ディセントラランドローズ

[0]場所と希少性のオークション価格

[0A] —オークション1

世界の構築がディセントラランドのエクスペリエンスの重要な部分であることを考えると、購入者が「ホットスポット」の場所の近接性を動機づけの要因として考慮しているかどうかをテストしたいと思いました。 ランドマーク（道路、地区、ジェネシスブロック）がこれらの注目ポイントとして機能すると想定します。 スマートコントラクトメタデータから、ランドマークのさまざまなクラスまでの距離によって小包に支払われる価格をフィルターできます。

• ランドマークタイプ（道路、創世記、地区）までの距離で区画をフィルターします。
• それぞれの場所の距離を、ローカルの最大距離に対する比率としてマッピングします。
• たとえば、オークション1では、最も近い道路までの最も遠い区画の「距離」は約60でした。 道路位置「1」の区画は、最も近い道路から1ブロック、最大距離の60/XNUMXです。
• 比率が高いほど、ランドマークから離れます。
• 位置パラメーターのメタデータに貢献した中央値と平均$ USDをログスケールで計算します。

ランドマークへの近さが駆動要因と見なされた場合、近さでより高い価格が支払われることが予想されます。 言い換えれば、比率が高いほど、支払われる中央値または平均$ USDが少なくなります。 関数が減少すると、近接性に対して支払われる価格の間に正の関係が生じると予想されます。 オークション1から、より高いシグナルの線形トレンドラインに注目することができます。

[0B] —オークション2

オークション2で同じ分析を実行した場合、XNUMXつのランドマークすべての場所と価格にはほとんど関係がありません。 それでも、オークション2とオークション1で支払われた価格は、ランドマーク全体のすべてのロケーションパラメータで一貫して高くなっています。 XNUMXつの理由は、$ LAND資産の不足が認識されていることです。 もうXNUMXつの理由は、プロジェクトのタイミングと実行リスクが資産に組み込まれることです（XNUMX年間の開発と市場活動）。

[1]場所と希少性のマーケットプレイス価格

オークションにかけられた区画のほとんど（〜90％）は市場に触れていませんが、市場を調べて、不動産資産値の緊急行動を観察できます。 具体的には、購入者の行動は、土地価値の特徴に対する彼/彼女の期待の仮定を通知するかもしれません。

このメタデータは次のXNUMXつの方法でカットできます。

• マーケットプレイスで取引された回数（ターンオーバー）で取引されたパーセルをフィルターします。
• オークションの価格を基準とした複数の価格で区画をフィルタリングし、認識された市場価値を推測します。

[1A]売上高

売上高の振る舞いを観察することからのXNUMXつのテイクは、流通市場で購入された$ LAND区画がクラスター化される傾向があることです。 また、高回転率で取引された小包は、これらのクラスター近接範囲内にあることが多かったこともわかります。

[1B]：複数の価格

価格設定フィルターから、最も高い価格の倍数（10倍以上のオークション価格）が、売上高が比較的低い区画に属していたことがわかります。 これは、クジラ（または$ LAND領主）がこれらの区画を低価格であると認識し、一律の価格に従って入札を通知したことを示している可能性があります。

[1C]：場所

Decentralandアトラスをオーバーレイすると、ランドマークの端近くにクラスターが形成されていることがわかります。 これは、UXの観点から、ユーザーがランドマークの探索から始めて、隣接する$ LAND近隣/区画に進出するという購入者の期待を裏切るかもしれません。

[2]場所と希少性の不動産価格

エステートとは、互いに隣接し、単一のコレクションとして集約された$ LAND区画を指します。 不動産を所有または構築することは、小さな近所を所有するようなものであり、都市のような体験を生み出すことができるという考え方です。 当然のことながら、不動産の価値はその規模に対して正の線形関係を示します。

不動産に追加の$ LANDの限界値はどうですか？ そんなに…

• 不動産価格：不動産をサイズでフィルタリングし、区画ごとの平均価格を計算します。
• 基本価格：個々の区画の価格を、プライマリオークションの値またはセカンダリマーケットの値の最大値として計算します。
• プレミアムの中央値を計算します。

[2A]：$ LANDフリッピング

分析前の初期の仮説のXNUMXつは、買い手が隣接する$ LAND区画を購入し、それらを地所に集約してから、その地所を売却するというものでした。 興味深いことに、以下のデータは、この動作がオークションの市場参加者に当てはまることを示しています。 販売されたほとんどの地所は、市場で購入された小包で構成されていないことがわかります。これは、買い手が最初にプライマリーでこれらの小包を$ LAND購入し、機能が利用可能になると、それらを地所としてフリップしたことを意味します。

流通市場で購入した$ LAND資産で構成される不動産はごくわずかですが、 セクション[1B] バイヤーがまだ流通市場で販売されていない不動産を形成したことを示唆するかもしれません。 これらの不動産所有者は、$ LAND不動産を売却する前に、市場がこれらのインタラクティブ環境の実際の建設および構築に反応するのを待っている可能性があります。

[2B]：エステートフリーライディング

エステート図では、エステートに隣接して購入された個々の区画のインスタンスが多数あることがわかります。 より詳細なタイムライン分析が必要ですが、ランドマークの隣に座っているロジックと同様に、不動産の隣に$ LANDを所有することはおそらく価値があります。

この分析で示された市場の行動は、（多くのパブリックトークンプロジェクトと同様に）区画の将来の使用法とユーティリティについて$ LANDの所有者からの期待を前提としています。 Decentraland分析の独自性は、他の交換可能な暗号資産とは異なる評価特性をもたらす可能性のあるNFT機能固有の変数を理解しようとする試みです。 高レベルでは、これらの機能は、近接性とサイズに要約されます。

Decentralandはインタラクティブな体験を目的としています。 立ち上げが間近に迫ったビルダーツールを使用して、$ LAND所有者が実際に資産を生産的にする方法（建物、リース、隣接物件の購入、販売）を追跡するのは興味深いでしょう。有利な憶測を待っていた。 調査結果は、オークションによる$ LANDの分配が、レントシーカー、投機家、ウェルスパーカーではなく、土地を最も効率的に利用できる（したがって、ディセントラランドにユーティリティと価値をもたらす）人々に配信されたかどうかを通知します。

ほとんどの暗号化ユースケースと同様に、希少性の強制力は強く保証されていますが、 希少性のパラメータは永続的に固定されていません。 $ LANDの場合、現実世界の不動産とは異なり、仮想世界の不足は物理学によって制限されていません。 Decentralandは、このアイデアを反復する試みです。 これは、ディセントラランド経済のガバナンストークンとして$ MANA（この分析ではほとんど無視されます）の使用により、時間の経過とともに変化する可能性があります。 地図のサイズを大きくする or 区画の寸法 （再： ガバナンスの難問…)

仮想世界では、NYCのような環境を作り出す長年の社会的および経済的原動力を差し引いて、真空の中でエンターテインメント社会を集合的に構築しています。 それでも、私たちは全員、 新しいインセンティブと環境の世代にわたる実験段階、したがって、Decentralandを独自のものとして構築するには時間がかかりますが、少なくともユーティリティをリアルタイムで追跡できます。 デセントラランドの不動産が優雅になるまでどのくらいかかりますか？

すべてのデータは$ LANDスマートコントラクトと nonfungible.com 2019年02月28日。

Source: https://tokeneconomy.co/decentraland-lords-9953d0de1e5c?source=rss—-fbbd350c08fc—4