2023年以降のデータセンターの傾向と予測 PlatoBlockchain Data Intelligence. 垂直検索。 あい。

2023 年以降のデータセンターの傾向と予測

膨大な量のデータの保存、管理、および処理を容易にするデータセンターは、政府機関からあらゆる規模の小売業者に至るまで、さまざまな組織の間で人気を集め続けています。

実際、2021 年から 2030 年の間に、データセンター市場は 10% 成長すると予測されています。 近年、データセンターの建設も増加しており、現場での雇用が増えています。

急速に成長しているデータセンター業界の 8 年以降の 2023 つの傾向と予測について先読みしてください。 

1. データ保護の強化とセキュリティへの注力

2025 年までに、世界中で生成されるデータ量は 180 ゼタバイトを超えると予測されており、これは年間 40% という途方もない成長に相当します。 生成されるデータの量が増加するにつれて、セキュリティ侵害に対する脆弱性も増加します。

このデータは組織の運営にとって重要である可能性があり、データの損失は組織の戦略的および意思決定能力を著しく損なう可能性があります。 などのデータセンター マッコーリー データセンター したがって、重要なデータを確実に保護するために、堅牢なセキュリティ対策を実装する必要があります。

今後数年間で、物理的セキュリティと論理的セキュリティの両方を通じて、より優れたデータ保護が期待されています。 対策には、たとえば、改善された顔認識技術やアクセス制御を構築するためのドローンが含まれる場合があります。   

また、ユーザーが無断でネットワークに接続することを防ぐ「ゼロトラスト」技術のさらなる採用も期待されています。  

2. データセンターの仕事の増加

データセンター 雇用は 2 年までに 2023%、3 年までに 2025% 増加すると予想されています。

  • 計画の作成、進捗状況の追跡、機器のテスト、レポートの作成、およびプロジェクトのすべての管理機能を実行するプロジェクト マネージャー。
  • システムの状態を監視および維持し、発生した問題に対応するデータセンターの技術者。
  • データセンター環境を維持するためにデータセンター技術者を管理する生産リーダー。
  • コンピューティング環境とハードウェアを構築し、サポートを提供するエンジニア。
  • 暖房換気空調 (HVAC) システムやビル管理システム (BMS) の適切な動作を確保するなど、重要な操作を管理する施設エンジニア。  
  • 電気技師は、電気機器やシステムで発生した問題をトラブルシューティングして修正します。  

近い将来、より多くのデータセンターで、より多くの技術的作業を処理し、必要な技術を処理するための知識を身に付けるために、より多くの人員が必要になります。 TSAの情報技術の卒業証書.

3. デジタルツールと人工知能の活用

COVID-19 のパンデミックにより、ソフトウェアの自動化と人工知能への動きが強まり、データセンターの開発を強化する必要性が高まる傾向にありました。 データセンター 人間への依存度が低くなるように進化しており、この進化はCOVID後の世界で逆転しているようには見えません. 

データセンターは、アップストリームのコンピューターシミュレーションや、アクセス制御、電気、暖房費などのテストなどのデジタルツールを引き続き使用して、運用を合理化および最適化します。 

4. ソフトウェア仮想化への移行

ソフトウェア仮想化により、コンピューター サーバーは、その要素 (プロセッサ、メモリ ストアなど) を複数の仮想コンピューターに分割できるようにする抽象化レイヤーをコンピューター ハードウェア上に作成することにより、複数の仮想システムで動作できます。

このプロセスは、より少ない物理システムでより多くの作業を実行できるため、ハードウェア関連のコストを削減するのに役立ちます。 

5. 5G 導入への対応

テクノロジーの継続的な発展に伴い、世界はますます相互接続されています。 このパターンを再現して、5G テクノロジーはセクターや業界全体で急速に採用され始めています。

5G はゼロ レイテンシと超高速データ速度に依存しており、新しいソフトウェアとハ​​ードウェアへの投資が必要です。

データセンターは、5G の採用に適応するために必要な変更に投資することが期待されています。

6. スモールデータの必要性の高まり

ビッグ データとは、従来のデータ処理ソフトウェアを使用して保存、管理、操作することができない巨大なデータ セットを指しますが、スモール データとは、人間が理解できる形式と量のデータです。 

小さなデータは実用的でアクセス可能であり、人間が情報に基づいた意思決定を行うのに不可欠です。

Forbes によると、スモール データは、「時間、帯域幅、またはエネルギー消費が重要な状況において、最も重要なデータの迅速な認知分析を促進するためのパラダイム」として理解することができます。  

分散型企業が増加するにつれて、情報を処理して問題に迅速に対応するために、小さなデータが必要になります。  

7. 高密度インフラストラクチャから生じる問題への対処

特に人工知能を使用して、増大する計算要件を満たすために、テクノロジー企業は、より優れた、より革新的な CPU を構築するために競争しています。 

CPU はビッグデータを処理するためにますます高密度化されていますが、限られたスペースに収容されています。 小さなスペースに収容されるインフラストラクチャの密度がますます高くなるにつれて、データセンターは、生成された熱を効率的に放散するという課題に直面しています。

2023 年以降、データセンターは高密度ラックでの液体冷却と低密度ラックでの従来の冷却を同時に採用することが予想されます。 

8. 環境安定対策の採用の増加

全世界の温室効果ガス総排出量の 2% を占めるデータセンターは、気候変動と環境に大きな影響を与えます。 その結果、データセンターをより環境に優しいものにするための対策を実施する必要性と認識が高まっています。 

顧客、投資家、規制当局からの圧力により、データセンター業界は、環境をサポートするために変更を加えるようになりました。 

データセンター企業は、機器のリサイクルと再利用、再生可能エネルギーの使用、さらには水中データセンターの作成などの措置を取り始めています。

画像

タイムスタンプ:

より多くの フィンテックニュース