東京、02年2021月1日 – (JCN Newswire) – 富士通株式会社と世界的な大手海運会社である日本郵船株式会社(NYK)は本日、自動車運送業者の複雑な積み付け計画を大幅に合理化するための、量子にインスピレーションを得た富士通のデジタルアニーラテクノロジーの導入を発表しました。 、テクノロジーの世界クラスの組み合わせ最適化機能を活用します。デジタルアニーラは、NYKの自動車専用船の積み付け計画プロセスの自動化に役割を果たします。このプロセスは、積まれる車両の数、車両のモデル、港の数に応じて、膨大な数の可能な積み付けパターンを含む非常に複雑なタスクです。輸送ルートに沿って呼び出されます。富士通と日本郵船は初期試験の成功を受け、2022年XNUMX月の本格運用開始を目指し、XNUMX月XNUMX日より同技術の実運用試験を開始した。
自動車船の概要 |
日本郵船のLNG燃料自動車運搬船「SAKURA LEADER」 |
システム概要 |
初期テストでは、NYK は数十年にわたる業界経験を活かし、富士通と協力してデジタル アニーラ用の新しいアルゴリズムを開発しました。パートナーはこのアルゴリズムを活用して、専用自動車運搬船の積み付け計画の作成にかかる時間を 6 時間から 2.5 時間に短縮することに成功しました。 4,000隻あたりXNUMX時間。両社は、これにより年間 XNUMX 時間の労働時間が削減される可能性があり、計画の突然の変更に機敏に対応できるようになり、相対的な経験やスキルに基づいて人によって積み付け計画の品質が異なるのを防ぐことができると期待しています。
富士通と日本郵船は今後も連携して、試運転時の処理速度の向上や出力結果の精度向上など、システムの更なる改良に取り組んでまいります。両社は最終的には自動車輸送のサプライチェーン全体での温室効果ガス排出量削減に貢献し、荷役や船舶運航の効率を向上させ、より持続可能な未来の実現に貢献することを目指す。
経歴
NYK は、日本と世界のその他の地域を結ぶ世界的な自動車輸送事業を運営しており、自動車運搬船の各船には数千台以上の車両が積まれています。これらの自動車運搬船には、あらかじめ用意された積付計画に従って、所定の間隔で自動車が1台ずつ積み込まれます。最大積載量約7,000台、12デッキの自動車船が、例えば60以上の港に寄港しながら、高さや幅の異なる10種類以上の自動車を積み下ろしすると、考えられる積み下ろしパターンの数は膨大になります。 10 の 2,000 乗を超えることがあります。船の最大積載量に近い積載率で車両を積み込む方法や、自動車運搬船に安全に積み降ろしするのに十分なスペースを船上に確保する方法など、条件を満たす積付計画を作成する際、計画担当者は多くの複雑さと課題に直面します。
従来、プロのプランナーは、かなりの経験を積み、積み付けパターンと配置方法を習得して、これらの厳格な基準を満たす積み付け計画を作成した後でのみ、これらの計画を適切に作成できます。しかし、プランナーの経験やスキルによる積付計画の品質の個人差や、急な状況変化による積付計画の変更による作業量の大幅な増加などの課題があり、工期が長くかかる場合があります。たった 1 隻の船舶の計画を作成するのに 6 時間かかるため、プロセスを合理化する取り組みに継続的な課題が生じています。
富士通のデジタルアニーラで収納計画を大幅に効率化
これらの問題を解決するために、日本郵船は富士通のデジタルアニーラを導入し、積付計画の最適化を支援しました。富士通のデジタル アニーラは、量子現象からインスピレーションを得たコンピューティング アーキテクチャであり、汎用コンピュータよりも大幅に高速で、量子コンピューティング手法に通常伴う複雑さやコストを追加することなく、複雑な組み合わせ最適化問題を迅速に解決する機能をユーザーに提供します。富士通は、デジタルアニーラの導入により、積付計画の作成において最も重要な作業である、車両の諸条件を考慮した最適な積付位置の計画作業を自動で完了するシステムをクラウド上で構築しました。これは、NYKの社内システムから積み込まれる車両のサイズや積み込まれる港の情報を活用し、デジタルアニーラを使用して問題を解決することで実現されます。このプロセスには約30分かかります。
富士通と日本郵船は、本システムの導入に先立つ予備実験において、経験豊富な計画担当者による積込計画作成にかかる作業を、2.5隻あたり最大XNUMX時間かかっていた作業を約XNUMX時間半に短縮することができました。
これにより、プランナーの積付計画時間が年間4,000時間以上削減され、意思決定のスピード化によるビジネスチャンスの拡大が期待できるほか、プランナーの積付作業の効率化など大きな効果が期待できます。計画の突然の変更に対応し、計画担当者の経験の違いによる積み付け計画の品質のばらつきを軽減します。
