Deloitte のレポートによると、多くの組織は、AI が今後 XNUMX 年間のビジネスの成功に不可欠であると信じているにもかかわらず、人工知能の導入に苦労しています。
デロイトの第 5 版 企業におけるAIの状態 このレポートは、世界中の組織の 2,620 人のビジネス リーダーを対象とした調査に基づいており、その全員が AI テクノロジーへの支出またはその実装の管理に責任を負っています。
著者によると、AI 競争 (そのようなものが存在した場合) は、もはや AI の採用や効率化のためのプロセスの自動化に関するものではなく、価値の実現、成果の推進、AI の可能性を解き放ち、新しい機会を推進することへと移行しています。 .
ただし、レポートの最終版以降、導入活動が増加しているにもかかわらず、多くの組織が「中程度の結果」に苦しんでいることが最重要の調査結果です。
Deloitte によると、回答者の 79% が 62 種類以上の AI アプリケーションの本格的な展開を達成したと主張しており、昨年の 22% から増加しています。 しかし、自分の組織を「未達成者」と評価する人の割合も増加しました。前回の 17% と比較して、このレポートでは XNUMX% でした。
アンダーアチーバーとは、デロイトでは、かなりの量の開発および展開活動を実施したが、求めていた結果を達成できなかった組織として特徴付けています。
それにもかかわらず、回答者の 76% は、組織が「より多くの利益を得るために」AI への投資を増やすことを計画していると報告しました。 この数字は、昨年投資を増やす予定だった 85% からわずかに減少しており、過去数年間の大幅な増加の後、資金調達が横ばいになる可能性があることを示しています。 回答者のわずか 3% が投資の減少を報告しました。
Deloitte によると、組織は、AI プロジェクトの実装のどの段階にあるかに応じて、さまざまな課題を挙げています。 ビジネス価値を正当化することは、新しい AI プロジェクトを開始する際に最も多く報告されている課題ですが、おそらく驚くべきことではありません。
ただし、組織が AI プロジェクトをスケールアップしようとすると、AI 関連のリスクの管理、経営陣の賛同の欠如、メンテナンスや継続的なサポートの欠如など、進歩に対する他の障害が表面化します。
「これは、イニシアチブが輝かしいものではなくなった後、一貫して資金を提供するために必要な調整と規律を確立するという継続的な課題を示しています」と著者は述べ、「AI を活用した組織」を構築するには、結果を維持するための規律と集中が必要であると付け加えています。価値を生み出し続けるシステムとアルゴリズム。
導入がさらに進んでいる回答者の 87% は、AI プロジェクトの投資回収期間が予想の範囲内またはそれより早くなったと報告しています。
しかしデロイトは、これは実装の問題に対する理解が深まっていることを示している可能性がある一方で、組織が AI が提供できる「変革の機会」ではなく、コスト削減のために AI プロジェクトに集中しすぎていることを示唆している可能性があると警告しています。
実際、回答者の 78% がコストの削減を最も望ましい結果として報告しており、レポートの作成者は、収益の創出やビジネスの革新など、より「変革的な結果」が無視されている可能性があると警告しています。
Deloitte は、AI の導入を成功させようとする組織にとってリーダーシップと文化が重要であると主張しています。 調査によると、成果の高い組織は、成果の低い組織と比較して、変更管理に投資する可能性が 55% 以上高いことがわかりました。
しかし、人間と AI の効果的なコラボレーションを担当するリーダーを任命したと答えた回答者は 43% にすぎず、AI を最も効果的に適用するタイミングについて従業員を積極的に教育していると答えたのはわずか 21% でした。
しかし、おそらくレポートの重要なメッセージは、組織が AI のメリットを最大限に活用したいのであれば、AI を中心に事業運営を再設計する必要があるということです。 これは私たちの心に少し逆行しているように聞こえます。確かにテクノロジーは私たちの働き方に適応するべきであり、その逆ではありません。
レポートは、プロセスを確立し、より高品質の AI を提供するための役割を再定義することで結果が改善されるという証拠があるにもかかわらず、そのような慣行の採用に関しては、市場の成長はほとんどないと述べています。 ®
