DARPA (米国政府の中央政府機関) は、プログラマーに最大 10,000 ドルを提供しています。プログラマーは AI を開発して、私たちの故郷で希土類鉱物を発見し、エネルギーおよび防衛産業が必要とする重要な材料の米国の供給制限を緩和するのに役立ちます。
賞金を獲得するには、開発者は XNUMX つの別々のタスクに分かれたコンテストに参加する必要があります。XNUMX つはマップ ジオリファレンス チャレンジで、機械学習モデルによってベース マップ上で未知の地域と座標系のマップを特定する必要があります。 マップ フィーチャ抽出チャレンジでは、マップ上のさまざまな種類のポリゴン、ポイント、ライン、テキスト、およびその他の凡例をすべて識別するようにモデルをトレーニングする必要があります。
これらは、重要な鉱物を見つけるプロセスから取り除かれているように見えるかもしれませんが、これらの課題を通じて開発された技術が、地質学者が重要な物質の検索を自動化および高速化するために最終的に使用できることが期待されています.
コンテストの参加者には、モデルをトレーニングするための限られた一連の画像が提供されます。 優勝者は、各チャレンジで 10,000 位に $3,000、1,000 位に $XNUMX、XNUMX 位に $XNUMX を受け取ることができます。 有能な AI 開発者が現時点で多額の給与を請求できることを考えると、この賞金は何よりもささやかなボーナスにすぎないと私たちの目には映ります。
「USGS の重要な鉱物資源の評価は、重要な鉱物の国内供給と生産の中心にあります」と、DARPA の防衛科学局の副局長であるアン・フィッシャーは、 と 今週の声明では、米国地質調査所に言及しています。
「特に国家安全保障にとって重要な方法で、USGSがその目的のいくつかを達成する能力に、測定可能な即時の影響を与えたいと考えています。」
計算手法を使用することで、従来は地質学者による画像とレポートの手動検査が必要だった、重要な鉱物を見つけるプロセスをスピードアップするのに役立つ可能性があります。 DARPA と USGS は、作業の一部を自動化することで、専門家が供給制約の緩和に関連する他の問題に取り組む時間を増やすことができると考えています。
もう XNUMX つのサプライ チェーン セキュリティ
希土類鉱物は、日用品の製造に不可欠な要素です。 たとえば、リチウムとコバルトは、コンピューター、バッテリー、ソーラー パネルの製造に使用されます。 暗視ゴーグル、原子炉制御棒、航空機エンジンには、ランタン、サマリウム、プラセオジムなどのエキゾチックな名前を持つあまり知られていない元素が必要です。
中国はこれらの種類の鉱物の支配的な供給源になる傾向があり、米国は自国の安全保障に必要な技術を構築するために原料の輸入にますます依存しています. レポート [PDF] は、昨年バイデン政権によってまとめられたアメリカのサプライチェーンを見直し、連邦政府に全国的な鉱物供給を強化し、米国の産業基盤を再構築するよう促した.
2020 年のエネルギー法や超党派インフラ法などの法律により、USGS は国の重要な鉱物源を評価し、鉱山廃棄物を調査することを余儀なくされました。 USGS は、 50のミネラルのリスト 今年初めに重要と見なされ、DARPA の AI for Critical Mineral Assessment Competition にもデータを提供しています。
「サプライチェーンの最初のステップは、地球の貯水池から人間社会への自然発生物質の流れです」と、USGSの物理科学者であるグラハム・レデラーは語った。 登録.
「米国における重要な鉱物資源の量と発生確率など、地球の貯留層を特徴付けて定量化するのに役立つ情報は、材料をどのように抽出し、処理し、製品を生産するために使用するかについて決定を下す前に必要な基本情報を形成します。社会が重要視するもの。」
このコンテストは、両機関が現在の AI システムの機能を把握し、将来の展開方法を最適に検討できるようにするのに役立ちます。
「成功したソリューションの結果は、評価プロセス全体の XNUMX つのボトルネックを大幅に加速し、USGS が鉱物システムと鉱床タイプのマッピング可能な基準の開発、さまざまな統合など、鉱物資源評価ワークフローの他のコンポーネントにより多くの労力を費やすことを可能にするでしょう。データセットを作成し、科学情報を一般に広めることです」と Lederer 氏は語っています。
「このプロジェクトは、何千もの個別の地図に埋め込まれた地質および鉱物資源情報の統合を加速することにより、USGS がタイムリーに情報を提供する能力を強化します。 とはいえ、重要な鉱物商品のサプライ チェーンのセキュリティを改善するには、生産、処理、リサイクルなど、さまざまな段階に加えて、連邦、州、および民間部門の関与を継続する必要があります。」
Map Georeferencing Challenge の登録は月曜日に開始され、26 月 29 日に締め切られます。Map Feature Extraction Challenge の登録は 9 月 XNUMX 日に開始され、XNUMX 月 XNUMX 日に終了します。®
PS： 一方、DARPA は SocialCyber プログラムを通じて、 プロービング AI を使用して開発者に対するソーシャル エンジニアリング攻撃などを検出し、コードに侵入してソフトウェア サプライ チェーンを混乱させること。
