機械学習は、宇宙の最初の星が超新星で爆発した後、すぐ後継者に受け継いだ重元素を特徴付けるために使用されてきました。 この要素の宇宙的継承は、 カブリ数物連携宇宙研究機構 彼らは、宇宙の第一世代の星のほとんどが XNUMX つ以上の星系に存在していたという証拠を発見しました。
宇宙の最初の世代の星は、ビッグバンから直接供給された物質から形成されました。これは、ほぼ独占的に水素とヘリウムでした。 重くて寿命が短いと信じられているこれらの星は、星が超新星として爆発したときに、より重い元素 (天文学者によって「金属」と呼ばれる) を作成しました。 この物質はその後、はるかに寿命の長い第 XNUMX 世代の星の構成要素を形成しました。そのうちのいくつかは、天の川銀河で今日まで生き残っています。 これらの星は、第一世代よりも重い元素を含んでいますが、それでも「非常に金属が少ない」と言われています。
以前のコンピューター シミュレーションでは、多くの第一世代の星が 460 つ以上のグループで存在していたことが示唆されていましたが、これまで、この多重度の観測的証拠はありませんでした。 現在、Kavli チームは、機械学習システムを使用して、天体望遠鏡によって観測された約 XNUMX の第 XNUMX 世代の星の金属含有量を分析しました。 主焦点分光器 ハワイにある日本のすばる望遠鏡。 これらのスペクトル データには、星の元素構成と、その形成の材料となった超新星に関する情報が含まれています。
シミュレートされた超新星
データは、によって作成された機械学習アルゴリズムを使用して分析されました。 ティルマン・ハートウィグ 東京大学の。 機械学習は人工知能 (AI) の一種であり、このシステムは、広範囲の恒星質量と爆発エネルギーにわたる第 XNUMX 世代の超新星の数千回のシミュレーションを使用してトレーニングされました。 これらのシミュレーションでは、元素合成モデルを使用して、各タイプの超新星の元素生成を予測しました。 その後、このアルゴリズムは、第 XNUMX 世代の星が XNUMX つの超新星の出力で作成されたのか、複数の超新星の出力で作成されたのかを判断することができました。
「観測された第 68 世代の星の化学組成を分析することにより、第 XNUMX 世代の星の大部分 (XNUMX%) が最初の星からの複数の超新星によって濃縮されていることがわかりました」とチーム メンバーは説明します。 小林千晃 英国のハートフォードシャー大学の天体物理学研究センターの「私たちの発見は、宇宙の始まりに最初の星が複数の星系または星のクラスターで形成されたことを意味します。これは理論的なシミュレーションでは示されていましたが、これまでの観測では確認されていませんでした。」
「炭素や窒素などの軽元素は太陽のような低質量星で生成されますが、酸素や鉄などの元素の大部分は超新星によって生成されます。 最新の研究は、金やウランなどの最も重い元素も超新星によって生成されることを示唆しています」と彼女は説明します. 「これらの元素は、超新星爆発によって星形成領域から星間物質に分配されます。 このプロセスは、次世代の星の形成を引き起こしたり抑制したりする可能性があるため、銀河の歴史全体にとって超新星は重要です。」
星の誕生と死
石垣美穂また、東京大学に在籍する、星の元素存在量を解釈するための従来のアプローチは、超新星を経た単一の星の出力を記述するモデルにデータを適合させることであると付け加えています。 これは、特定の非常に金属の少ない星で金属を生成するのはXNUMXつの超新星だけであると仮定しています。
超新星堆積物は今でも地球と月に降り注いでいます
「複数の超新星が次世代の星を豊かにするなど、より複雑な状況では、データが限られているため、自信を持ってモデルを制約することはできません」と彼女は言います。そのため、チームは機械学習に目を向けました。 「機械学習のアプローチは、複雑な理論モデルを考慮してこれらのデータを解釈する効率的な方法です。 このような AI ベースのアプローチは、今後の天文調査からより多くのデータが利用可能になる次の XNUMX 年間でより重要になるでしょう」と彼女は説明します。
小林氏は次のように付け加えています。 この考えは、ジェームズ・ウェッブ宇宙望遠鏡の最新の結果で私たちが見ているものと一致しています。」
小林氏によると、チームは次に、平均していくつの超新星が第 XNUMX 世代の星を豊かにしたかを調査します。この研究には、より正確な観測データが必要になります。
研究はで説明されています アストロフィジカル·ジャーナル.
