世界の AI チップセット業界分析レポート 2023 ～ 2028 年: チップセットの 88% が AI 搭載になる – ワイヤレス ネットワークとデバイス、クラウドと次世代コンピューティング、IoT、ビッグデータ分析に焦点 – ResearchAndMarkets.com

DUBLIN - （BUSINESS WIRE） - ビジネス 「ワイヤレス ネットワークとデバイス、クラウドと次世代コンピューティング、IoT、ビッグ データ分析用の AI チップセット 2023 ～ 2028」 にレポートが追加されました ResearchAndMarkets.comさん 提供しています。

このレポートは、AI チップセット エコシステム内の主要企業の評価を実施し、その技術戦略とソリューションの青写真を調査します。 これらの評価には、エッジ コンピューティング、5G ネットワーク、ブロックチェーン システムなどの新興の破壊的な技術領域を強化するための AI チップセットの利用が含まれます。 このレポートでは、エッジ プラットフォームやサーバーなどの初期のコンピューティング テクノロジーの進歩における AI の役割をさらに調査しています。

さらに、このレポートでは、ほぼすべての主要産業セクターにわたる AI チップセットの潜在的なアプリケーションとサービス サポート シナリオを評価しています。 主要な業界全体にわたる AI チップセット ハードウェア、組み込みソフトウェア、プロフェッショナル サービス、展開プラットフォーム、およびアプリケーションの予測を提供し、2023 年から 2028 年にわたる地域および国家の予測も提供します。AI チップセット エコシステム内の関係者に合わせた独自の推奨事項も含まれています。

AI チップセット市場は、組み込みシステム全体の状況に革命を起こす崖っぷちにあり、深層機械学習や画像認識などの多様な AI 機能を提供しています。 AI を搭載したチップセットは世界中のすべての電子機器の 88% に搭載されると予想されており、62 年までに電子システムの 2028% 以上に組み込みインテリジェンスが組み込まれる予定です。この大きな変化は、ID 管理、認証、認証などの重要なビジネス機能に変革的な影響を与えるでしょう。そしてサイバーセキュリティ。

マルチプロセッサ AI チップセットは、環境、ユーザー、マシンに適応し、隠されたデータ パターンを明らかにし、実用的な洞察を予測し、特定のコンテキストに基づいてアクションを実行する能力を備えています。 これらのチップセットは、AI ソフトウェア/システムにシームレスに統合され、データ集約型の操作をサポートする上で極めて重要な役割を果たし、さまざまな機能にわたる処理能力と全体的なコンピューティング パフォーマンスを大幅に強化します。 その影響は、意思決定支援やデータ分析から製品の安全性やシステムの最適化に至るまで、情報通信技術 (ICT) の領域にまで波及します。

AI チップセットのメリットは消費者にとって間接的に現れ、特にデバイスやクラウドベースのゲームなどの分野で製品とサービスのパフォーマンスが向上します。 企業や産業部門は、特にロボットプロセスオートメーション、意思決定支援システム、包括的なデータ管理などの分野で、自動化された意思決定の強化を通じて利益を得ることができます。 AI チップセットは、ビジネス現場のエッジ機器にとって非常に貴重であることが判明し、リアルタイムのデータ分析を可能にし、データの保存と処理の間のシームレスな意思決定を容易にします。

レポートの結果を選択します。

• 世界のチップセットの 88% 以上に AI が搭載されるようになる
• 米国は 18 年までに 2028 億ドル以上を生み出す見込み
• IoT「モノ」に組み込まれたAIは最も急成長しているプラ​​ットフォーム分野
• IoT は 88 年までに AI チップセット市場全体の 2028% 以上を占めるようになる
• AI と IoT の組み合わせ (AIoT) がチップセットの大幅なイノベーションを推進
• エッジ コンピューティング、ブロックチェーン、データ分析が短期的には推進力となる
• 上位 20 ベン​​ダーが AI チップセット市場全体の 95% 以上を占める

