これは、次の質問に答えることを目的としたマルチパート シリーズのパート XNUMX です。ビットコインの「基本的な価値」とは何ですか? パート XNUMX の内容 希少性の価値、 パートXNUMX - 市場はバブルで動く、パート XNUMX — 採用率、パート XNUMX — ハッシュ レートとビットコインの推定価格。
採用率
あるモノを求める人が増え、同じ量のユニットが流通すれば、当然、価格は上昇する傾向にあります。 これは、世界のあらゆる市場を支配する需要と供給のルールです。
ある年、 ha ha haの嵐がトマトの収穫を破壊し、食用トマトが予想よりも少なくなった場合、需要が同じままであることを考えると、市場のトマトの価格が上昇することは理にかなっています。 しかし、人々が突然、以前よりもはるかに多くのトマトを買いたいと思ったと想像してみてください。 需要が高まり、トマトの入手可能性が低下するため、価格は前者の場合よりも大幅に上昇します。
需要は、参加者が安定していてリクエストの量が増えているか、リクエストの量が安定しているが参加者の数が増えているという XNUMX つの要因によって増加する可能性があります。 このXNUMXつの組み合わせも可能
次の例では、同じ量の商品に対して参加者の数が増えるとのみ想定しています。 一方で、ビットコインを定義したサトシ・ナカモトがいます(BTC) 時間の経過とともにますます不足する必要があり、その一方で、徐々に市場に参入する新しい人々によってビットコインの価格が上昇する可能性があります。
したがって、ビットコインの価値がどこに向かっているのか、全体として、仮想通貨の資産クラスが将来どこに向かうのかを理解するには、世界市場における仮想通貨の採用率を研究することが重要です。
ウォレット数の増加は、厳密には指数関数的ではありませんが、それに近いです。 将来の成長を予測するには、その曲率を最適に推定できる「べき乗則」関数を使用する必要があります。 これを行うには、最初にグラフを対数スケールに置き、次にグラフを最もよく近似する関数を計算します。
この関数は、ビットコインの予想外の成長に続く 2021 年に顕在化する可能性のある金利の上昇に基づく潜在的な将来の増加を考慮していませんが、この演習は、ウォレット数の経時的な増加を推定するために使用されます。
流通しているウォレットの数を使用してビットコインの価値の成長を見積もるには、かなり単純な関数を使用して、個々のウォレットに含まれる平均金額を見積もる必要があります。
ビットコインの時価総額 / ウォレット数
これで、各ウォレットの平均的なビットコインの価値を見積もることができました。 ただし、データ 伝える まったく別の話: ウォレットの 70% は 0.01 BTC 以下を持っていますが、ウォレットの 2% は流通しているビットコインの 95% 以上を所有しており、取引所は約 7% を所有しています。
これらのレポートは、ビットコインとその可能性をよく知っているため、大部分を所有している人は明らかにそれを売却しないため、将来のビットコインの巨大な成長の可能性を理解するのに役立ちます。 0.01BTC以下の人はもっと買いたくなりますし、もちろん、毎月新しいウォレットが常にオープンしています。
ただし、平均を取ることで、これらのウォレットのコンテンツの米ドルで表された平均値を強調できます。
これらの預金の平均はビットコインの価格によって条件付けられているため、ビットコインが移動できる価格の「範囲」を最もよく見積もるために、赤い点線は米ドルで預金されたウォレットの90パーセンタイルを表します。 一方、青い破線は XNUMX パーセンタイルを表します。 この「範囲」により、ビットコインの推定採用率に基づいて、ビットコインの全体の時価総額が時間の経過とともにどのようになるべきかを判断できます。
この見積もりでは、非常に慎重になる可能性のあるいくつかの要因が考慮されていません。 市場に参入する機関投資家にとって、ウォレットあたりの平均金額は、例で特定された青いバンドよりもはるかに高くなる可能性があります。
明らかに、これらの見積もりは、ビットコインのダイナミクスを理解するための知的試みと見なされるべきであり、著者に代わって提案やアドバイスと見なされることは絶対にありません。
このグラフは、特に今後数か月間でビットコインへの関心が高まり続けている場合、資本金1兆またはXNUMX兆ドルに到達するという目標は不可能ではないことを示しています。
同様の成長は、レインボー チャートの作成者によっても推定されています。
このグラフは、ビットコインの価値の推定成長率と各半減後のバブルの傾向をまとめているため、非常に便利です。
明らかに、ビットコインがこの論理で動き続けるという保証はありませんが、これらの前提にもとづいて客観的で合理的な投資決定を行うために、ビットコインがそうする可能性があることに注意することが重要です。
この記事は、との共著者です。 ルッジェロ・ベルテッリ & ダニエレ・ベルナルディ.
この記事には、投資に関するアドバイスや推奨事項は含まれていません。 すべての投資と取引の動きにはリスクが伴い、読者は決定を下す際に独自の調査を行う必要があります。 ここで表明された見解、考え、意見は著者のみのものであり、必ずしもコインテレグラフの見解や意見を反映または表明するものではありません。
ルッジェロ・ベルテッリ シエナ大学の金融仲介経済学教授。 彼は銀行管理、信用リスク管理、金融リスク管理について教えています。 Bertelli は、地域の SME 債券に特化したイタリアのファンドである Euregio Minibond の役員であり、イタリアの銀行 Prader Bank の役員兼副頭取です。 また、機関投資家向けの資産管理、リスク管理、資産配分アドバイザーでもあります。 行動金融学者として、Bertelli は国家金融教育プログラムに携わっています。 彼は 2020 年 XNUMX 月に出版した ラ コリーナ デイ チリエジ、行動金融と金融市場の危機についての本。
ダニエレ・ベルナルディ 常に革新を求めるシリアルアントレプレナー。 彼は、収益性の高い投資戦略の開発を専門とするグループ、Diaman の創設者であり、PHI トークンは、従来の金融と暗号資産を融合させることを目的としたデジタル通貨である PHI トークンの発行に最近成功しました。 Bernardi の仕事は、リスク削減のための投資家とファミリー オフィスの意思決定プロセスを簡素化する数学的モデルの開発に向けられています。 Bernardi は、投資家向けの雑誌 Italia SRL と Diaman Tech SRL の会長でもあり、資産管理会社 Diaman Partners の CEO です。 さらに、彼は暗号ヘッジファンドのマネージャーです。 彼はの著者です 暗号資産の誕生、暗号資産に関する本。 彼は、モバイル決済分野に関連するヨーロッパおよびロシアの特許により、欧州特許庁から「発明者」として認められました。
この記事は正常に世界金融会議に提出されました.
出典: https://cointelegraph.com/news/forecasting-bitcoin-price-using-quantitative-models-part-3
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