- SEO を活用したコンテンツと PR 配信。 今日増幅されます。
- Platoblockchain。 Web3メタバースインテリジェンス。 知識の増幅。 こちらからアクセスしてください。
- 未来を鋳造する w エイドリエン・アシュリー。 こちらからアクセスしてください。
- 情報源: https://physicsworld.com/a/first-stars-in-the-universe-formed-in-groups-machine-learning-study-reveals/
- :持っている
- :は
- :not
- $UP
- a
- できる
- 私たちについて
- AC
- 正確な
- 追加
- 所属している
- 後
- AI
- アルゴリズム
- また
- an
- 分析する
- 分析する
- および
- アプローチ
- です
- 人工の
- 人工知能
- 人工知能(AI)
- 芸術的
- AS
- At
- 利用できます
- 平均
- BE
- になる
- き
- 開始
- 信じて
- ビッグ
- ビッグ・バン
- ブロック
- 明るい
- バブル
- 建物
- 焙煎が極度に未発達や過発達のコーヒーにて、クロロゲン酸の味わいへの影響は強くなり、金属を思わせる味わいと乾いたマウスフィールを感じさせます。
- by
- 呼ばれます
- 缶
- カーボン
- センター
- 特徴づけます
- 化学物質
- クラウド
- クラスタ
- 複雑な
- コンピュータ
- 信頼
- 確認済み
- 整合性のある
- 含む
- コンテンツ
- 従来の
- 作成した
- データ
- 中
- 十年
- 記載された
- 決定する
- 直接に
- 配布
- ダウン
- 各
- EARTH
- 効率的な
- 要素は
- 豊かにする
- 豊かな
- 全体
- 証拠
- 排他的に
- 説明
- 爆発
- 非常に
- 名
- 初代
- フィット
- フォーカス
- 形成
- 形成
- 発見
- から
- 銀河
- Galaxy
- 世代
- 与えられた
- ゴールド
- グループの
- 持ってる
- ヘビー
- ヘリウム
- history
- 認定条件
- HTTP
- HTTPS
- 水素化
- アイデア
- 画像
- 絵
- 即時の
- 重要
- in
- 示された
- 情報
- 継承
- 機関
- インテリジェンス
- 星間
- に
- 調べる
- 問題
- IT
- ジェームズ・ウェッブ宇宙望遠鏡
- 日本の
- JPG
- 大
- 最新の
- 学習
- ような
- 限定的
- 機械
- 機械学習
- 大多数
- メイクアップ
- 多くの
- 大衆
- 大規模な
- 材料
- 数学
- 最大幅
- ミディアム
- メンバー
- 金属
- 金属
- 天の川
- モデル
- 他には?
- 最も
- の試合に
- 次の
- 今
- of
- on
- ONE
- の
- or
- 出力
- が
- 酸素
- 渡された
- 物理学
- プラトン
- プラトンデータインテリジェンス
- プラトデータ
- 可能
- 予測する
- プロセス
- 生産された
- 生産
- 提供
- RAIN
- 範囲
- 地域
- 必要とする
- 研究
- 研究者
- 責任
- 結果
- 明らかに
- s
- 言う
- 二番
- 第2世代
- 見ること
- いくつかの
- 状況
- 一部
- スペース
- スペクトル
- スピード
- 星
- 星
- ステラー
- まだ
- 研究
- 勉強
- そのような
- 提案する
- 日
- 超新星
- 生き残る
- システム
- 取得
- チーム
- 望遠鏡
- より
- それ
- アプリ環境に合わせて
- 理論的な
- そこ。
- したがって、
- ボーマン
- 彼ら
- この
- それらの
- 数千
- サムネイル
- 〜へ
- 一緒に
- 東京
- 訓練された
- トリガー
- true
- オン
- 宇宙
- 大学
- 東京大学
- 今後の
- 中古
- 広大な
- ました
- 仕方..
- we
- した
- この試験は
- かどうか
- which
- while
- 誰
- なぜ
- ワイド
- 広い範囲
- 意志
- 以内
- ゼファーネット