富士通と愛知県がんセンターが患者さんに個別のがん治療を提供するAIシステムを開発

東京、19年2021月1日 – (JCN Newswire) – 愛知県がんセンター(2)と富士通株式会社は本日、患者の個別のがんの種類やさまざまな症状に応じて、幅広い薬剤の中から効果的な治療法を選択できるAIソリューションの開発を発表しました。ゲノム変異 (XNUMX)。

図1。新たに開発されたシステム

新しいソリューションの有効性は、愛知県がんセンターの医師による臨床試験で検証されています。

現在の日本のがんゲノム医療では、がんの種類やがん細胞で検出される有効なゲノム変異など、患者固有の状況に基づいて治療計画が検討されます。

したがって、抗がん剤治療の専門家は、患者の個々の状態に最適な薬剤を見つけるために、自身の経験、知識、医学文献に基づいて治療戦略を研究します。

さまざまながん種に効果的な治療法を示す検査データや外部データベースのゲノム情報は、キーワードやルールに基づいて分類・管理されており、活用することが依然として難しい。

この新しいソリューションは、愛知県がんセンターの薬剤選択のノウハウと富士通のAIを活用したデータ統合技術を組み合わせ、これらのデータを共通のキーワードと単一のデータ形式で並べ替えて結合し、「知識の構造化データ」を生成します。ナレッジグラフは、各患者にとって効果が高いと思われる薬剤を見つけるために使用されます (3)。

愛知県がんセンターと富士通は、この新ソリューションにより、医師が臨床現場で薬剤の有効性を推定する時間や、その推定の根拠となるデータの調査に要する時間の大幅な短縮に貢献できると期待しています。 。さらに、医師が患者のゲノム変異に基づいて最良の結果が期待される薬剤を効果的かつ正確に選択し、不必要な治療を回避してより良い結果を達成するのに役立ちます。

愛知県がんセンターと富士通は、今後もがんゲノム医療におけるAI技術の活用をさらに強化し、この分野でのさらなる成果に貢献するために協力していきます。
経歴

がんは日本人の主な死因であり、新規患者数は年間100万人を超え、近年増加傾向にあります。

そのため、各がんのゲノム変異に基づいた個別化医療であるがんゲノム医療や精密腫瘍学への注目が高まっています。日本ではがんゲノム医療を全国的に充実させる体制が整いつつありますが、この分野の専門医の不足が大きな課題となっています。

このため、より効果的な医療を支援するためには、専門医育成プログラムのさらなる拡充と、専門医と同等の能力を備えたAIの開発が求められています。

愛知県がんセンターと富士通は、がんゲノム医療分野におけるAI技術の応用を推進するため、2019年4月に包括的共同研究契約(注XNUMX)を締結し、共同で臨床試験に適用する技術やシステムの研究開発を推進しました。

新開発技術について

愛知県がんセンターの薬剤選択に関する知識と富士通のAIベースのデータ統合技術を活用したこの新しいソリューションにより、ユーザーは、共通の情報の下に情報をグループ化することで、外部の医療データベースにあるさまざまながんの種類やゲノム変異に対する効果的な治療の検査データなどの情報を整理できるようになります。用語とデータ形式。

新しいシステムは、同じ基礎となる主題を持つデータを自動的にリンクすることによって、ナレッジ グラフを構築することもできます (5)。

がん治療の場合、このシステムは、患者のがんの種類とゲノム変異に関する情報に基づいて、計画された治療コースの期待される有効性レベルに関する客観的なスコアを提供できます。このようにして、このシステムは、各患者にとって効果が高いと考えられる薬剤の選択肢の数を効率的に絞り込むのに役立ちます。

今後、本システムと富士通の論文内で使用されている用語を文脈から識別する言語処理AI技術(6)を組み合わせることで、医師は延べ1.2万件を超える医学論文から関連情報を瞬時に参照できるようになります。計画された一連の治療の効果を評価する。したがって、この新しいシステムは、医師が薬剤選択の妥当性を検証するのに役立つだけでなく、医師の作業全体の効率も向上します。

愛知県がんセンターの専門委員会（7）の監修のもと行われた今回の実証試験では、約450人の患者を対象にこのシステムを用いて薬物治療の効果を評価した。結果は、XNUMX つの異なるゲノム変異に対する標準治療を首尾よく決定できることを示しました。