対象となる主なトピック：

1.0エグゼクティブサマリー

2.0 研究の概要

2.1の研究目的

2.2 調査結果の選択

3.0 AI チップセットの概要

3.1 AI チップセット

3.1.1 チップセットのコンポーネント

3.1.2 汎用アプリケーション

3.2 AI システム

3.3 市場動向分析

3.4 AI への投資

3.5 競争市場

4.0 テクノロジー、ソリューション、市場

4.1 チップセットの技術と製品

4.2 AI技術

4.2.1機械学習

4.2.2 機械学習 API

4.2.3 深層機械学習

4.2.4自然言語処理

4.2.5コンピュータビジョン

4.2.6 音声認識

4.2.7 コンテキスト認識コンピューティング

4.2.8 ニューラルネットワーク

4.2.9 顔認識

4.3 導入プラットフォーム

4.4 IoT分野

4.5 業種別のアプリケーション

4.6 地域市場

4.7バリューチェーン

4.8 5G ネットワークとエッジ コンピューティング

4.9 クラウド コンピューティングとデータ分析

4.10 インダストリー 4.0 とファクトリーオートメーション

4.11 自律型ネットワーク

4.12 ブロックチェーンネットワーク

4.13量子コンピューティング

4.14 マシンインテリジェンス

4.15 ナノスケール技術

4.16 モバイルネットワーク事業者

5.0会社分析

5.1 NVidia Corporation

5.2 IBMコーポレーション

5.3インテルコーポレーション

5.4 サムスン電子株式会社

5.5マイクロソフト株式会社

5.6 バイドゥ株式会社

5.7 クアルコム株式会社

5.8 華為技術有限公司

5.9富士通株式会社

5.10 ソフトバンクグループ株式会社（ARM Limited）

5.11 アップル社

5.12 アマゾン社

5.13 SK Telecom

5.14 インベンタ・テクノロジーズ株式会社

5.15 マイクロチップ テクノロジー株式会社

5.16 テキサス・インスツルメンツ社

5.17 アドバンスト・マイクロ・デバイセズ社

5.18 ザイリンクス株式会社

5.19 ミクロンテクノロジー

5.20 株式会社アイブレイン

5.21 ゼネラルビジョン株式会社

5.22 センティエント テクノロジーズ ホールディングス リミテッド

5.23 グラフコア

5.24 Analog Devices Inc.

5.25サイプレスセミコンダクターコーポレーション

5.26ロームセミコンダクタ

5.27セムテック株式会社

5.28 NXP セミコンダクターズ NV

5.29 STマイクロエレクトロニクス

5.30 株式会社メディアテック

5.31 ルネサス エレクトロニクス株式会社

5.32 ZTEコーポレーション

5.33NEC株式会社

5.34 ブロードコム株式会社

5.35 インテグレーテッド デバイス テクノロジー株式会社

5.36 株式会社東芝

5.37 アダプテバ株式会社

5.38 アプライドマテリアルズ株式会社

5.39 ビットメインテクノロジーズ株式会社

5.40 キャンブリコン テクノロジーズ コーポレーション リミテッド

5.41 ディーファイテック

5.42 ギルファルコン・テクノロジー株式会社

5.43 ホライゾンロボティクス

5.44神話

5.45 テントレント株式会社

5.46 波動コンピューティング

5.47 メラノックステクノロジーズ

5.48 コニク

5.49 ヌメンタ株式会社

5.50 イマジネーション・テクノロジーズ・リミテッド

5.51 シノプシス株式会社

5.52 センスタイム

5.53 マーベル・テクノロジー・グループ株式会社

5.54 ケイデンス・デザイン・システムズ株式会社

5.55 ロックチップ

5.56 ベリシリコン株式会社

5.57 クヌエッジ株式会社

5.58 KRTKL株式会社

5.59 上海思力電子技術有限公司

5.60 SK ハイニックス株式会社

5.61 台湾セミコンダクター マニュファクチャリング カンパニー リミテッド

5.62 アルファベット (Google)

