手短に テキストから画像へのモデルが定着することには誰もが同意しますが、AI によって生成されたアートについては意見が分かれています。
一部のアーティストは、テキスト プロンプトを使用してまったく新しいデジタル イメージを作成する機能に魅了され、それを創造的な新しいツールと見なしています。 しかし、アートで生計を立てている人々はテクノロジーを嫌悪しています。テクノロジーが仕事を犠牲にし、仕事の価値を下げると信じているからです。
コンセプチュアル アーティストの RJ パーマーのように、機械は特定のアーティストのスタイルを再現し、人間のアーティストを追い越すように訓練することができます。 言われ BBC。 「現在、アーティストが私のスタイルを真似したい場合、それを再現するために XNUMX 週間を費やす可能性があります。 それは、XNUMX つのものを作成するために XNUMX 週間を費やす XNUMX 人です。 この機械を使えば、週に何百個も生産できます。」
パーマー氏は、AI は「ある意味でその本質を直接盗んでいる」と述べており、アーティストは現在、それを止める力がありません。
開発者は、インターネットからスクレイピングした画像の大規模なデータベースを使用してこれらのモデルをトレーニングするため、アーティストがモデルのトレーニング データセットで自分の作品を見つけても、それほど驚くことではありません。
しかし、インターネットを席巻する人気のオープン モデルである Stable Diffusion の作成者は、AI がアーティストの生計を立てる能力を奪うとは考えていないと述べました。 Excel は会計士を失業させませんでした。 私は今でも会計士に給料を払っています」とエマド・モスタクは言いました。
彼は、このツールがアーティストに新しい仕事を与えるだろうと言いました。 お金を稼ぎたいなら、このセクターからお金を稼ぎましょう。
物議を醸したジェイソン・アレン ウォン デジタル画像を使った州のアートフェアは、 前に言った：「芸術は死んでいる、おい。 終わりました。 AIが勝った。 人間は負けた。」
Cruise が AI ロボタクシー サービスを拡大中
自動運転車ビジネスのクルーズは、今年末までにテキサス州とアリゾナ州の都市に自動運転タクシー サービスを開始する予定です。
共同創設者兼 CEO のカイル・フォークト 言われ TechCrunch は、テキサス州オースティンとアリゾナ州フェニックスの道路で「今後 90 日間、2022 年末までに」小規模な自動運転車を運用することを計画しています。 クルーズは、カリフォルニア州サンフランシスコで、人間の運転手がいない最初のロボタクシー サービスを開始しました。
このサービスは、ラッシュアワーの交通渋滞を避けるために、深夜 2200 時から 0530 時 XNUMX 分までのいくつかの選択されたエリアでのみ実行されます。 誰もが車を呼ぶことができるわけではありませんが、事前に選別された少数のライダーだけが車を呼ぶことができます. 一般のメンバーが検討され、参加するための待機リストが公開されています。
Vogt 氏によると、Cruise は来年、新たに設計された Origin 車両の運転を開始したいと考えています。 これらの箱型の車にはハンドルやペダルがなく、完全に自動化されます。 「来年の2023年を見ると、成長の面で非常に興味深いものになるだろう」と彼は語った。
「最初の Origins を含め、ゼネラル モーターズの工場から何千もの AV が展開される予定です。 私たちはそれらを使用して、より多くの市場を照らし、それらの市場で有意義な収益を生み出し始めます。」
AI コミュニティはトランスフォーマーで立ち往生しますか?
人気の AI ライブラリである PyTorch の作成者は、ハードウェアを変圧器モデルに最適化する現在の傾向により、新しいアーキテクチャの成功がより困難になると警告しました。
トランスフォーマーは、自然言語処理で最初に使用され、テキストや画像を作成できる最も強力な生成モデルの背後にあります。 ゲームからゲームまで、あらゆる種類のアプリケーションで使用されています。 ドラッグデザイン. Nvidia などのハードウェア企業は、変圧器ベースのモデルを加速するために自社のチップを最適化していますが、それが将来のイノベーションを妨げる可能性があります。
PyTorch の構築を支援した Soumith Chintala は、 言われ Business Insider 氏は、別のタイプのモデルが登場することを望んでいます。
「私たちはこの奇妙なハードウェア宝くじに参加しています。 トランスフォーマーは XNUMX 年前に登場しましたが、別の大きなものはまだ登場していません。 そのため、企業は「変圧器用にハードウェアを最適化するだけでよい」と考えているのかもしれません。 その結果、他の方向に進むのがはるかに難しくなります。
「変圧器とは異なるアーキテクチャは、現在および将来のチップで効果的に実行されず、開発者が他のタイプのモデルを考え出すのを思いとどまらせる可能性があります.
「ハードウェア ベンダーが現在のパラダイムに特化したアクセラレータを作成することになった場合、他のアイデアを試すことさえはるかに難しくなるでしょう」と Chintala 氏は警告しています。 ®
