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インテリジェントデータキャプチャについて知っておくべきことすべて

タイムスタンプ：6年2022月11日25:XNUMX PM

インテリジェントデータキャプチャについて知っておくべきことすべて

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関連データへのアクセスは、あらゆる組織に競争力を与えることができます。 しかし、情報化時代はまた、生成されるデジタルデータを増加させ、毎日推定2.5兆バイトのデータが生成されています。 生成されるデータの形式も、技術の進歩とともに進化しています。 組織は、この大量の多様なデータを処理し、それを必要なチャネルにルーティングすることを強く求められています。 これがインテリジェントなデータキャプチャの出番です。

インテリジェントなデータキャプチャにより、組織に送られるすべてのデータの取得と処理がはるかに簡単になり、より合理化されました。 これは、真に自動化されたビジネスプロセスを作成するための最初のステップでもあります。

ここでは、正確にインテリジェントなキャプチャに含まれるものと、それが組織の効率を向上させるのにどのように役立つかについて説明します。

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インテリジェント データ キャプチャとは何ですか?

インテリジェントなデータキャプチャには、デジタルツールを使用して、受信データソースから重要な情報を自動的に読み取ってキャプチャすることが含まれます。 さまざまなデータキャプチャツールを使用して、印刷または手書きのドキュメント、および電子ドキュメントから関連情報を抽出できます。

インテリジェントキャプチャは、光学式文字認識などのツールを利用して、手動による介入なしでデータ抽出プロセスをほぼ瞬時に実行します。 ツールに組み込まれている機械学習アルゴリズムにより、時間の経過とともに処理能力、精度、速度を向上させることができる人工知能の開発も可能になります。

抽出された情報は、適切なチャネルを介してルーティングされ、検証されて関連するユーザーまたはワークフローに送信されます。

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インテリジェントデータキャプチャのしくみ

インテリジェントなデータキャプチャパートナーは、運用のニーズと規模に応じて選択できるさまざまなソリューションを組織に提供できます。 抽出されたデータは、他のインテリジェントなビジネスプロセス自動化ソフトウェアで利用できるように、事前定義されたチャネルを介してルーティングされます。

複数のツールセットが関連データをキャプチャ

インテリジェントデータ認識、光学データ認識、バーコード認識などのテクノロジーを使用するツールセットは、物理的に印刷された電子文書やコード、さらには手書きの文書からデータをキャプチャできます。 複数のツールセットを使用すると、インテリジェントプロセスは、処理されているデータのタイプとそれが使用されているコンテキストを理解できます。

たとえば、インテリジェントキャプチャの機械学習アルゴリズムは、自然言語プロセスを利用して、画像ベース、テキストベース、またはハイブリッドデータを正しく区別できます。 時間の経過とともに、ソフトウェアは、同様の構造を持つドキュメントのどこに関連データが見つかるかを学習し、処理時間を節約できます。

適切な機関によるデータ検証

キャプチャプロセスが完了すると、データが検証され、キャプチャ段階で不一致や不整合に対処できるようになります。

情報ルーティング

キャプチャされた情報は、手動入力を必要とせずに、関連するリードシステムに自動的にルーティングされます。 統合プロセスが手動であり、したがってより複雑である従来のシステムとは対照的に、取り込まれたすべての情報が自動的に分類され、ビジネスおよびコンテンツ管理システムに接続されるため、ワークフローが簡素化されます。

常に精度を向上させるための機械学習アルゴリズムの使用

ソフトウェアは、組み込みの機械学習アルゴリズムを使用して、新しいデータのさまざまな形式を定義および識別する方法を学習できます。 組み込みの抽出ディレクティブは、さまざまなタイプのドキュメントのどこに重要な情報があるかを学習することもできます。 学習プロセスは、時間の経過とともに、インテリジェントキャプチャの精度と速度を向上させます。

再利用のためのデータの保存

インテリジェントキャプチャソフトウェアのスマート分類機能により、すべての受信データが適切に識別およびタグ付けされ、将来簡単にアクセスできるようになります。

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インテリジェントデータキャプチャの利点は何ですか

ご覧のとおり、インテリジェントなデータキャプチャにより、組織のデータキャプチャと利用プロセスの効率が最初から向上します。 これは、リアルタイムでデータを抽出し、それをリードシステムに送信し、エンドユーザーがほぼ瞬時に関連情報を利用できるようにすることで実現します。

