フォールズチャーチ、バージニア州(PRWEB) 2021 年 8 月 09 日
CAPAおよび根本原因調査のためのAIの使用
MasterControl、Incが主催するFDAnews無料ウェビナー。
16年2021月11日月曜日、午前00:12 –午後00:XNUMX EDT
HP
チームは、新製品を迅速に市場に投入するか、安全に市場に投入するかを選択する必要がありましたか? チームは品質管理と迅速な導入のバランスを取るのに苦労しましたか? チームは、実装から生じる可能性のある課題を予測するために一生懸命働いてきましたか? チームだけではありません。
これまで、ライフサイエンス組織は次のことを選択する必要がありました。品質の問題が発生したり、速度が低下したりするリスクを冒して、治療や治療法を一般に公開するために最高速度で前進し、薬剤やデバイスの品質を確保します。 今日のテクノロジーでは、もはや選択する必要はありません。
この無料のウェビナーでは、人工知能(AI)を介した接続された品質データ管理がこの問題を解決する方法を説明します。 MasterControlの製品、機械学習、人工知能のディレクターであるSue Marchantが、人間の関与を最小限に抑えて是正措置と予防措置(CAPA)を調査し、一般的な苦情の根本原因を特定する方法について詳しく説明します。 一緒に、効果的なトレーニングを開発し、生産を増やし、投資前に実装計画をテストする方法を探ります。
この無料のウェビナーは以下をカバーします:
●AIを使用してCAPAと根本原因を調査する
NS。 品質データの接続
NS。 AIによる問題の解決
NS。 ライフサイエンスにおける品質の未来
●データの詳細
NS。 CAPAおよび根本原因の調査に必要なデータ
NS。 必要なデータの入手先
NS。 AIと分析を通じてこのデータを使用する方法
●さまざまなインスタンスを介したデータの管理
NS。 質の高いイベントデータを理解する
NS。 リスク管理データの調査
NS。 製造データの検索と使用
NS。 プロセス間でのデータのリンク
●AI使用のビジネス上のメリット
NS。 テクノロジーの投資収益率
NS。 ビジネス全体でのAIの伝達
NS。 AIの実装と成功の判断
NS。 高度な分析を使用して実装の課題を予測する
ライフサイエンス組織の品質の未来に足を踏み入れ、品質のためにスピードを犠牲にするのをやめましょう。逆もまた同様です。 AIと接続された品質データ管理を通じて、両方を持つことができます。 AIがCAPAを効率的かつ効果的に調査し、根本原因分析を完了するのにどのように役立つかを掘り下げます。
ウェビナーの詳細:
CAPAおよび根本原因調査のためのAIの使用
MasterControl、Incが主催するFDAnews無料ウェビナー。
16年2021月11日月曜日、午前00:12 –午後00:XNUMX EDT
https://info.fdanews.com/using-ai-capa-root-cause-investigation?free_webinar_source=HP
登録する簡単な方法:
オンライン: https://info.fdanews.com/using-ai-capa-root-cause-investigation?free_webinar_source=HP
電話:888.838.5578または703.538.7600
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