明日の AI エコシステムの構想: 展望と原則

人工知能 (AI) の未来には何が含まれるのでしょうか? AI の進化する状況を包括的に概観するにはどうすればよいでしょうか? Friston らによる研究論文「Designing Ecosystems of Intelligence from First Principles」は、 (2024年) 輪郭 今後 10 年以上にわたる人工知能 (AI) 分野の将来を見据えたビジョン。このビジョンは、集合的に「共有インテリジェンス」と呼ばれるものに貢献する、自然要素と合成要素の両方で構成されるサイバー物理エコシステムの開発に焦点を当てています。この概念は、これらの生態系における人間の不可欠な役割を強調しています。この論文では、「能動推論」として知られる AI への特定のアプローチを強調しています。これは、インテリジェント エージェントを理解し、設計するための物理学に基づいたアプローチと見なされています。このアプローチは、量子力学、古典力学、統計力学と基本原理を共有しています。

能動推論は AI 設計に適用されており、次世代 AI システムには世界についての明確な信念を備え、生成モデルの下に特定の視点を組み込む必要があることが示唆されています。これは、報酬を最大化するためのアクションの選択に主に焦点を当てる強化学習などの従来の AI アプローチとは対照的です。能動的推論では、探求と好奇心がインテリジェンスの同様に基本的なものとみなされ、不確実性を減らすことが期待される行動を推進します。

アクティブ推論のマルチスケール アーキテクチャは、もう 1 つの重要な側面です。学習とモデルの選択におけるさまざまな時間スケールを認識し、入れ子になったタイムスケール全体で同様の方法で動作して、モデルの証拠を最大化します。この文脈におけるインテリジェンスは本質的に視点が高く、特定の一連の信念に基づく世界との積極的な関与を伴います。

これらのインテリジェント システム内の通信も重要なテーマです。この論文は、どのような規模のインテリジェンスにも共有生成モデルと共通基盤が必要であり、それはアンサンブル学習、専門家の混合、ベイジアン モデルの平均化などのさまざまな方法を通じて達成できると主張しています。この文脈における能動推論の重要な側面は、期待される最大の情報獲得を提供するメッセージまたは視点の選択です。

最後に、この論文は倫理的考慮事項について言及し、大規模な集合知システムの開発において個性を評価し保護することの重要性を強調しています。このアプローチは、個体がほとんど入れ替わる真社会性昆虫のようなモデルとは対照的です。著者らは、人間であろうとなかろうと、すべての参加者の個性を尊重する、創発的知性のサイバー物理ネットワークを提唱しています。

要約すると、フリストン氏らのホワイトペーパーは、能動的な推論と、人間と人間以外のエージェントの個性を組み込んで尊重するインテリジェントなエコシステムの構築を中心とした、AI 開発に対する先見の明のあるアプローチを提示しています。このアプローチは、AI の概念化と開発方法における大きなパラダイム シフトを示唆しており、テクノロジーと社会の将来に影響を及ぼします。

画像ソース：Shutterstock

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• 情報源： https://Blockchain.News/analysis/envisioning-the-ai-ecosystem-of-tomorrow-perspectives-and-principles