インテリジェントキャプチャが組織に役立ついくつかの方法を次に示します。

面倒で時間のかかるタスクを排除します

プロセス全体に大きな価値を追加せずに時間がかかる手動タスクは、インテリジェントキャプチャを使用して自動化できます。 これにより、従業員がより価値の高い重要なタスクに集中できるようになります。

間接費を削減します

従来のデータの取り込みと処理の方法では、運用コストが増加し、受信データが増えるにつれて追加の人的資源に費やす必要が生じます。 処理と保存のためにデータを印刷すると、組織のオーバーヘッドコストが増加します。 電子メール、物理的なドキュメント、さらには携帯電話を介して、すべての受信データをデジタル化することで、これらのオーバーヘッドコストを削減できます。 大規模なデータセットを手動で入力および検証する人的資源が少ないため、追加の人的資源を取得するための費用をかけずに、時間をより重要なタスクに振り向けることができ、組織の成長を促進できます。

キャプチャのシングルポイント

インテリジェントキャプチャは、人工知能がさまざまな種類のドキュメントを識別し、重要なデータを見つけることができる単一のキャプチャポイントを提供します。 プロセスはシームレスになり、より多くのデータが処理されるにつれて、そのようなプロセスの効率が向上します。

組織全体の相乗効果を向上させる

ますます多くの組織がリモート作業モデルに移行するにつれて、インテリジェントキャプチャは、同じ地理的場所にいる必要なしに、共有データセットを介した動的な相互作用を促進するのに役立ちます。 したがって、リモートの人材をより利用しやすくし、さまざまなチームや部門内での相乗効果を高めます。

インテリジェントキャプチャは、地理的に同じ場所にいる必要なしに、共有データセットを介した動的な相互作用を促進するのに役立ちます。 したがって、リモートの人材をより利用しやすくし、さまざまなチームや部門内での相乗効果を高めます。

セキュリティの向上

コンテンツルーティングでは、特定のデータへのアクセスを許可されているユーザーのみがデータを表示および検証できます。 着信データを暗号化することでデータ侵害から保護し、組織に入ってくるすべてのデータを安全にログに記録してXNUMXか所に保存することでデータ損失から保護します。 これにより、企業はセキュリティ標準に準拠し、すべてのデータが安全であることを顧客に保証できます。 監査証跡は完全に透過的であり、将来、関係当局が簡単にアクセスできます。

コンプライアンスを簡素化

エラーのないインバウンドデータの分類と定義により、インテリジェントなデータキャプチャソフトウェアがより高品質のデータを提供できます。 データは監査証跡にもリンクされており、データに関してコンプライアンスポリシーに違反していないことを確認します。 ドキュメントのデジタル化により、セキュリティが向上し、手間のかからない追跡が可能になり、コンプライアンスが簡単になります。

シングルプラットフォームソリューション

インテリジェントキャプチャにより、単一のプラットフォームでさまざまな部門のユーザーとプロセスをサポートできます。 したがって、データキャプチャ、検証、およびルーティングプロセスが簡素化され、同じ組織内のさまざまなソフトウェアの学習曲線が排除されます。

効率の向上

データキャプチャを合理化すると、自動化を使用してコンテンツをより高速かつエラーなしで取り込むことができます。 プロセスから人的エラーを排除し、プロセスをスムーズにしてインバウンドデータの進化に備えるために一定の機械学習アルゴリズムを設定し、人的資源が手動タスクではなく重要なタスクに集中できるようにすることで、組織。

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まとめ

インテリジェントなデータキャプチャにより、組織はより優れたデータ管理プロセスを作成するための正しい第一歩を踏み出すことができます。 また、ビジネスの全体的なインテリジェントな自動化プロセスを作成するための前兆でもあります。

複数のツールセットを使用して、インテリジェントキャプチャはデータを読み取り、処理して、データから重要な情報を抽出し、リードシステムにルーティングします。 機械学習は、インテリジェントなデータキャプチャソフトウェアが、さまざまな種類のデータを区別し、標準データと新規データを適切に分類することを学習するのにも役立ちます。これにより、プロセスが長期的に高速かつ効率的になります。

データが組織の競争上の優位性の聖杯になりつつあるため、今日の世界ではインテリジェントなデータキャプチャシステムの使用がますます重要になっています。

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