Gemini Pro と GPT-4: AI の有力企業の包括的な比較

人工知能 (AI) の世界では、Google の Gemini Pro と OpenAI の GPT-4 が最前線で激しい競争を繰り広げています。これらの高度なマルチモーダル AI モデルは、推論、数学、言語理解、コーディング スキルなど、さまざまな領域の限界を押し広げています。最近、ある研究論文が タイトル 「推論におけるジェミニ: マルチモーダル大規模言語モデルにおける常識の解明」 では、これら 2 つの AI の巨人を詳細に比較し、それぞれの独自の機能とパフォーマンス ベンチマークを強調しています。

パフォーマンス分析

6 年 2023 月 4 日に Google が発表した Gemini Pro は、Google の AI 開発の頂点を表します。これは単なる言語モデルではなく、テキスト、画像、ビデオ、オーディオ データを処理できる多用途のマルチモーダル AI です。 GPT-XNUMX と比較して、Gemini Pro は推論と数学ベンチマークで優れたパフォーマンスを示し、コード生成と問題解決タスクでより高い効率を示しました。

データセットと実験

スタンフォード大学とメタ大学の研究者らによる最近の研究では、一般的、専門的、社会的推論とマルチモーダルなデータセットを含む 3.5 の常識的推論データセットにわたる Gemini Pro、GPT-4 Turbo、および GPT-12 Turbo のパフォーマンスが評価されました。 Gemini Pro の全体的なパフォーマンスは GPT-3.5 Turbo に匹敵し、GPT-4 Turbo にわずかに劣ることがわかりました。

実際のアプリケーション

Gemini Pro の実用的な用途は広範囲に及びます。これは Google Bard を強化しており、開発者や組織は Gemini API と Google Cloud の Vertex AI プラットフォームを通じて利用できます。 AI Studio を介してモデルに無料でアクセスできるため、開発者はその機能を実験し、さまざまなアプリケーションに統合できます。

Google は最近、Gemini API に加えて、Imagen 2 や Duet AI などの一連の生成 AI ツールを導入しました。高度なテキストから画像への拡散技術である Imagen 2 と、ヘルスケア業界向けに微調整された基盤モデルである MedLM は、さまざまな分野で AI のアプリケーションを拡大するという Google の取り組みを表しています。開発者とセキュリティ運用が利用できる Duet AI は、アプリケーション開発とサイバーセキュリティにおける AI の潜在的なユースケースをさらに拡張します。

まとめ

Google の Gemini Pro と OpenAI の GPT-4 を比較すると、AI 機能の急速な進歩が浮き彫りになります。 GPT-4 は常識的な推論タスクで優れていますが、Gemini Pro は推論、数学、およびマルチモーダルなタスクで優れています。この競争はイノベーションを推進し、さまざまな業界にわたって AI アプリケーションの範囲を広げています。

画像ソース：Shutterstock

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• 情報源： https://Blockchain.News/analysis/gemini-pro-vs-gpt-4-a-comprehensive-comparison-of-ai-powerhouses