ディープフェイク詐欺の暴露: 暗号通貨業界の新たな挑戦

ディープフェイク詐欺の暴露: 暗号通貨業界の新たな挑戦

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  • Sumsub は、128 年に暗号通貨業界でディープフェイク詐欺が 2023% 増加すると報告しています。ディープフェイク詐欺は暗号通貨詐欺の脅威を増大させます。
  • Sumsub は大規模な調査を実施し、100 社を超える仮想通貨企業と協力し、業界内の専門家へのインタビューを実施しました。
  • ディープフェイクは、超現実的な操作されたビデオまたはオーディオ コンテンツを作成するために使用される人工知能 (AI) テクノロジーの一種です。

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2023 年の暗号業界における検証と監視の状況

暗号通貨業界は、ブロックチェーン技術が従来の金融システムを破壊するなど、イノベーションと変革の温床となってきました。しかし、この急速な成長は詐欺師やサイバー犯罪者の注目も集めています。この増大する脅威に対応して、 Sumsub は広範な調査を実施しました、100社以上の暗号通貨企業と協力し、業界内の専門家へのインタビューを実施しています。その結果として得られたレポート「2023 年暗号業界における検証と監視の状況」は、身元検証と詐欺防止の進化する状況についての貴重な洞察を提供します。このレポートの重要な調査結果とその意味を詳しく掘り下げていきます。

増大する詐欺の脅威

このレポートで最も印象的な調査結果の 2023 つは、仮想通貨業界内での詐欺行為の驚くべき増加です。 77 年には、暗号通貨企業の 800,000% が新たな詐欺パターンとスキームを観察しており、悪意のある行為者にとってダイナミックで進化する状況を示しています。 XNUMX万件を超える詐欺行為が分析されており、仮想通貨業界は財務的および評判的損失のリスクの増大に直面しています。

ディープフェイクが注目を集める

レポートで強調されているもう 2023 つの懸念すべき傾向は、暗号通貨業界内でのディープフェイク技術の急増です。人工知能によって生成された非常に現実的なビデオまたは画像であるディープフェイクは、詐欺師の間で人気を集めています。暗号通貨企業の128%は、XNUMX年にディープフェイクの使用が前年と比べて増加し、XNUMX%という驚異的な急増を報告している。これは、本人確認と詐欺防止の取り組みに大きな課題をもたらします。

非文書検証への移行

進化する詐欺情勢に対抗するため、暗号通貨業界は文書ベースの検証から非文書検証ソリューションに大きく移行しています。この移行により検証時間が短縮され、ブラジルやガーナなどの一部の地域では 3 秒という速さの検証速度を達成しました。この移行は、オンボーディング プロセスの効率を向上させるだけでなく、より高速で合理化されたプロセスに対するユーザーの期待の高まりにも対応します。

オンボーディング時間の短縮

暗号通貨業界では、ユーザーのオンボーディング時間が減少する世界的な傾向が見られ、2022 年から 2023 年にかけて検証時間はほぼ半減します。この変化は主に、より高速なプロセスとスムーズなエクスペリエンスを求めるユーザーの需要によって引き起こされています。業界が成熟するにつれて競争は激化しており、暗号通貨企業は競争力を維持するためにこれらの期待に適応する必要があります。

規制上の課題

暗号プロバイダーが直面する重大な課題の 1 つは、 ますます厳しくなる規制。 仮想通貨取引は、複雑に絡み合った法的要件の対象となり、トラベル ルールが世界的に注目を集めています。現在、さまざまな管轄区域で渡航規則の遵守が義務付けられており、検証プロセスがさらに複雑になっています。この環境では、業務を合理化しながらコンプライアンスを維持しようとする暗号通貨企業にとって、Non-Doc Verification のようなソリューションが不可欠になります。

