アプリケーションに合わせたGPT-3のカスタマイズ

開発者は、自分のデータでGPT-3を微調整して、アプリケーションに合わせたカスタムバージョンを作成できるようになりました。 カスタマイズにより、GPT-3はさまざまなユースケースで信頼性が高くなり、モデルの実行がより安価で高速になります。

ほぼすべての形状とサイズの既存のデータセットを使用することも、ユーザーのフィードバックに基づいてデータを段階的に追加することもできます。 微調整により、83人のAPI顧客が正しい出力を95％から50％に増やすことができました。 毎週製品から新しいデータを追加することで、エラー率がXNUMX％減少しました。

開始するには、OpenAIコマンドラインツールで、提供したファイルを使用してXNUMXつのコマンドを実行するだけです。 カスタムバージョンはトレーニングを開始し、APIですぐに利用できるようになります。

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去年 訓練されたGPT-3 で利用できるようにしました 私たちのAPI。 ほんの数例で、GPT-3はさまざまな 自然言語タスク、数ショット学習またはプロンプトデザインと呼ばれる概念。 GPT-3をカスタマイズすると、迅速な設計で可能な例よりも多くの例を提供できるため、さらに良い結果が得られます。

3つのコマンドでアプリケーションのGPT-XNUMXをカスタマイズし、APIですぐに使用できます。

openai api fine_tunes.create -t <train_file>

GPT-100の微調整のメリットを確認するには、3例未満で済み、データを追加するにつれてパフォーマンスが向上し続けます。 の 昨年XNUMX月に発表された研究、100未満の例で微調整すると、特定のタスクでGPT-3のパフォーマンスがどのように向上するかを示しました。 また、例の数をXNUMX倍にするたびに、品質が直線的に向上する傾向があることもわかりました。

私たちの最も挑戦的な研究データセットのXNUMXつで、 小学校の数学の問題、GPT-3を微調整すると、迅速な設計で可能な精度の2〜4倍の精度が向上します。

GPT-3をカスタマイズすると、出力の信頼性が向上し、本番環境のユースケースで信頼できるより一貫性のある結果が得られます。 ある顧客は、GPT-3をカスタマイズすることで、信頼性の低い出力の頻度が17％から5％に減少したことを発見しました。 GPT-3のカスタムバージョンはアプリケーションに合わせて調整されているため、プロンプトを大幅に短縮して、コストを削減し、遅延を改善できます。

テキストの生成、要約、分類、またはその他の自然言語タスクGPT-3が実行できるかどうかにかかわらず、GPT-3をカスタマイズするとパフォーマンスが向上します。

カスタマイズされたバージョンのGPT-3を搭載したアプリ

キーパー税 独立請負業者やフリーランサーの税金を支援します。 顧客が金融口座をリンクした後、Keeper Taxはさまざまなモデルを使用してテキストを抽出し、トランザクションを分類します。 分類されたデータを使用して、Keeper Taxは、見逃しやすい税額控除を識別し、顧客がアプリから直接税金を申告できるようにします。 GPT-3をカスタマイズすることにより、KeeperTaxは継続的に結果を改善することができます。 週に500回、Keeper Taxはモデルを微調整するために約1の新しいトレーニング例を追加します。これにより、毎週約85％の精度が向上し、精度が93％からXNUMX％に向上します。

実行可能な 企業が顧客のフィードバックから洞察を得るのに役立ちます。 GPT-3をカスタマイズすることにより、Viableは、大量の非構造化データを読み取り可能な自然言語レポートに変換し、顧客からの苦情、賛辞、要求、質問を強調することができます。 GPT-3をカスタマイズすることで、Viableのレポートの信頼性が向上しました。 カスタマイズされたバージョンのGPT-3を使用することにより、顧客のフィードバックを要約する精度が66％から90％に向上しました。 その結果、顧客が製品の決定を通知するために必要な、具体的で直感的な情報が得られます。

サナラボ は、AIの開発と学習への応用における世界的なリーダーです。 Sana学習プラットフォームは、最新のMLブレークスルーを活用して各個人のコンテンツを調整することにより、企業の個別学習体験を強化します。 GPT-3をデータでカスタマイズすることにより、Sanaの質問とコンテンツの生成は、文法的には正しいが一般的な応答から、非常に正確な出力になりました。 これにより60％の改善が見られ、学習者にとって根本的によりパーソナライズされた効果的な体験が可能になりました。

引き出す は、学術論文の調査結果を使用して人々が研究の質問に直接答えるのを支援するAIリサーチアシスタントです。 このツールは、研究論文の大規模なコーパスから最も関連性の高い要約を見つけ、GPT-3のカスタマイズされたバージョンを適用して、論文が質問について行う主張（ある場合）を生成します。 GPT-3のカスタムバージョンは、24つの重要な指標で迅速な設計を上回りました。結果は、理解しやすく（17％改善）、より正確で（33％改善）、全体的に改善されました（XNUMX％改善）。

すべてのAPIのお客様は、今日GPT-3をカスタマイズできます。 サインアップして、 ドキュメントの微調整.

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• ソース：https：//openai.com/blog/customized-gpt-3/