの研究者はまた、クォンタムは「運用管理センターのアナリストにシミュレーションツールを提供し、航空管制や乗務員の作業停止、航空機の配送遅延など、運用を混乱させる可能性のある主要なイベントの前にシナリオを積極的にテストできるようにする」ことができると示唆しました。それぞれの問題を個別に解決しようとするのではなく、
研究者はまた、航空会社が大規模なフライトの混乱に必然的に伴う顧客サービスの危機に対処する際に、量子コンピューティングが役立つ可能性があると推測しています。 「量子コンピューティングアルゴリズムは、現金、宿泊施設、アップグレード、またはその他のアメニティに対する個人的な好みに基づいて、旅行が中断された特定の顧客ごとに最適な補償方法についてエージェントにアドバイスすることができます. 今すぐこれを行うことができれば、顧客満足度がどのように向上するか想像してみてください。」
残念ながら、量子コンピューティングが潜在的にできることの多くは、今日では実現不可能です。 IBM やその他の量子企業 (Quantum-South、Boeing、Airbus など) は、航空会社のユースケースに関連する研究と実験を進歩させ、多くの複雑な変数を使用したスケジューリングの最適化がどのように機能するかを示しました。今日の航空会社は、多くの業界の多くの企業と同様に、これらの問題に対処する準備ができており、待機している量子コンピューターを持っていません。
ガスマンが指摘したように、「量子コンピューターはおそらくこれで素晴らしい仕事をするでしょうが、費用を正当化するために使用される十分な状況はありますか?」
これは、量子コンピューティング企業が心に留めておくべき重要なことです。彼らは実験で量子コンピューティングの機能と価値を示し続けているため、テクノロジーはまだ成熟する必要があり、進行中の実世界での展開と展開のビジネス ケースも成熟する必要があります。航空会社などの団体での利用。
Dan O'Shea は、25 年以上にわたり、半導体、センサー、小売システム、デジタル決済、量子コンピューティング/テクノロジーなど、電気通信および関連トピックを扱ってきました。