5.63 シンチ

5.64 LG Corporation

5.65 SambaNova システム

5.66 グロク

5.67 カルライ

5.68 Facebookの

5.69 アルモーティブ

5.70 アナザーブレイン

5.71 ブレインチップ・ホールディングス

5.72 大脳システム

5.73 チピンテリ

5.74 テスラ (ディープスケール)

5.75 ネロン

5.76 ノヴマインド

5.77 シンクフォース

5.78 ヴァティス

5.79 ネルヴァーナシステム

5.80 ベアフットネットワーク

5.81 アリババグループ

5.82 メグヴィ

5.83HPE

5.84 デル株式会社

5.85 ウェスタンデジタル

5.86 ハバナ

5.87ノキア

6.0 AI チップセット市場分析と予測 2023 – 2028

6.1 世界の AI チップセット市場 2023 – 2028

6.1.1 世界の総市場規模 2023 – 2028

6.1.2 セグメント別市場 2023 – 2028

6.1.2.1 ハードウェア別市場 2023 ～ 2028 年

6.1.2.2 AIテクノロジー別ソフトウェア市場2023年～2028年

6.1.2.3 サービス別市場 2023 – 2028

6.1.2.4 プロフェッショナルサービス別市場 2023 – 2028

6.1.3 導入プラットフォーム別市場 2023 ～ 2028 年

6.1.3.1 IoT デバイス別市場 2023 ～ 2028 年

6.1.3.2 非IoTデバイス別市場2023年～2028年

6.1.3.3 IoT「モノ」別市場 2023 – 2028

6.1.4 アプリケーション別市場 2023 ～ 2028 年

6.1.5 業界別市場 2023 ～ 2028 年

6.1.6 消費者、企業、産業、政府における AI 市場 2023 ～ 2028 年

6.1.7 5G ネットワーク市場 2023 ～ 2028 年

6.1.7.1 5G ネットワーク市場における AI 全体 2023 ～ 2028 年

6.1.7.2 ハードウェア、ソフトウェア、サービス別の 5G ネットワーク市場 2023 ～ 2028 年

6.1.8 エッジ コンピューティング ネットワーク市場 2023 ～ 2028 年

6.1.8.1 エッジ コンピューティングにおける AI 全体 2023 ～ 2028 年

6.1.8.2 ハードウェア、ソフトウェア、およびサービス別のエッジ コンピューティング ネットワーク市場

6.1.9 クラウド コンピューティング市場 2023 ～ 2028 年

6.1.10 量子コンピューティング市場 2023 – 2028

6.2 地域別 AI チップセット市場 2023 – 2028

6.2.1 地域別市場 2023 – 2028

6.3 AI チップセットの導入予測 2023 ～ 2028 年

6.3.1 2023 ～ 2028 年の全世界展開

6.3.2 セグメント別の展開 2023 ～ 2028 年

6.3.3 プラットフォーム別の展開 2023 ～ 2028 年

6.3.4 AI テクノロジーによる展開 2023 ～ 2028 年

6.3.4.1 AI テクノロジー タイプ別の展開 2023 ～ 2028 年

6.3.4.2 機械学習テクノロジーによる展開 2023 ～ 2028 年

6.3.5 アプリケーション別の展開 2023 ～ 2028 年

6.3.6 業界別の展開 2023 ～ 2028 年

6.3.7 2023 ～ 2028 年の価格帯別の展開

6.3.8 地域別の展開 2023 ～ 2028 年

7.0結論と推奨事項

このレポートの詳細については https://www.researchandmarkets.com/r/aybhc

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• 情報源： https://www.fintechnews.org/global-ai-chipsets-industry-analysis-report-2023-2028-88-of-chipsets-will-be-ai-equipped-focus-on-wireless-networks-devices-cloud-next-generation-computing-iot-and-big-data-analytics-resea/