新しいレポートによると、2025 年までに、人工知能 (AI) ソフトウェア市場は 2021 年の 33 億ドルから 64 億ドルに拡大します。 また、サイバーセキュリティは AI 支出の中で最も急速に成長しているカテゴリであり、22.3% の年平均成長率 (CAGR) の支出増加を経験しています。
これは、Forrester Research の「Global AI Software Forecast 2022」によるものです。 「サイバーセキュリティは、攻撃のリアルタイム監視と対応に重点を置いた、最も急速に成長している AI ソフトウェアのカテゴリです」とレポートは述べています。 次の 22 つのカテゴリ、顧客および人的資本の管理 (18.3%) とプロセスの最適化、知識、およびデータ インテリジェンス (XNUMX%) にもサイバーセキュリティの要素があるため、セキュリティ ツール メーカーへの影響はさらに大きくなる可能性があります。
これは、企業が AI で強化されたソフトウェアとサービスに重点を置いていることと一致しています。 たとえば、クレジット大手の Visa は、XNUMX 億ドルを投じたことを明らかにしました。 データ分析と AI 過去XNUMX年間。 これらのツールと従来のサイバーセキュリティ対策を併用することで、e コマースの成長にもかかわらず、Visa が歴史的な低水準と呼ぶ詐欺率を維持しています。
組織はサイバーセキュリティ用の AI をどこにでも展開できます 反復行動と期待される行動含みます 攻撃対象領域の管理、拡張された検出と対応 (XDR)、およびユーザーとエンティティの行動分析 (UEBA) です。 Forrester は、SentinelOne を XDR のサクセス ストーリーの代表的な例として挙げ、同社の 前年比120％の収益成長 2022年度 XNUMX月、SentinelOne ID 脅威の検出と対応を追加 Attivo Networks を買収したときのプラットフォームに。
AI ツールは、特定のデバイスまたはアカウントからの通常のアクティビティを学習し、そのエンドポイントが通常の範囲外で動作している場合にフラグを立てることができます。 そのような 自動検出 人間の目でネットワークのすべての部分を監視するのに十分な人員を配置することは不可能であることを考えると、非常に貴重です。 そして研究者たちは、 大規模な言語モデルを適用する GPT-3 などの実用的なタスクから、エクスプロイト フォーラムのネットワークのトレースなどの実用的なタスクまで。 そのような展開についていくつかの視点を提供するために、Dark Reading 報告を発表した XNUMX 月の「How Machine Learning, AI & Deep Learning Improvement Cybersecurity」では、ベンダーの AI 主張を評価し、その成功基準を定義する方法について説明しています。
AI の疾走における問題点の 2022 つは、システムをセットアップして、人間のアナリストがアラート疲れを引き起こすことなく評価する必要があるものにフラグを立てるという課題です。 46 年初頭の調査では、IT セキュリティ スタッフのほぼ半数 (XNUMX%) が、AI システムが作成したと述べていることが明らかになりました。 誤検知アラートが多すぎる 彼らが対処するために。 楽観主義者は、 偽陽性の問題 ただし、成長の機会として、微調整サービスの新しい市場を開拓します。
詳細については、 Forrester Research のブログ エントリ レポートについて。
