ブローカーからボットへ: AI が資産管理をどのように再構築するか

ブローカーからボットへ: AI が資産管理をどのように再構築するか

タイムスタンプ：14年2023月7日午前00時XNUMX分
ブローカーからボットへ: AI が資産管理 PlatoBlockchain データ インテリジェンスをどのように再構築しているか。垂直検索。あい。

人工知能 (AI) は、複雑かつ動的に管理するための強力なツールとして登場しました。
システムを構築し、金融サービス業界、資産管理業界にしっかりと統合されています。
特に。 テクノロジーが発展するにつれて、合理化のために利用されることが増えています。
資産管理を自動化および最適化し、資産管理をよりスマート、より効率的、かつコスト効率の高いものにします。

AI 膨大な量のデータによりますます不可欠なものになる可能性がある
金融市場で取引する際には、大きなリスクが伴います。 世界の市場規模
資産管理における AI の価値は 2.61 年に 2022 億 XNUMX 万米ドルに達し、 24.5%の成長が見込まれる 2023 年から 2030 年まで毎年。

より幅広い可能性

金融サービス業界全体と 資産運用分野、特に、
AI の重要な用途が見えてきました。 これは、大量のデータをより高速に処理する能力のおかげです。
以前よりも正確に。

AI システムが資産を監視できるようになりました
潜在的な問題をエスカレーションしたり関与したりするために、パフォーマンスと市場の方向性をリアルタイムで把握します。
市場と直接連携してクライアントのポートフォリオのバランスをとります。 このような機能は非常に役立つ可能性があります
顧客のリスク管理と業務改善に役立つと推定されています。 AIが増える可能性もある
生産性 資産管理会社の場合、13.8%、AUM 8.1%、収益 7.7%
それを採用してください。

データ処理、感情分析、予測分析は重要な開発分野です
AI はパフォーマンスベースのサービスを促進し、意思決定を改善できるため、金融分野での AI に最適です。

ロボアドバイザーのようなシステムは、自動化された、
人間による監視がほとんど、またはまったくない、アルゴリズム主導の財務計画サービス。 彼らは分析します
市場動向、過去のデータ、投資家のリスクプロファイルを活用してパーソナライズされた投資を作成
従来の人間に代わる、より手頃な価格でアクセスしやすく効率的な代替手段を提供する戦略
アドバイザー。

AIを活用して価値提案を向上

多くの利点があるため、当社では業務の一部を管理するために人工知能を使用しています。
特に金融市場、ポートフォリオ管理、リスクとの連携に関して
管理。

当社のシステムは、市場に関連するシグナル/イベントを監視するために使用され、
弊社が処理できる関連アラートを生成します。 これは、当社が展開するさまざまな市場を追跡するのに役立ちます。
常に手動で監視する必要がなく、投資を行うことができます。 これを取り除くのは面倒です
このプロセスにより、クライアントに最高の価値を提供する部分に集中することができます。
それが私たちの戦略です。

当社のアラート生成システムは、クライアントのポートフォリオのリバランス操作をトリガーします。 アラートは次のことができます
また、当社チームが評価した投資機会を提案します。 私たちの重要な部分
資産管理プロセスは人間によって処理され、顧客のポートフォリオが安全に保護されるようにします。
を処理し、当社の取引戦略の一貫性を強化するためです。

青信号になると自動化されます
システムが必要な取引を実行し、バランスの取れた方法で資産を分配します。
管理されたポートフォリオ全体にわたって。 このプロセスにより、クライアントのポートフォリオがさまざまな資産クラスのパフォーマンスにさらされます。
世界中のさまざまな地域をカバーする株、金属、その他の通貨への外国為替取引
利益を最大化し、リスクを制限します。

AI の先にあるもの

AIが急速に進歩する一方で、 成長する能力はますます人間に取って代わられる可能性がある for
さまざまな業務において、専門知識と技術を提供する私たちにとって人間味は依然として重要です。
バックエンドでの戦略。 AI システムはエラーも発生しやすく、人間による検証が必要です。
特に、多額の資本が関与する私たちの分野ではそうです。

他にも課題が残っています
データプライバシー、データ品質、安全性を確立するための基礎となるアルゴリズムなど、
AI が強力なパフォーマンスを提供するための信頼性が高く安全なインフラストラクチャ。

さらに、AI がより多くの責任を負うにつれて、透明性と説明可能性の必要性が高まっています。
その意思決定プロセスが最も重要になっています。 これらは、金融業界全体でこのテクノロジーの信頼性を確保するためにさらに深く導入するための重要な要素となる可能性があります。

全体として、さまざまな金融市場全般で AI の使用が急速に増加する可能性があります。
そして将来の資産管理とトレーディング。 の 外国為替市場 特にそうかもしれない
その規模の大きさ、取引量の多さ、地理的な理由から、この技術には有望である
リーチと取引時間。

AI が人間を拡張する

人間の能力には依然として限界があり、この点では AI が役立ちます。 AI は依然としてそうしなければならないツールである
効率的かつ安全な方法で最大限の能力を使用することがよく理解されています。 我々は信じている
AI は資産管理における当社の専門知識を活用し、より良いサービスを提供するのに役立ちます。
お客様のためのパフォーマンス。

