詩人に嘘をつかないでください
世界最短の講義をご覧ください。 ＃統計 そして、人々のアプローチの間違った点すべて:
42.
というより： p= 0.042
一般に信じられていることに反して、「」という用語は統計学的に重要な」という意味ではありません 重要, 重大または 説得力のある 開催されました。私たちがその言葉を使っていると思うなら、 重要 ここでは、シソーラスが誇りに思うような方法で、あなたはちょっとした狡猾な手品の犠牲になっています。詩人に嘘をつかないでください。
「詩人に嘘をつかせるべきではない。」 — ビョーク
露出を維持したい人にとっては、 統計的 最低限の要点、この用語について知っておくべきことはすべてここにあります 統計学的に重要な:
- 何か重大なことが起こったというわけではありません。
- それは結果が「大きい」とか注目に値するという意味ではありません。
- 見つかるというわけではありません データ 面白い。
- 誰かが何かに驚いたと主張していることを意味します。
- あまり知識がなければ役に立つことは何も言えません 誰か と 何か 問題の
問題の意思決定者以外の全員にとって、統計的に有意な結果が得られることはほとんどありません。 重要 「」という意味で重要” — 彼らは時々 興味深い質問を提起するのに最適です, しかし、多くの場合、それらは無関係です。
専門家以外がこの用語を使用する場合、特に息も詰まるほどの興奮を伴う場合には、特に警戒してください。時々特に生意気な チャーラタン さらに一歩進んで、「統計的」部分を削除し、詩の持つ力を最大限に活用します。 「ねえ、見てください」 彼らはあなたに言います、 「私たちが話していることは、宇宙の目から見ても重要です。」
いいえ、そうではありません。
考えられる最悪の犯罪者は、「統計的に有意」を「」の同義語であるかのように発音する人です。明確」または「一定」または「完璧な知識」 — ここには皮肉なところがあります。この用語は、以下を扱う分野から来ています。 不確実性 したがって、（当然のことながら！）私たちの知識が得られる環境にのみ属します。 完璧な。
専門用語を専門用語で戦いたい人のために、次のセクションでよりフォーマルな言葉を説明します。その点についてはノーと言って構いませんが、同時に興味がある場合は、 & このあたりは新しいので、試してみてください ちょっとした寄り道 わずか 8 分で統計に関する最大のアイデアをすべて詳しく見ることができます。
私の記事内のリンクのほとんどは、強調表示されたトピックのより深い概要を説明したブログ投稿に移動するため、この記事を自分の冒険を選択するための出発点として使用することもできます。 ミニコース on データサイエンス.
「統計的有意性」とは単に、 p値* は意思決定者の考えを変えるのに十分な低さでした。言い換えれば、それは、 帰無仮説 ました 拒否されました。** 何 ました しかし、帰無仮説はどうなるでしょうか？そしてその試験はどれほど厳しかったのでしょうか？ ￣_(ツ)_/￣
統計へようこそ。答えはここにあります p = 0.042 しかし、質問が何だったのかわかりません。
技術的には、 決定を下す人 仮説検定の条件を設定するのは誰ですか の そのテストの結果が統計的に有意である可能性がある人。
統計は意思決定のための一連のツールを提供しますが、それらをどのように使用するかはあなた次第であり、他の意思決定と同様に個人的なものになります。
このプロセスでは、意思決定に関する質問を非常に注意深く表現し、選択する必要があります。 前提条件 あなたは、答えが間違っている可能性があるさまざまな点についてリスクのトレードオフを行い、（ランダム性は厄介なので）、数学を使用して、特定の質問に対するリスク制御された答えを得るために、喜んで受け入れます。
レトリックないじめの小道具として人気があるのには、どこか倒錯的でコミカルなところがあります。
だからこそ、本物の専門家は、真実を敵に叩き込むためのハンマーのように統計を決して利用しないのです。 2 人の意思決定者が同じデータに対して同じツールを使用でき、 2 つの異なる、そして完全に正当な結論に達する…ということは、修辞的ないじめの小道具としての人気には、倒錯的かつ滑稽な点があるということだ。
統計的な重要性は個人的なものです。ただだから I データを見て考えが変わるほど驚いたからといって、あなたもそうすべきだというわけではありません。
わかった次第 統計の仕組み, 統計的意思決定の限界に精通していない人々の前で、何かが統計的に有意であると宣言することが、どれほど驚くほど傲慢で、ほとんど失礼であるかに、私は驚嘆せずにはいられませんでした。この用語は、誰にとっても有益であるにはあまりにも普遍的すぎるように聞こえます。それはまるで 「黙って信じろ、私のやり方は派手だから」 レトリック装置。皆さんも私と一緒に、このブランドのレトリックに「pftftそれは当然だ。
ちょっと待って、他の人の統計的に有意な結果から学べることは何もないのでしょうか?
ここからは少し哲学的な話になるので、別の記事を書く必要があります。 その質問に対する私の見解:
一言で言えば、私のアドバイスは、他の人が有能であり、あなたの最善の利益を心から信じている限り、あなたの意思決定の一部を他の人に委任しても問題ないということです。彼らが納得したら、彼らの意見を借りることができるので、彼らのすべての作業を自分でやり直す必要はありません。
他人の統計的結論を使用することにより、データに基づいて決定するのではなく、個々の人間に対する信頼に基づいて決定を下すことになります。
他人の結果を使用することは、データに基づいて決定を下すのではなく、個々の人間に対する信頼に基づいて決定することになることに注意してください。他者を信頼することを選択することに問題はありません。そのため、自分の世界観全体を経験的にゼロから構築する必要はありません。知識の共有は、人類をこれほど成功させるための一部です。しかし、自分が数ラウンド壊れている可能性があることを認識する価値はあります。あなたがチューニングしていると考えているあらゆる「知識」の下流に電話をかけます。
誰かに自分に代わって意思決定をしてもらうと、それが他人の意思を消費することを意味します。 p値 そして、意思決定のための結論を導き出すため、それが十分に有能で信頼できるとあなたが考える人物であることを確認してください。
あなたに統計用語をかき集めている人があなただったらどうしますか しない 信頼？丘を目指して走れ！
統計的に有意な宣言に説得力の匂いが漂っているときは、統計的に重要な内容が何であれ、特に注意してください。 発言者 行商をしている。話している相手を信頼しているのであれば、統計的有意性をアピールする必要はありません。あなたが知る必要があるのは、彼らが確信しているということだけです。彼らを信頼しないなら、あなたは 信用できない 彼らの統計用語は、彼らのジャズの手を信頼するのと同じくらい重要です。
質問の内容をわざわざ理解する必要がなければ、答えは何の役に立ちますか?
このブログ投稿から理解していただきたいことが 1 つあるとすれば、それは次のとおりです。意思決定者について、また意思決定者がどのようにして意思決定をすべきかどうかを判断し始めたのかについてあまり知らないのであれば、それは次のとおりです。 彼らの心を変える （そして正確には何について）、統計的有意性に関する彼らの主張は次のようになります。 あなたにとってまったく無意味です。質問の内容をわざわざ理解する必要がなければ、答えは何の役に立ちますか?
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私のお気に入りの 10 分間のウォークスルーをいくつか紹介します。
*p 値とは何なのかを知りたい場合は、役立つように私が作成したビデオをご覧ください。
**仮説検定の説明については、私のサイトにアクセスしてください。 ブログ投稿 このトピックについて説明するか、次の 2 つのビデオをご覧ください。
統計的有意性に騙される
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