このシステムは、薬剤の有効性と関連するがん細胞の特性の客観的なスコアに基づいて、幅広い治療法から薬剤候補 (8) を特定するのに効率的であることも証明されました。

システムの結果に基づいて、医師は個々の患者のゲノム変異に基づく特定の治療の有効性レベルに関するさまざまな情報を効率的に収集できるようになります。

これにより、がんゲノム医療に関する高度な知識を有する専門医でなくても、医師が適切な薬剤を選択し、新たな治療法を提案できる環境の整備が可能となります。

今後の計画

愛知県がんセンターと富士通は、今後も現行システムの複数データベースのデータ統合・出力機能の検証・向上に向けて連携し、がんゲノミクス臨床における使いやすいシステムの本格導入を積極的に推進していきます。 。

両社はさらに、患者にとって適切な治療法をより正確、効率的かつストレスなく選択できるソリューションで専門家委員会を支援するため、病院内情報統合環境の開発に努め、より多くの医療サービスの向上に貢献していきます。がん治療に対する個別化されたアプローチ。

愛知県がんセンターと富士通は、今後、本システムを活用し、臨床情報を追加して臨床試験の開始や参加を決定したり、研究の観点から統合データを分析して新薬候補の候補を提案したりすることも検討していきます。

両者は今後も、より信頼性の高い、使いやすい結果を目指してシステムの改良を進め、全国のがんゲノム医療を行う病院への利用拡大を目指してまいります。

富士通は今後も医療現場での実用化を進め、最終的にはお客様の健康（9）や「健康な暮らし」（10）をサポートする新たなソリューションを提供していきます。また、今回の実証結果を踏まえ、電子カルテシステムから抽出した臨床データとゲノムデータを連携させ、新たな治療法を推奨する新たなAI技術の開発を目指し、患者さんのQOL向上に向けたさまざまなソリューションの創出を目指します。それぞれの患者。

(1) 愛知県がんセンター：
所在地：愛知県名古屋市、代表取締役社長：高橋 隆
(2) ゲノム変異:
ゲノムの構造変化。
(3) ナレッジグラフ:
エッセイや研究結果など、さまざまなテキスト情報ソースから収集された情報間の関係を表す接続を使用するデータセット。
(4) 包括的共同研究契約：
「富士通研究所と愛知県がんセンター、AI技術を活用したがんゲノム医療の発展に向けた包括的共同研究契約を締結」（29年2019月XNUMX日 プレスリリース）
(5) 同じ基礎となる主題を持つデータを自動的にリンクする:
「富士通研究所、全世界のオープンデータと自動連携する技術を開発」（16年2014月XNUMX日 プレスリリース）
(6) 富士通の論文内で使われている用語を文脈から識別する言語処理AI技術：
「富士通、東京大学医科学研究所とのAI共同研究でがんゲノム医療の効率化を実現」（6年2019月XNUMX日 プレスリリース）
(7) 専門委員会:
患者のゲノム変異を分析し、その結果に基づいて個別の治療戦略を決定する専門家委員会
(8) 薬剤候補：
たとえば、研究者らは、BRAFタンパク質が「G466V」で示されるように変異した特定の条件下でEGFR阻害剤が有効であることを発見した。
(9) 健康状態:
身体的、精神的、社会的な健康状態
(10) 「健康的な生活」：
富士通の7つの重点分野の1つ

愛知県がんセンターについて

愛知県がんセンターは、日本最大かつ最古の総合がんセンターの一つです。 50 年以上にわたり、愛知県がんセンターはがんの研究と治療のリーダーであり、利用可能な最先端の治療を提供し、将来の改善に向けて知識を進歩させてきました。当社の献身的な臨床および研究スタッフは、情熱的かつ協力的に取り組んでおり、現在治療できない患者に希望を与え、がんを過去の病気にすることに絶え間なく取り組んでいます。詳細については、以下を参照してください。 https://www.pref.aichi.jp/cancer-center/english/cc/index.html.

富士通について

富士通は、日本の情報通信技術（ICT）の大手企業であり、幅広い技術製品、ソリューション、サービスを提供しています。 126,000カ国以上で約100万人の富士通がお客様をサポ​​ートしています。 私たちは、ICTの経験と力を活かして、お客様とともに社会の未来を形作ります。 富士通株式会社（東証：6702）の3.6年34月期の連結売上高は31兆円（2021億米ドル）でした。詳しくはwww.fujitsu.comをご覧ください。

出典：https：//www.jcnnewswire.com/pressrelease/70338/3/