今後の予定
当社は、持続可能な開発目標の達成に貢献するため、「デジタル化とグリーン」のコンセプトに基づき、船舶のデジタル化による安全性の高い航行と効率性のさらなる向上と環境負荷の低減を推進しています。 (SDGs)。当社は今後、今回開発したシステムと社内各システムとの相乗効果を深め、より精度の高い荷役計画を作成し荷役業務の効率化を目指します。
富士通は今後もNYKのデジタル化の取り組みに積極的に貢献し、デジタルアニーラを通じてあらゆる産業に新たな価値と競争力の向上を提供し、社会全体のSDGsの達成に貢献していきます。
(1) 量子にインスピレーションを得たテクノロジー:
量子効果ではなく、量子技術に触発された多くの加速技術。
富士通の持続可能な開発目標(SDGs)への取り組み
2015年に国連で採択された持続可能な開発目標(SDGs)は、2030年までに世界で達成される一連の共通の目標を表しています。富士通の目的である「イノベーションを通じて社会への信頼を構築することで世界をより持続可能なものにする」は、 SDGsによって強化されたより良い未来のビジョンに貢献します。
日本郵船について
日本郵船株式会社 (NYK) は 1885 年に設立された世界有数の運送会社です。 2020年784月末時点で、NYKグループは35,000隻の主要外航船、航空機、トラックを運航していた。 NYKグループは東京に本拠を置き、世界中に約3人の従業員を擁し、ロンドン、ニューヨーク/ニュージャージー、シンガポール、上海に地域本社を置いています。日本郵船は2021年XNUMX月XNUMX日、ESGを経営戦略にさらに組み込むことを目的とした「NYKグループESGストーリー」を発表した。日本郵船グループは、社会や産業にとって必要とされる企業グループであり続けるために、長期的な視点で利益の最大化と社会・環境の持続可能性の実現を図りながら、新たな価値を創造する持続可能なソリューションプロバイダーを目指します。
詳細については、www.nyk.com をご覧ください。
富士通について
富士通は、日本の情報通信技術(ICT)の大手企業であり、幅広い技術製品、ソリューション、サービスを提供しています。 126,000カ国以上で約100万人の富士通がお客様をサポートしています。 私たちは、ICTの経験と力を活かして、お客様とともに社会の未来を形作ります。 富士通株式会社(東証:6702)の3.6年34月期の連結売上高は31兆円(2021億米ドル)でした。詳しくはwww.fujitsu.comをご覧ください。
- 000
- 100
- 2020
- 7
- アクティブ
- アルゴリズム
- すべて
- 発表の
- 4月
- 建築
- 10億
- 建物
- ビジネス
- 容量
- 自動車
- 自動車
- 挑戦する
- コマンドと
- コミュニケーション
- 企業
- 会社
- コンピューター
- コンピューティング
- 続ける
- 貢献
- コスト
- 国
- 作成
- Customers
- 意思決定
- 配信する
- 開発する
- 開発
- デジタル
- デジタル化
- 距離
- 効率
- 排出量
- 環境の
- 拡大
- 体験
- 顔
- 艦隊
- フォワード
- 満たす
- フル
- 未来
- GAS
- グローバル
- 目標
- グリーン
- グループ
- ハンドリング
- 認定条件
- How To
- 影響
- 含めて
- 産業
- 産業を変えます
- 情報
- 革新的手法
- 問題
- IT
- 日本
- 主要な
- 限定的
- LNG
- 負荷
- ロンドン
- 主要な
- 作成
- 管理
- 3月
- 行進2020
- ナビゲーション
- ニュージャージー
- ニューヨーク
- 海洋
- 提供すること
- オペレーティング
- 業務執行統括
- 機会
- 注文
- その他
- パートナー
- のワークプ
- 視点
- 計画
- 電力
- 製品
- 品質
- 量子
- 量子コンピューティング
- 範囲
- 減らします
- 結果
- ルート
- 安全な
- サービス
- セッションに
- 上海
- 発送
- シンガポール
- SIX
- サイズ
- スキル
- 社会
- 社会
- ソリューション
- 解決する
- スペース
- スピード
- 規格
- 戦略
- 成功した
- 供給
- サプライチェーン
- サポート
- 3つの柱
- 持続可能な
- システム
- テクノロジー
- テクノロジー
- テスト
- 時間
- 東京
- 輸送サービス
- トライアル
- 信頼
- ユナイテッド
- 国連
- users
- 値
- 自動車
- 車
- ビジョン
- 仕事
- 世界
- 年
- 円