課題を乗り越え、テクノロジーを磨き上げていくと、
資産管理における AI の役割は、間違いなく今後も成長し続けるでしょう。
世界中で運用されている資産の規模は膨大で、98 年には 2022 兆米ドルに達します。

人工知能 (AI) は、複雑かつ動的に管理するための強力なツールとして登場しました。
システムを構築し、金融サービス業界、資産管理業界にしっかりと統合されています。
特に。 テクノロジーが発展するにつれて、合理化のために利用されることが増えています。
資産管理を自動化および最適化し、資産管理をよりスマート、より効率的、かつコスト効率の高いものにします。

AI 膨大な量のデータによりますます不可欠なものになる可能性がある
金融市場で取引する際には、大きなリスクが伴います。 世界の市場規模
資産管理における AI の価値は 2.61 年に 2022 億 XNUMX 万米ドルに達し、 24.5%の成長が見込まれる 2023 年から 2030 年まで毎年。

より幅広い可能性

金融サービス業界全体と 資産運用分野、特に、
AI の重要な用途が見えてきました。 これは、大量のデータをより高速に処理する能力のおかげです。
以前よりも正確に。

AI システムが資産を監視できるようになりました
潜在的な問題をエスカレーションしたり関与したりするために、パフォーマンスと市場の方向性をリアルタイムで把握します。
市場と直接連携してクライアントのポートフォリオのバランスをとります。 このような機能は非常に役立つ可能性があります
顧客のリスク管理と業務改善に役立つと推定されています。 AIが増える可能性もある
生産性 資産管理会社の場合、13.8%、AUM 8.1%、収益 7.7%
それを採用してください。

データ処理、感情分析、予測分析は重要な開発分野です
AI はパフォーマンスベースのサービスを促進し、意思決定を改善できるため、金融分野での AI に最適です。

ロボアドバイザーのようなシステムは、自動化された、
人間による監視がほとんど、またはまったくない、アルゴリズム主導の財務計画サービス。 彼らは分析します
市場動向、過去のデータ、投資家のリスクプロファイルを活用してパーソナライズされた投資を作成
従来の人間に代わる、より手頃な価格でアクセスしやすく効率的な代替手段を提供する戦略
アドバイザー。

AIを活用して価値提案を向上

多くの利点があるため、当社では業務の一部を管理するために人工知能を使用しています。
特に金融市場、ポートフォリオ管理、リスクとの連携に関して
管理。

当社のシステムは、市場に関連するシグナル/イベントを監視するために使用され、
弊社が処理できる関連アラートを生成します。 これは、当社が展開するさまざまな市場を追跡するのに役立ちます。
常に手動で監視する必要がなく、投資を行うことができます。 これを取り除くのは面倒です
このプロセスにより、クライアントに最高の価値を提供する部分に集中することができます。
それが私たちの戦略です。

当社のアラート生成システムは、クライアントのポートフォリオのリバランス操作をトリガーします。 アラートは次のことができます
また、当社チームが評価した投資機会を提案します。 私たちの重要な部分
資産管理プロセスは人間によって処理され、顧客のポートフォリオが安全に保護されるようにします。
を処理し、当社の取引戦略の一貫性を強化するためです。

青信号になると自動化されます
システムが必要な取引を実行し、バランスの取れた方法で資産を分配します。
管理されたポートフォリオ全体にわたって。 このプロセスにより、クライアントのポートフォリオがさまざまな資産クラスのパフォーマンスにさらされます。
世界中のさまざまな地域をカバーする株、金属、その他の通貨への外国為替取引
利益を最大化し、リスクを制限します。

AI の先にあるもの

AIが急速に進歩する一方で、 成長する能力はますます人間に取って代わられる可能性がある for
さまざまな業務において、専門知識と技術を提供する私たちにとって人間味は依然として重要です。
バックエンドでの戦略。 AI システムはエラーも発生しやすく、人間による検証が必要です。
特に、多額の資本が関与する私たちの分野ではそうです。

他にも課題が残っています
データプライバシー、データ品質、安全性を確立するための基礎となるアルゴリズムなど、
AI が強力なパフォーマンスを提供するための信頼性が高く安全なインフラストラクチャ。

さらに、AI がより多くの責任を負うにつれて、透明性と説明可能性の必要性が高まっています。
その意思決定プロセスが最も重要になっています。 これらは、金融業界全体でこのテクノロジーの信頼性を確保するためにさらに深く導入するための重要な要素となる可能性があります。

全体として、さまざまな金融市場全般で AI の使用が急速に増加する可能性があります。
そして将来の資産管理とトレーディング。 の 外国為替市場 特にそうかもしれない
その規模の大きさ、取引量の多さ、地理的な理由から、この技術には有望である
リーチと取引時間。

AI が人間を拡張する

人間の能力には依然として限界があり、この点では AI が役立ちます。 AI は依然としてそうしなければならないツールである
効率的かつ安全な方法で最大限の能力を使用することがよく理解されています。 我々は信じている
AI は資産管理における当社の専門知識を活用し、より良いサービスを提供するのに役立ちます。
お客様のためのパフォーマンス。

課題を乗り越え、テクノロジーを磨き上げていくと、
資産管理における AI の役割は、間違いなく今後も成長し続けるでしょう。
世界中で運用されている資産の規模は膨大で、98 年には 2022 兆米ドルに達します。

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