従来の検証ソリューションの不十分さ

従来の検証ソリューションは、暗号通貨業界が直面している高度な詐欺の脅威に対抗するにはもはや十分ではありません。報告書が強調しているように、詐欺事件の数は減少する可能性がありますが、手口はますます高度化しています。暗号通貨企業が悪意のある攻撃者に先んじるためには、顧客のライフサイクル全体にわたる高度な詐欺防止とリスク評価をカバーする包括的なソリューションが重要になってきています。

ディープフェイクの脅威

特にディープフェイクは、本人確認プロセスに重大なリスクをもたらします。これらの非常に説得力のある偽造は、最も洗練された検証システムさえも操作し、欺く可能性があります。暗号通貨業界は、検証プロセスでのディープフェイクの使用を検出して防止するための堅牢な戦略を開発する必要があります。

ディープフェイクは、実際に言ったり行ったりしていないことを個人が言ったり行ったりするように描写する、非常にリアルな操作されたビデオまたはオーディオ コンテンツを作成するために使用される人工知能 (AI) テクノロジーを表します。 「ディープ フェイク」という用語は、「ディープ ラーニング」と「フェイク」を組み合わせたもので、基礎となるテクノロジーがこの目的でディープ ニューラル ネットワークを使用していることを反映しています。

ディープフェイク技術には通常、膨大な量のデータを使用してニューラル ネットワークをトレーニングすることが含まれます。特定の個人の画像や音声記録などのデータ。ネットワークが導入されると、その人の外見や声を再現した説得力の高い模倣が生成されます。これらの操作されたメディアは、誰かが実際には経験したことのないような話し方や行動をしているように見せることがあります。一般の人にとって、偽造されたコンテンツと本物のコンテンツを見分けるのは困難です。

ディープフェイクは、誤った情報の拡散、個人の名誉毀損、説得力のあるデマの作成、ディープフェイク詐欺などの悪用の可能性があるため注目を集めています。彼らは、メディアに対する信頼の低下と、メディアがさまざまな形の誤った情報、偽情報、サイバー攻撃に利用される可能性について懸念を引き起こしています。その結果、研究者やテクノロジー企業は、ディープフェイクコンテンツが引き起こす可能性のある潜在的な害に対抗するために、ディープフェイクコンテンツを検出して軽減する方法も開発しています。

強制検証

報告書の中で懸念される傾向は、詐欺師に代わって本人の意思に反して本人確認を行う「強制確認」である。この方法は、悪意のある攻撃者が ID 検証プロセスを悪用しようとする程度を浮き彫りにしています。このような事例を防ぐことは、業界の健全性を維持するために非常に重要です。

文書詐欺

文書ベースの検証からの移行が見られる一方で、暗号通貨業界では文書詐欺が依然として課題となっています。詐欺師は現在、既存の検証手段を回避するために、印刷された文書や完全に偽造された身分証明書の使用に目を向けています。暗号通貨企業は、この進化する脅威に対処するために戦略を継続的に適応させる必要があります。

規制上の課題は続く

業界の進歩にもかかわらず、この報告書は旅行規則に関する明確な指針や期待の欠如に関連する課題を強調しています。暗号通貨分野の組織は、進化する規制環境に対処する際に、運用の準備が依然として懸念事項となっています。

継続的な改善の必要性

「2023 年暗号業界における検証と監視の状況」レポートは、本人確認と詐欺防止の動的かつ進化する状況に光を当てています。暗号通貨業界は、ディープフェイク詐欺などのますます巧妙化する詐欺手法と複雑な規制環境という二重の課題に直面しています。この状況で成長するために、暗号通貨企業は高度なソリューションに投資する必要があります。 Non-Doc Verification などのコンセプトにより、オンボーディング プロセスを迅速化し、合格率を高め、合成詐欺の脅威を軽減します。

業界が成熟するにつれて、ユーザー認証、不正行為対策、規制変更への準拠における継続的な改善の必要性がさらに明らかになってきています。適応と革新を通じてのみ、暗号通貨業界はその完全性を維持できます。そして、安全で信頼できる環境で繁栄し続けます。

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